Genética e Melhoramento
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Item Modelos Bayesianos probabilísticos no melhoramento do feijoeiro(Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-26) Chagas, José Tiago Barroso; Carneiro, José Eustáquio de Souza; http://lattes.cnpq.br/5006416944454998A seleção de progênies avaliadas em diferentes safras, locais e anos é um desafio para os melhoristas em programas de melhoramento de plantas. Isto porque, em geral, condições ambientais diversas podem promover a expressão diferencial dos genes envolvidos no controle dos caracteres de interesse, resultando na interação genótipos x ambientes (G×A). Explorar a interação (G×A) potencializa a seleção das progênies de desempenho mais estáveis ao longo dos ambientes. Tem se mostrado que os modelos bayesianos probabilísticos consideram os efeitos da interação G×A para computar o risco de recomendar um dado candidato à seleção. Assim, o objetivo com este trabalho foi utilizar um índice baseado em modelos bayesianos probabilísticos na seleção de famílias de feijoeiro, visando o melhoramento do feijão carioca. Para isto, 380 famílias de feijoeiro oriundas do terceiro ciclo de seleção recorrente do programa de melhoramento de feijão carioca da UFV foram avaliadas em quatro safras quanto às características produtividade de grãos (PROD), aspecto comercial de grãos (ACG) e arquitetura da planta (ARQ). O índice de seleção Bayesiano multiambientes utilizou a probabilidade da performance superior com a intensidade de seleção de 20% na identificação das famílias superiores. Dez famílias foram selecionadas, apresentando maior probabilidade de estarem dentre os candidatos destaques em todos os ambientes para as características PROD, ACG e ARQ de forma simultânea, quando comparadas às testemunhas de referência BRSMG Zape, BRSMG Madrepérola e BRS Pérola para as características PROD, ACG e ARQ, respectivamente. O índice de seleção se mostrou promissor na seleção de famílias em programa de melhoramento de feijão. Palavras-chave: Interação genótipos x ambientes; Extração de linhagens; Seleção recorrente, Índice de seleção, Phaseolus vulgaris L.Item Avaliação de linhagens de feijoeiro comum em ensaios multi-ambientes usando fator analítico e variáveis ambientais(Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-27) Blasques, Gabriel Mazetti; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8592103962013742O feijão comum é um alimento essencial na dieta humana e desempenha um papel importante na agricultura brasileira. Seu cultivo se estende por todo o território nacional, adaptando-se a diversas condições climáticas. Tal distribuição geográfica e sazonal destaca a necessidade de avaliações em ensaios multi-ambientes (MET) e um entendimento mais profundo da interação genótipos por ambientes (G × A). O objetivo desse estudo foi a seleção de linhagens superiores de feijão comum dos tipos 'Carioca' e 'Preto' em METs através da aplicação de Ferramentas de Seleção do Fator Analítico (FAST). O estudo teve como objetivos específicos: (i) realizar uma análise abrangente envolvendo o conjunto total de dados e, simultaneamente, uma análise específica para cada safra; (ii) comparar os avanços genéticos obtidos por meio de diferentes métodos de seleção; e (iii) identificar as condições ambientais mais influentes na resposta dos genótipos. O conjunto de dados foi composto por 59 linhagens, avaliadas em delineamento de blocos completos casualizados com três repetições. Essas linhagens foram avaliadas em 15 ambientes no estado de São Paulo, considerando a combinação local x ano. Modelos fator analítico com número de fatores variando de 1 a 4 (FA1 a FA4) foram ajustados para a análise do conjunto de dados completo e dos dados referentes a cada safra. Aqueles com menor valor do critério de informação de Akaike, dentre os modelos com mais de 70% de variação explicada (com base na razão média de semivariâncias) foram selecionados. A seleção das linhagens com alto desempenho geral e estabilidade foi realizada via FAST. Além disso, avaliou-se quais das 32 variáveis ambientais explicavam a interação G × A durante o cultivo da cultura. O modelo selecionado para o conjunto de dados completo foi o FA4, e para a análise por safra, o FA3. A abordagem de seleção apontou como superiores, de maneira conjunta para todas as safras, as linhagens L48, L45, L42, L37, L31, L28, L47, L46 e L41. Para a safra das águas, os selecionados foram L23, L24, L30, L43, L45, L25, L09, L22 e L34. Para as safras da seca foram selecionadas as linhagens L23, L24, L25, L21, L19, L48, L09, L47 e L46. Finalmente, nas safras de inverno