Influencia del cambio climático en los escenarios del futuro sobre plantaciones de Eucalipto

Abstract

El género Eucalyptus presenta gran potencial con fines comerciales y es la especie de árbol más plantada en Brasil. Las perspectivas del cambio climático en las proyecciones futuras del IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) indican que se pueden producir pérdidas significativas en las actividades agrícolas y forestales. El objetivo de este estudio fue determinar las zonas aptas para plantaciones de Eucalyptus grandis, sobre la base de datos climatológicos y de relieve en los escenarios futuros. El trabajo fue desarrollado en la provincia del Espirito Santo (ES-Brasil). Fueron utilizadas las normales de clima obtenidas de estaciones pluviométricas. El balance de agua se calculó por el método de Tornthwaite y Mather. Se estimó la temperatura con base en los datos de latitud y altitud. Se utilizaron los datos SRTM para obtener la altitud y la declividad para las zonas de mecanización agrícola. Para la interpolación de los datos se utilizó el método del inverso del cuadrado de la distancia. Los datos de escenarios futuros se obtuvieron del modelo HADCM3 del IPCC en escenarios A (pesimista) y B (optimista) estimados para los años de 2020, 2050 y 2080. Se estima que las zonas aptas para plantaciones se redujeron en ambos escenarios, llegando a la reducción de 71,7% y 82,5% en el escenario A y B, respectivamente para el año de 2080. El déficit de agua actuó como un factor limitante en la plantación. Deben llevarse a cabo nuevos estudios relacionando la aptitud de la especie en el contexto del cambio climático.

The genus Eucalyptus presents a large commercial potential and it is the arboreal species most planted in Brazil. Perspectives of climate change in the future projections of the IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) indicate that productivity losses may occur in diverse agricultural and forestry crops. The objective of this study was to determine the zones apt for planting of eucalyptus based on relief and climate data for current and future scenarios. The study was developed in the state of Espírito Santo, Brazil, and normal climatological data was obtained from rain gauges. The water balance was calculated by the Tornthwaite and Mather methodology. Temperature was estimated using data of latitude and altitude. Data from the SRTM were used to obtain the altitude and zone of agricultural mechanization, based on slopes. For interpolation of the data, the inverse square distance method was used. The future data were estimated by the HADCM3 model of the IPCC in scenarios: A (pessimistic) and B (optimistic) for the years of 2020, 2050 and 2080. It is estimated that the zones suitable for planting are reduced in both scenarios, diminishing by 71.1% and 82% for scenarios A and B, respectively in the year 2080. The water deficit acted as a limiting factor for planting. Due to the complexity of interactions of biotic and abiotic factors, new capability studies should be performed in the context of climate change.