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Recent Submissions

  • Item type:Item,
    Predição de mofo-branco do feijoeiro-comum utilizando técnicas de aprendizagem de máquinas
    (Universidade Federal de Viçosa, 2025-02-14) Santos, Flávio Souza; Queiroz, Daniel Marçal de; http://lattes.cnpq.br/9441931447940689
    O feijão é uma importante fonte alimentar em várias regiões do mundo, fornecendo proteínas, carboidratos e minerais essenciais. No entanto, os produtores enfrentam desafios na condução das lavouras, sendo a doença denominada mofo-branco (causado pelo fungo Sclerotinia sclerotiorum), um dos problemas mais sérios. Esta doença pode resultar em perdas de até 90% na produtividade. A detecção precoce do mofo-branco é dificultada pelas características tanto do fungo quanto da cultura. Técnicas emergentes, como o uso de aprendizado de máquina, têm se mostrado promissoras para a identificação dessa doença. Essas técnicas têm sido eficazes em várias aplicações agrícolas, incluindo a previsão de condições ambientais, contagem automática de frutos e avaliação da severidade de doenças em culturas. Os objetivos deste estudo foram: (i) detectar a incidência e severidade do mofo-branco, além de prever a produtividade do feijoeiro-comum em condições de infecção, utilizando imagens multiespectrais obtidas por câmeras acopladas a Aeronaves Remotamente Pilotadas (RPAs) e técnicas de aprendizado de máquina; e (ii) desenvolver um modelo preditivo para estimar o risco de ocorrência do mofo-branco, com base em dados de campo sobre a doença e a produtividade da cultura. Foram aplicados quatro algoritmos de aprendizado de máquina: Cubist, Kernel K Nearest Neighbors (KKNN), Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SVM). Os modelos foram treinados com dados espectrais obtidos de câmeras multiespectrais acopladas a RPAs em experimentos de campo, utilizando 51 índices de vegetação calculados a partir das imagens adquiridas, além de considerar o espaçamento da cultura em cada experimento. Esses dados foram utilizados para prever o risco de ocorrência do mofo-branco e a produtividade do feijoeiro-comum. Os algoritmos Cubist e KKNN se destacaram nas previsões, com o Cubist mostrando melhor desempenho na detecção da incidência e severidade do mofo-branco, utilizando principalmente as refletâncias nas bandas verde e azul aos 38, 52 e 59 dias após a emergência (DAE), além dos índices de vegetação MSR (Razão Simples Modificada) e EVI (Índice de Vegetação Melhorado). Na predição de produtividade, o KKNN, juntamente com o RF, proporcionou bons resultados, sendo o modelo de predição de produtividade mais preciso do que os modelos de predição do mofo- branco. Além disso, foram aplicados modelos de aprendizado de máquina para prever a produtividade e o risco de ocorrência do mofo-branco, com base em variáveis como densidade de plantio, tipo de cultivar, fungicida utilizado, precipitação e temperatura (mínima, média e máxima). Os algoritmos SVM, RF e Linear Model (LM) apresentaram desempenhos promissores. Palavras-chave: agricultura digital; sensoriamento remoto; Phaseolus vulgaris; Sclerotinia sclerotiorum; dados multiespectrais
  • Item type:Item,
    Práticas didático-pedagógicas no ensino do empreendedorismo: um estudo comparativo em duas universidades federais de Minas Gerais
    (Universidade Federal de Viçosa, 2026-01-13) Magalhães, Guilherme Castanheira; Freitas, Alan Ferreira de; http://lattes.cnpq.br/3283327695147189
    Este estudo analisa as estruturas pedagógicas utilizadas no ensino do empreendedorismo em duas universidades públicas de Minas Gerais — a Universidade Federal de Viçosa (UFV) e a Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) — com o objetivo de comparar suas abordagens e estratégias metodológicas relacionadas à temática. A pesquisa caracteriza-se como qualitativa e documental, complementada por uma etapa descritivo-exploratória obtida por meio de questionários aplicados a docentes das disciplinas de empreendedorismo. Inicialmente, foram identificadas e sistematizadas todas as disciplinas vinculadas ao empreendedorismo ofertadas pelas instituições, analisando-se ementas, cargas