destacaram-se as linhagens L24, L25, L19, L10, L23, L21, L22, L46 e L39. Quanto às variáveis ambientais mais relevantes para a interação destacaram-se temperatura média e mínima, teor de nitrogênio, eficiência do uso de radiação, densidade aparente, capacidade de troca catiônica, fragmentos grossos de solo, radiação líquida e teor de areia, variando conforme as diferentes safras. Estes resultados promovem um melhor entendimento da interação G × A, auxiliando melhoristas na seleção de linhagens adaptadas e estáveis sob diferentes condições ambientais. Palavras-chave: Phaseolus vulgaris (L.). Interação genótipos por ambientes. Modelos mistos fator analítico.Item Statistical genetics tools for empowered data-driven decisions(Universidade Federal de Viçosa, 2024-03-18) Chaves, Saulo Fabrício da Silva; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/7323802421710943The pressure to accelerate results in plant breeding programs is intensifying. Conversely, there is a concerning decline in the genetic diversity of staple crops, making it increasingly difficult to achieve genetic gains. Consequently, efficient resource allocation within breeding programs requires the strategic implementation of statistical genetics tools. This shift necessitates data-driven decision-making, placing professionals proficient in this toolkit at a significant advantage for addressing both traditional and emerging challenges. This thesis serves as a practical demonstration of utilizing statistical genetics in various plant breeding endeavours. Divided into six chapters, each with distinct objectives, the work showcases a range of applications. In Chapter 1, we determined the optimal number of harvests for selection in cacao breeding, considering both recommendation and recombination. Chapter 2 explores the application of covariance structure modelling in two common scenarios of perennial plant breeding: multi-harvest and multi-site data analysis. Chapter 3 demonstrates the use of factor analytic mixed models in maize breeding, including the incorporation of selection tools for streamlined decision-making. Notably, this chapter highlights the advantage of seasonal selection for achieving greater genetic gains compared to a combined approach. In Chapter 4, we evaluated the efficacy of the reciprocal recurrent selection (RRS) scheme within a eucalyptus breeding program. This chapter acknowledges the extended timeframe associated with RRS but also demonstrates its success in enhancing the hybrid population. Additionally, the chapter emphasizes the importance of considering dominance effects during the selection process. Chapter 5 offers a comprehensive tutorial on conducting linear mixed model analyses in perennial plant breeding. The chapter covers various analyses, including individual trials, multi- environment trials, spatial analysis, and competition analysis. Finally, Chapter 6 introduces the R package ProbBreed, which utilizes Bayesian principles and probabilistic concepts to support selection in multi-environment trials. ProbBreed estimates the risk associated with selecting candidates, empowering more informed decision-making. This chapter also introduces a novel multi-location-year model and compares the outcomes of ProbBreed and ASReml-R using simulated data. By showcasing the applications of statistical genetics tools and facilitating knowledge sharing through open-source code and reproducible examples, this thesis emphasizes the versatility and importance of this field in tackling diverse challenges within the dynamic field of plant breeding. Keywords: Data Analysis. Linear Mixed Models. Bayesian models. Genotype-by-Environment interaction. Spatial Analysis. Reciprocal Recurrent SelectionItem Integrating statistical genetics, geographical information systems and envirotyping: a novel approach for predictive breeding and decision-making(Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-27) Araújo, Mauricio dos Santos; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/4799904442791081The crossover genotype-by-environments (G × E) interaction is responsible for the variation in genotype performance across different environments. Disregarding the effect of this inter- action means neglecting the specific adaptations of genotypes in the target population of environments. Environmental characterization enables an understanding of the specificities and similarities among different environments. In this context, enviromics has emerged as a new area that integrates information from data analysis, quantitative genetics, geographic information systems (GIS), and principles of