Efficiency of selection within sugarcane families via simulated individual BLUP

dc.contributor.authorSilva, Felipe Lopes da
dc.contributor.authorBarbosa, Márcio Henrique Pereira
dc.contributor.authorResende, Marcos Deon Vilela de
dc.contributor.authorPeternelli, Luiz Alexandre
dc.contributor.authorPedrozo, Cássia Ângela
dc.date.accessioned2018-02-01T11:18:06Z
dc.date.available2018-02-01T11:18:06Z
dc.date.issued2014-02-09
dc.description.abstractThe aim of this study was to assess the efficiency of the simulated individual BLUP (BLUPIS) method in selecting genotypes within full-sib families of sugarcane in ratoon stage, through comparison with selection using the individual BLUP method. The optimal number of genotypes to be selected in the best families were established for mean stems mass, total soluble solids assay (BRIX), ton of stalks per hectare, and BRIX tons per hectare traits. Seventeen full-sib families were assessed in the Centre for Experimentation in Sugarcane, located in Oratórios, MG, Brazil. Mixed model methodology was used to predict the genotypic effects of each family and the genotypic values of each individual within family. BLUPIS method is efficient for individual selection. The optimal number of genotypes to be selected in the best family for obtaining higher efficiency of the BLUPIS method is 100 in the majority of cases.en
dc.description.abstractA eficiência do método BLUP individual simulado (BLUPIS) na seleção de genótipos dentro de famílias de irmãos germanos de cana-de-açúcar no estágio de cana soca, comparada com a seleção utilizando o método BLUP individual, foi avaliada. O número ótimo de genótipos a serem selecionados na melhor família foi estabelecido para as características massa media de colmos, teor de sólidos solúveis totais (BRIX), tonelada de colmos por hectare e tonelada de BRIX por hectare. Foram avaliadas dezessete famílias de irmãos germanos no Centro de Experimentação em Cana-de-açúcar, localizado em Oratórios, MG, Brasil. A metodologia de modelo misto foi utilizada para predizer os efeitos genotípicos de cada família e os valores genotípicos de cada individuo dentro de família. O método BLUPIS mostrou-se eficiente para a seleção individual. O número ótimo de genótipos a serem selecionados na melhor família para obter a maior eficiência do método BLUPIS foi 100, na maioria dos casos.pt-BR
dc.formatpdfpt-BR
dc.identifier.issn19847033
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1590/1984-70332015v15n1a1
dc.identifier.urihttp://www.locus.ufv.br/handle/123456789/17091
dc.language.isoengpt-BR
dc.publisherCrop Breeding and Applied Biotechnologypt-BR
dc.relation.ispartofseriesvol.15, n.1, p. 1-9, Jan./Mar. 2015pt-BR
dc.rightsOpen Accesspt-BR
dc.subjectSaccharum sp.pt-BR
dc.subjectBest linear unbiased predictors (BLUP)pt-BR
dc.subjectBLUPISpt-BR
dc.subjectSelection strategiespt-BR
dc.subjectSugarcane breedingpt-BR
dc.titleEfficiency of selection within sugarcane families via simulated individual BLUPen
dc.typeArtigopt-BR

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