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https://locus.ufv.br//handle/123456789/26462
Tipo: | Artigo |
Título: | Sample size for full-sib family evaluation in sugarcane |
Autor(es): | Leite, Mauro Sergio de Oliveira Peternelli, Luiz Alexandre Barbosa, Márcio Henrique Pereira Cecon, Paulo Roberto Cruz, Cosme Damião |
Abstract: | The objective of this study was to determine the minimum number of plants per plot that must be sampled in experiments with sugarcane (Saccharum officinarum) full-sib families in order to provide an effective estimation of genetic and phenotypic parameters of yield-related traits. The data were collected in a randomized complete block design with 18 sugarcane full-sib families and 6 replicates, with 20 plants per plot. The sample size was determined using resampling techniques with replacement, followed by an estimation of genetic and phenotypic parameters. Sample-size estimates varied according to the evaluated parameter and trait. The resampling method permits an efficient comparison of the sample-size effects on the estimation of genetic and phenotypic parameters. A sample of 16 plants per plot, or 96 individuals per family, was sufficient to obtain good estimates for all traits considered of all the characters evaluated. However, for Brix, if sample separation by trait were possible, ten plants per plot would give an efficient estimate for most of the characters evaluated. O objetivo deste estudo foi determinar o número mínimo de plantas por parcela a ser amostrado em experimentos de famílias de irmãos completos, em cana-de-açúcar (Saccharum officinarum), para possibilitar a estimação eficiente de parâmetros genéticos e fenotípicos para características de produção. Os dados foram coletados em delineamento de blocos ao acaso, composto por 18 famílias de irmãos completos, com 6 repetições e 20 plantas por parcela. O tamanho da amostra foi determinado com o uso de técnicas de reamostragem com reposição, com posterior estimação dos parâmetros genéticos e fenotípicos. As estimativas do tamanho da amostra variaram de acordo com a variável e o parâmetro avaliados. O método da reamostragem permite uma comparação eficiente dos efeitos do tamanho da amostra na estimação de parâmetros genéticos e fenotípicos. Uma amostra de 16 plantas por parcela, ou seja, 96 indivíduos, por família, foi suficiente para obter estimativas fidedignas de todos os parâmetros avaliados em todas as variáveis consideradas. Porém, para a variável Brix, se fosse possível desmembrar a amostragem por característica, uma amostra de dez plantas por parcela já possibilitaria a estimação precisa da maioria dos parâmetros genéticos e fenotípicos avaliados. |
Palavras-chave: | Saccharum officinarum Cane breeding Simulation Statistical methods Variance components Melhoramento da cana Simulação Métodos estatísticos Componentes de variância |
Editor: | Pesquisa Agropecuária Brasileira |
Tipo de Acesso: | Open Access |
URI: | http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2009001200002 https://locus.ufv.br//handle/123456789/26462 |
Data do documento: | Dez-2009 |
Aparece nas coleções: | Fitotecnia - Artigos |
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