ecophysiology. Incorporating environmental features into Statistical Genetics models contributes to enhancing the predictive capability of these models and a better understanding of the cultivation environment. Thus, this study aimed to propose a new predictive breeding method (GIS-FA) that integrates GIS information, factor analytic (FA) models, partial least squares regression (PLS), and enviromics to predict purelines of rice and soybean in untested environments. Two databases were used: one for rice, with 80 purelines cultivated in the years 2009/10 and 2010/11 in 21 environments in eight Brazilian states; and the second composed of 195 soybean purelines evaluated in 49 environments (in years 2019/20, 2020/21, and 2021/22) in the state of Mato Grosso do Sul. The term “environment” refers to the location-year combination. For both datasets, FA models were adjusted, with FA4 being selected based on the average semivariance ratio. A total of 32 environmental features (EF) were collected, including three geographical, 16 climatic, and 13 soil-related features. To make predictions, 50 points were randomly chosen within each municipality in the evaluated states, and, for each point, EFs data were obtained from a historical series (2000-2021). Leveraging the FA model outcomes, we used the PLS method to predict the overall performance and stability of both crops in untested environments. Cross-validation was performed using the leave-one-out method, and subsequently, the GIS-FA method was compared with the GGE-GIS approach, which uses directly the within-environment eBLUPs to perform the prediction. After the spatial prediction, performance and stability parameters were represented in thematic maps. For predicting eBLUEs, GIS-FA was 10% and 1% superior to GIS-GGE in the rice and soybean datasets, respectively. For predicting eBLUPs, GIS-FA was 9% and 5% more effective than GIS-GGE. Three types of maps were created: (i) zones of genotype adaptation; (ii) pairwise comparison between pureline vs. check and pureline vs. pureline; (iii) which-won-where. The GIS-FA approach proved to be efficient in predicting genotypes for untested environments, allowing the evaluation of the G × E interaction throughout the experimental network. Keywords: Environmental features. Factor analytic. Predictive models. Partial Least Squares.Item Validação de marcadores KASP associados a características de interesse em genótipos brasileiros de trigo para seleção assistida por marcadores(Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-28) Vieira, Eduardo Filipe Torres; Nardino, Maicon; http://lattes.cnpq.br/7611508429151338O Brasil está expandindo suas fronteiras agrícolas da triticultura para a região do Cerrado, onde pesquisas por programas de melhoramento de instituições públicas e privadas visam a desenvolver cultivares adaptadas às condições de clima tropical. Novas tecnologias vêm auxiliando os métodos tradicionais de melhoramento como a seleção assistida por marcadores (SAM). Os polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) são marcadores abundantes no genoma, além de serem de fácil detecção em larga escala, por esse motivo, são muito utilizados na SAM. O ensaio KASP (Kompetitive Allele Specific PCR) é uma plataforma para genotipagem para detecção de SNPs. O objetivo deste estudo foi validar marcadores KASP em germoplasma com linhagens e cultivares de trigo do Programa Trigo UFV. Foram utilizados 67 cultivares comerciais de trigo brasileiras desenvolvidas por empresas públicas e privadas e 27 linhagens do Banco de Germoplasma do Programa Trigo UFV. As plantas foram semeadas em casa de vegetação e as folhas amostradas no Laboratório de Biotecnologia e Melhoramento Vegetal, no Departamento de Agronomia da UFV. Para genotipagem, foram coletados quatro discos de 6 mm de diâmetro de folhas jovens, com perfuradores, 15 dias após a semeadura na casa de vegetação. Os discos foliares foram colocados em uma placa de 96 poços. As amostras dentro da placa foram secadas em dessecador de vidro com sílica gel por 37 horas. Posteriormente, a placa foi condicionada em saco plástico contendo pacotes de 10 g com sílica gel, devidamente lacrada e empacotada de acordo com as especificações da empresa Intertek. Quinze marcadores selecionados da coleção de marcadores KASP disponíveis para Triticum aestivum L. na Excellence in Breeding (EiB) foram utilizados. Dois marcadores (snpTA00019 e snpTA00665) falharam na amplificação e três marcadores (snpTA00018, snpTA00601 e snpTA00608) foram monomórficos. Os ensaios de fenotipagem conduzidos no campo experimental Professor Diogo Alves de Melo da