horárias, práticas pedagógicas e formas de avaliação. Posteriormente, realizaram-se análises textuais das respostas abertas dos docentes utilizando o software IRaMuTeQ, com aplicação de estatística textual, análise lexical, análise de similitude e Classificação Hierárquica Descendente (CHD), permitindo a elaboração de categorias temáticas fundamentadas no corpus. Os resultados indicam que a UFV apresenta maior diversidade de disciplinas que aplicam o empreendedorismo em contextos específicos das áreas de formação, além de maior presença de carga horária prática e de extensão, favorecendo metodologias ativas e a aproximação entre estudantes e empreendedores. Na UFOP, observou-se predominância de disciplinas teóricas, com menor ênfase em atividades práticas, sugerindo uma carga horária prática e extensionista maior. As análises das respostas docentes revelaram percepções convergentes sobre a relevância da disciplina para o desenvolvimento de competências empreendedoras, mas também apontaram desafios como falta de infraestrutura, necessidade de formação continuada e dificuldades em engajar alunos em atividades práticas. A análise lexical evidenciou temas como impacto social, inovação, criação de novos negócios e transformação do estudante por meio de experiências ativas. Conclui-se que, embora ambas as instituições reconheçam a importância do ensino do empreendedorismo, suas práticas pedagógicas diferem em termos de profundidade, dinâmicas metodológicas e articulação com o mercado e a sociedade. Os achados do estudo contribuem para a reflexão sobre o aprimoramento das práticas de ensino-aprendizagem em empreendedorismo no contexto do ensino superior público brasileiro. Palavras-chave: empreendedorismo; educação empreendedora; práticas pedagógicas; ensino superior; análise textual; iramuteq.
  • Item type:Item,
    Impacto das Tecnologias Digitais na construção dos projetos de vida dos adolescentes de ensino médio: uma análise das interações entre os contextos familiares e as gerações de jovens digitais
    (Universidade Federal de Viçosa, 2026-06-24) Martins, Sidney Pires; Mello, Rita Márcia Andrade Vaz de
    Esta tese analisa como as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) e os contextos familiares influenciam a construção dos projetos de vida de adolescentes matriculados no Ensino Médio. Parte-se do entendimento de que a presença intensiva das tecnologias no cotidiano juvenil reconfigura formas de comunicação, socialização e acesso ao conhecimento, com impacto sobre escolhas, expectativas e trajetórias futuras. A questão central da pesquisa investiga de que modo essas tecnologias, em interação com as dinâmicas familiares, interferem na elaboração dos projetos de vida dos adolescentes contemporâneos. A investigação adota abordagem qualitativa, de inspiração fenomenológica, articulada à Análise Textual Discursiva (ATD). O percurso metodológico compreendeu revisão sistemática de literatura, análise documental de normativas do Novo Ensino Médio em Minas Gerais, aplicação de questionário com perguntas fechadas e abertas com estudantes do 3o ano do Ensino Médio e realização de entrevistas com adolescentes e seus responsáveis familiares em uma escola pública estadual de educação profissional da Região Metropolitana de Belo Horizonte. Os resultados indicam que as TDIC ocupam papel central na construção dos projetos de vida, pois ampliam repertórios de escolha, favorecem o acesso à informação e influenciam expectativas acadêmicas e profissionais. Ao mesmo tempo, emergem tensões relacionadas ao uso excessivo, à dispersão, à idealização de trajetórias e às dificuldades de mediação no âmbito familiar. A análise dos metatextos revelou três eixos principais: tecnologias digitais como mediadoras do desenvolvimento juvenil, ambivalência entre potencialidades e riscos do uso digital e mediação familiar como eixo estruturante da relação entre tecnologias e projetos de vida. Conclui-se que a influência das TDIC é profunda, ambivalente e socialmente mediada, exigindo práticas escolares e familiares comprometidas com uma Alfabetização Tecnológica Crítica, voltada à formação ética, reflexiva e cidadã dos adolescentes.
