Estimates of the genetic parameters, optimum sample size and conversion of quantitative data in multiple categories for soybean genotypes

dc.contributor.authorMatsuo, Éder
dc.contributor.authorSediyama, Tuneo
dc.contributor.authorCruz, Cosme Damião
dc.contributor.authorOliveira, Rita de Cássia Teixeira
dc.contributor.authorCadore, Luiz Renato
dc.date.accessioned2018-03-26T10:58:43Z
dc.date.available2018-03-26T10:58:43Z
dc.date.issued2011-11-01
dc.description.abstractThe objective of this study was to estimate the genetic parameters and optimal sample size for the lengths of the hypocotyl and epicotyls and to analyze the conversion of quantitative data in multiple categories for soybean genotypes. A total of 85 soybean genotypes were analyzed in four experiments in a completely randomized design under greenhouse conditions at the Federal University of Viçosa, Brazil. The magnitude of the genetic parameter estimates characterized the influence of the genetic components in the phenotypic expression of the length of the hypocotyls and epicotyls of different soybean genotypes. The optimal size of the sample varied between the genotypes and the conversion of the quantitative data in multiple categories provided estimates of correlation coefficients greater than 0.80 and coincidence greater than 81% between the converted data and the original data.en
dc.description.abstractObjetivou-se estimar parâmetros genéticos e o tamanho ótimo das amostras para comprimento do hipocótilo e do epicótilo, e analisar a conversão dos dados quantitativos em multicategóricos para genótipos de soja. Foram analisados 85 genótipos de soja em quatro experimentos no delineamento inteiramente casualizado, em condições de casa de vegetação da Universidade Federal de Viçosa. A magnitude das estimativas dos parâmetros genéticos caracterizou a influência de componentes genéticos na expressão fenotípica do comprimento do hipocótilo e do epicótilo em genótipos de soja; o tamanho ótimo da amostra variou entre genótipos avaliados; e a conversão dos dados quantitativos em multicategóricos proporcionou estimativas de coeficientes de correlação maior que 0,80 e de coincidência maior que 81% entre os dados convertidos e os originais.pt-BR
dc.formatpdfpt-BR
dc.identifier.issn1807-8621
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.4025/actasciagron.v34i3.14015
dc.identifier.urihttp://www.locus.ufv.br/handle/123456789/18444
dc.language.isoengpt-BR
dc.publisherActa Scientiarum. Agronomypt-BR
dc.relation.ispartofseriesv. 34, n. 3, p. 265-273, July-Sept. 2012pt-BR
dc.rightsOpen Accesspt-BR
dc.subjectGlycine maxpt-BR
dc.subjectSoybean improvementpt-BR
dc.subjectHypocotyl lengthpt-BR
dc.subjectEpicotyl lengthpt-BR
dc.titleEstimates of the genetic parameters, optimum sample size and conversion of quantitative data in multiple categories for soybean genotypesen
dc.typeArtigopt-BR

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