Universidade Federal de Viçosa. Os materiais foram fenotipados em campo para as seguintes características: altura de planta (AP), massa de 100 grãos (M100G), dias para espigamento (DPE) e produtividade (PROD). Os dados fenotípicos foram submetidos a uma análise de modelos mistos pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) para obtenção dos parâmetros e valores da genotípicos (BLUP). Por fim, foi verificado se há associação entre os marcadores e as características fenotipadas utilizando o teste de Kruskall- Wallis (P < 0.05), teste de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test) e foi realizada regressão linear para avaliar o efeito dos marcadores. Os marcadores para fotoperíodo snpTA0003 e snpTA0008 tiveram associação significativa com os dados fenotípicos para dias para espigamento, produção e massa de 100 grãos. O marcador para altura snpTA0002 não apresentou associação, porém quando comparado em conjunto com o marcador para o gene Rht-B1, mostrou associação significativa, denotando a necessidade de usar estes dois marcadores juntos. As associações para tamanho de grão não foram significativas para nenhum marcador. Palavras-chave: Triticum aestivum L.; Single Nucleotide Polymorphisms; Kompetitive Allele Specific PCR.Item Genome-wide association studies for maize yield at three contrasting sites(Universidade Federal de Viçosa, 2023-10-10) Dashe, Dentsen Fortune; Peternelli, Luiz AlexandreIn the present study, genome-wide association study (GWAS) was used to identify marker association in three different environments. The study analyzed the 2018 maize dataset from the genome-2-field (G2F) initiative for yield trait marker association using three bi-parental populations and a total of 936 hybrid individuals. The GWAS analysis was performed by implementing two models: generalized linear model (GLM) (population structure (Q) accounted for), and mixed linear model (MLM) (population structure (Q) and kinship (K) accounted for), in order to minimize spurious associations and control for types I and II error rates. A total of 791 significantly associated SNPs were detected for the yield trait (p>0.0001) but overlaps in SNPs were identified from the different models in each site and thereafter, a total of 39 unique loci overlapped from the 791 loci from both models in all three sites were noted, out of which 25 loci were located on chromosome 1, 1 on chromosome 3, 6 on chromosome 7 and 7 on chromosome 8. The presence of these unique loci across the two models and three diverse environments suggests their robustness and potential relevance and warrants further investigation into the specific genetic factors and molecular mechanisms underlying their association with maize yield across varying growing conditions. Therefore further validation study and fine mapping of these loci will provide valuable information for understanding the genetic and environmental components of grain yield in maize. Keywords: GWAS. Zea mays. Principal components. MLM. GLM.Item Construção de mapa genético e mapeamento de QTL para caracteres agro-morfológicos em Ipomoea trifida, uma espécie diploide ancestral de batata-doce(Universidade Federal de Viçosa, 2023-08-25) Mata, Ana Paula Alves da; Pereira, Guilherme da Silva; http://lattes.cnpq.br/1945270937209130Ipomoea trifida G. Don (2n=2x=30) é considerada a ancestral silvestre mais próxima da batata- doce hexaploide [Ipomoea batatas (L.) Lam. (2n=6x=90] e seu genoma diploide é completamente sequenciado. Este estudo teve como objetivo mapear locos de herança quantitativa (QTL) em uma progênie de 210 irmãos completos de I. trifida, do cruzamento M9×M19 a partir de um mapa genético de alta densidade para a espécie baseado em polimorfismos de único nucleotídeo (SNPs) originados de genotipagem por sequenciamento (GBS). A avaliação fenotípica foi realizada para 188 progênies no Centro Internacional da Batata (CIP) em San Ramón, Peru, em 2016 e 2017, em casa-de-vegetação (delineamento em blocos completos casualizados, quatro repetições) e campo (em delineamento inteiramente casualizado, duas repetições), respectivamente. Os caracteres avaliados incluíram contorno, tipo e número de lóbulos da folha, forma do lóbulo central, número de folhas/planta medido em 12 dias, 30 dias e 58-62 dias, altura de planta medido em 11 dias e 30 dias, diâmetro dos entrenós da vinha, tamanho da folha madura, comprimento do pecíolo, número e peso fresco de raízes do tipo lápis, área foliar, pesos seco, fresco e número de raízes, pesos seco e fresco das vinhas, e superfície total de folhagem por unidade de área do solo. A análise de modelos mistos para