  • Item type:Item,
    Análise numérica computacional da força de arrasto em uma asa padrão AeroDesign de acordo com a aplicação do winglet
    (Journal of Engineering and Exact Sciences, 2021) Barbosa, Hygor Vaz de Souza; Campos, Júlio Cesar Costa; Siqueira, Antonio Marcos de Oliveira; Hilário, Caio Vieira; Faria, Natália de Oliveira; Dias, Bruno de Almeida; Moreira, Pedro Henrique Barbosa Contin
    O objetivo deste trabalho é alcançar um melhor desempenho em voo e coadjuvar no carregamento da maior carga paga possível. O setor de aerodinâmica atua na melhoria da eficiência aerodinâmica da aeronave, portanto, o aerodinamicista procura a melhor soluçãoque contribua para a eficácia da aeronave, tal como a redução das forças de arrasto. O arrasto induzido provém da força de sustentação e relaciona-se com os vórtices de fuga que surgem nas pontas da asa, além de ser o componente do arrasto que apresenta maior relevância comparado aos demais. A utilização de componentes estruturais, como winglets, auxilia na redução desses vórtices e na redução do arrasto total da aeronave. No contexto da competição SAE Brasil AeroDesign, o emprego destes componentes pode atender aos requisitos do projeto, visto as restrições de regulamento. A metodologia empregadafoi asimulação utilizando osoftware ANSYSCFX® para asas modeladas com diferentes configurações de winglete e mesmas condições de contorno, no intuito de verificar a melhor aplicação para a asa em estudo. Fixou-se o ângulo de diedro do wingletem 45°, manteve as cordas e utilizou a altura do wingletcomo parâmetro a ser estudado. Nas simulações, variou-se o ângulo de ataque da asa para obter a variação da força dearrasto. Nos resultados obtidos foi possível verificar que as forças de sustentação das asas com wingletde h=10% da semi envergadura, além de possuir valores menores de força de arrasto, apresentam valores superiores de força de sustentação, para todos os ângulos analisados, com uma variação de até mais de 6 N de força de sustentação em relação a asa em winglet. Conclui-se que foi possível observar uma melhoria de desempenho da asa com a aplicação do winglet, no contexto do AeroDesign, e que a compensação no ganho de eficiência pode auxiliar nas equipes de competição a levarem mais carga na aeronave, devido ao aumento de sustentação, e, também, auxiliar nas manobras de decolagem e pouso da aeronave.
  • Item type:Item,
    Uso da tecnologia de lipossomas no encapsulamento de compostos bioativos: revisão
    (Journal of Engineering and Exact Sciences, 2021) Neves, Mateus Tomaz; Santos, Fabio Ribeiro dos; Gonçalves, Daniele Juliana Rodrigues; Fernandes, Janaina Gonçalves; Justino, Heloisa de Fátima Mendes; Leite Júnior, Bruno Ricardo de Castro; Vieira, Érica Nascif Rufino
    Compostos como polifenóis, flavonóidese vitaminas são boas opções de compostos bioativos que podem ser usados para fortificar produtos alimentícios, aumentando a sua funcionalidade. Porém, a baixa estabilidade e biodisponibilidade desses bioativos dentro da microestrutura heterogênea do alimento e no trato gastrointestinal, dificulta a ação benéfica aos consumidores. Os lipossomas podem ser usados para encapsular compostos bioativos, uma vez que são capazes de encapsular moléculas hidrofílicas, hidrofóbicas ou ambas, simultaneamente. São amplamente usados como veículos de entrega para a incorporação de compostos bioativos lipofílicos em produtos alimentares, aumentando a sua estabilidade e biodisponibilidade. Além disso, pode ser usado para promover uma aplicação eficaz em alimentos funcionais e nutracêuticos. Na presente revisão, são abordadas as aplicações, preparação, classificação e encapsulamento de compostos bioativos utilizando o método de lipossomas.