Estratificação ambiental e métodos de seleção no melhoramento de soja

Abstract

O Brasil o maior produtor mundial da cultura soja [Glycinemax (L.) Merrill], onde este apresenta diversas condições edafoclimáticas, que influenciam a expressão gênica dos genótipos, fazendo com que estudos de adaptabilidade e estabilidade possuam grande importância nos programas de melhoramento. Nesse contexto, o presente trabalho objetivou selecionar genótipos superiores de soja, aplicar e estudar o índice factor analysis and ideotype-design (FAI-BLUP) para fins de seleção,estratificação ambiental e verificar se os agrupamentos ambientais se mantém constante ao longo dos anos.Dados referentes à avaliação de genótipos de soja em 10 locais, em relação à característica produtividade de grãos, foram utilizados. Os componentes de variância foram estimados via máxima verossimilhança restrita (REML) e os valores genotípicos foram preditos via melhor preditor linear não viesado (BLUP). Efeitos significativos de genótipos e de interação GE foram detectados pelo teste da razão de verossimilhança. Foi observada interação GE do tipo complexa, em todas as safras. A seleção de genótipos baseada nos métodos média harmônica dos valores genotípicos(MHVG),performance relativa dos valores genotípicos (PRVG) e média harmônica da performance relativa dos valores genotípicos(MHPRVG) se mostrou adequada, pois conduziu a ganhos similares a tradicional seleção indireta via 𝑢 . +𝑔 . .De modo geral, a estratificação ambiental através dos anos não foi consistente. O índice FAI-BLUP pode ser aplicado de forma útil na seleção de genótipos de soja, pois ganhos com a seleção para todos os ambientes foram obtidos. Palavras-chave: Melhoramento de plantas. Interação genótipos x ambientes. Modelos mistos.

Brazil is the world's largest producer of soybean crop (Glycine max (L.) Merrill), where it has several edaphoclimatic conditions, which influence the gene expression of genotypes, making adaptability and stability studies of great importance in breeding programs. In this context, the present work aimed to select superior genotypes of soybean, to apply and to study the index factor analysis and ideotype-design (FAI- BLUP) for the purpose of selection, environmental stratification and to verify if the environmental groupings remain constant over the years. Data regarding the evaluation of soybean genotypes at 10 sites, in relation to the characteristic grain yield, were used. The variance components were estimated via restricted maximum likelihood (REML) and genotypic values were predicted via the best non-biased linear predictor (BLUP). Significant effects of genotypes and GE interaction were detected by the likelihood ratio test. GE interaction of the complex type was observed in all crops. The selection of genotypes based on the harmonic mean values of genotypic values (MHVG), relative performance of genotypic values (PRVG) and harmonic mean relative performance of genotypic values (MHPRVG) was adequate, as it led to gains similar to the traditional indirect selection 𝑢 . +𝑔 . .In general, environmental stratification over the years was not consistent. The FAI-BLUP index can be applied in a useful way in the selection of soybean genotypes, since gains with selection for all environments were obtained. Key words: Plant breeding. Genotype x environment interaction. Mixed models.