cada experimento foi realizada no pacote R sommer v.4.1.2. Para 2016, as herdabilidades variaram de 0,37 a 0,80, e para 2017, as herdabilidades variaram de 0 a 0,43. Correlações em 2016 variaram de –0,37 a 1, e para 2017, de –0,26 a 0,97. Um mapa genético com 15 grupos de ligação e 6.410 SNPs, com comprimento total de 2440,47 cM, foi construído usando o pacote R Onemap v.3.0. Verificou-se a presença de erros de montagem nos cromossomos 2, 3 e 7. O mapeamento de QTL foi realizado usando a abordagem de mapeamento de intervalo composto para cada combinação ano-característica usando o pacote R fullsibQTL v.0.0.901. A procura de QTL foi realizada a cada 1 cM ajustando até dez cofatores por caráter. O tamanho da janela utilizado foi 20 cM, e 1.000 permutações foram realizadas para definir os limites de detecção do QTL a 5% de significância. Ao todo, 99 QTL foram encontrados com LOD score variando de 5,83 a 35,29. Espera-se que os resultados deste estudo possam auxiliar em futuros estudos de I. trifida e programas de melhoramento da batata-doce. Palavras-chave: SNP. Mapeamento por intervalo composto. QTL. Locos de herança quantitativa. Mapa de ligação.Item Ensaios de interação proteína-proteína revelam funções similares de proteínas em diferentes espécies de plantas e patógenos(Universidade Federal de Viçosa, 2023-06-20) Euclydes, Nívea Costa; Fontes, Elizabeth Pacheco Batista; http://lattes.cnpq.br/1014454844872741Raramente, as proteínas funcionam como formas monoméricas e, frequentemente, exercem suas funções como dímeros ou por meio de interações com outras proteínas (heterodímeros ou oligômeros). Estas interações proteína-proteína são particularmente relevantes em vias de sinalização celulares em que os sinais percebidos por receptores são propagados intracelularmente por meio de interações proteína-proteína. A via de sinalização de morte celular mediada por proteínas DCD/NRPs (“Development and Cell Death Domain-containing N-Rich Proteins”) tem sido caracterizada em soja e representa um importante circuito de sinalização que liga senescência foliar natural com aquela induzida por estresses e pode conferir às plantas tolerância à seca. Exceto por GmNAC30 cujo ortólogo de Arabidopsis ainda não foi identificado, os demais componentes da via em soja, NRP-A, NRP-B, GmNAC81, VPE possuem ortólogo caracterizados em Arabidopsis, AtNRP1, AtNRP2, ANAC36 e gamaVPE, respectivamente. GmNAC30 pertence à família SNACA, compartilhando maior grau de conservação de sequência com ATAF2 de Arabidopsis. Sendo assim, o presente estudo propôs investigar, como primeiro objetivo, a possível participação de AtATAF2 na via de morte celular programada mediada por NRPs, como o ortólogo de GmNAC30. Por meio de ensaios de duplo híbrido em leveduras e BiFC em folhas de Nicotiana benthamiana, foi demonstrado que ATAF2 interage com ANAC36 de uma forma específica e, como GmNAC30, também interage com GmNAC81. Estes resultados sugerem que ATAF2 é provavelmente o parceiro natural de ANAC36 na indução da expressão de VPE. Além disso, ATAF2 é localizado no núcleo e exibe atividade transcricional em leveduras, propriedades bioquímicas próprias de GmNAC30. Dentre os patógenos de plantas economicamente importantes, os geminivírus destacam-se por sua ampla ocorrência no mundo e pela variedade de hospedeiros. Begomovírus constitui o maior gênero da família Geminiviridae, cujas espécies são transmitidas pela mosca branca e representam uma restrição severa à agricultura globalmente. Similarmente a outros vírus, os begomovírus formam rede de interações proteína-proteína entre proteínas virais e do hospedeiro. Recentemente, foi identificado o interactoma entre proteínas virais e do hospedeiro, o qual revelou um “hub” de interação proteína-proteína enriquecidos por proteínas que respondem à auxina. Embora estes resultados sugiram que a sinalização por auxina possa ser funcionalmente relevante durante a infecção por begomovírus, é necessário que estas interações sejam comprovadas por métodos alternativos de interação proteína-proteína. Sendo assim foi selecionado um representado do hub AT4G14560 que interage com ambas as proteínas virais NSP e MP a fim de se confirmar estas interações por ensaio de duplo-híbrido em leveduras. Foi demonstrado que AT4G14560 fusionada ao domínio de ativação (AD) de GAL-4 interage com NSP fusionada ao domínio de ligação (BD) de GAL-4, promovendo autotrofia a His quando coexpressas em leveduras. Assim também BD-AT4G14560 interage com AD-MP em leveduras. As interações foram específicas já que as combinações das proteínas fusionadas com vetores vazios não promoveram autotrofia à histidina em leveduras cotransformadas. Estes resultados validam os resultados de arranjo de proteínas e confirmam o possível envolvido de auxina na infecção viral, o que deverá ser investigado posteriormente. Um hub funcional bem definido do sistema imune de plantas corresponde a interconexões convergentes para a proteína CSN5A, para a qual convergem proteínas de patógenos divergentes, como C2 de geminivírus. Este hub também é enriquecido de proteínas de defesa de plantas. Considerando que a proteína AtWWP1 possui atividade antiviral contra geminivírus, foi de interesse verificar a proteína AtWWP1 também faz parte do hub imune derivado de CSN5A. Inicialmente, por meio do sistema duplo-híbrido de leveduras, foi examinada a possível interação das proteínas CSN5A e AtWWP1. A interação entre as respectivas proteínas em leveduras foi confirmada pela ativação do gene repórter LacZ, quantificado pela atividade da enzima β-galactosidase, e autotrofia à histidina em leveduras transformadas com as combinações CSN5A-BD e AtWWP1-AD, mas não em leveduras transformadas pelas combinações com vetores vazios. Além disso, a interação entre as proteínas CSN5A e AtWWP1 foi monitorada in vivo por meio dos ensaios de co- imunoprecipitação e BiFC. Nos experimentos de Co-IP, o anticorpo anti-GFP imunoprecipitou separadamente a proteína CSN5A-GFP e GFP, sendo que a proteína AtWWP1-HA foi detectada somente no imunocomplexo de CSN5A-GFP, confirmando associação estável e específica entre as proteínas AtWWP1 e CSN5A nos extratos protéicos de folhas de N. benthamiana transformadas com as respectivas construções. Nos ensaios de BiFC, coexpressão de AtWWP1 fusionada ao C-terminal de YFP e CSN5A fusionada ao N-terminal de YFP e vice-versa, promoveu a reconstituição de fluorescência no núcleo de células de folhas de N. benthamiana, mas não os controles negativos. Coletivamente, esses resultados demonstram que CSN5A e AtWWP1 interagem in vivo no núcleo de células vegetais. Estes resultados também reforçam o argumento de que o hub imune CSN5A é funcional durante a infecção por geminivírus. Palavras-chave: interação proteína proteína; patógenos de plantas; hub imune CSN5A.Item Otimizando a seleção de milho tropical resistente a fumonisina: implementação da abordagem single-step(Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-04) Evangelista, Jeniffer Santana Pinto Coelho; Bhering, Leonardo Lopes; http://lattes.cnpq.br/8008904316138267O milho é uma cultura de grande importância para o Brasil, devido a isso programas de melhoramento genético visam utilizar estratégias para desenvolver cultivares mais produtivas e adaptadas às condições locais de cultivo. No entanto, em ambientes tropicais, como no Brasil, surtos de doenças são comuns e um dos problemas mais frequentes é a infecção pelo fungo Fusarium verticillioides, que produz micotoxinas chamadas fumonisinas, prejudiciais à saúde humana e animal. Portanto, além de produtividade, é crucial desenvolver híbridos de milho resistentes à fumonisina. A seleção de híbridos com resistência a fumonisina é desafiadora, visto que essa é difícil e cara para realizar a fenotipagem. Neste contexto, o presente trabalho propôs a implementação da abordagem "single-step" (matriz B), abordagem que combina a matriz de parentesco com a matriz genômica, para otimizar duas fases distintas do programa de melhoramento de milho tropical: a fase intermediária e a fase final. Resultados mostram que, para programas de melhoramento que utilizam seleção genômica nas etapas intermediarias, notou-se que ao inserir a matriz B nos cinco modelos lineares testados, teve um aumento na capacidade preditiva, quando comparado estes mesmos modelos utilizando as matrizes de pedigree ou a genômica. Na fase final, que envolve a seleção dos melhores híbridos para o avanço nos ensaios de valor de cultivo e uso (VCU), a matriz B juntamente com o modelo de melhor ajuste aumentou a acurácia de seleção dos híbridos resistentes à fumonisinas em grãos. Mostrando que a abordagem de “single-step” é uma importante estratégia para ser utilizada na otimização da seleção de híbridos com resistência a fumonisina no pipeline de programas de melhoramento. Palavras-chave: Fusarium verticillioides. Zea mays L. Seleção genômica. Melhoramento de plantas.Item Análise sensorial de genótipos de café Arábica resistentes à ferrugem processados por via úmida(Universidade Federal de Viçosa, 2022-08-19) Pereira, Vanessa Vitoriano; Nardino, Maicon; http://lattes.cnpq.br/0988379029784017Dada a modificação de hábitos dos consumidores de café em relação à qualidade exigida e a necessidade de tornar o cultivo mais sustentável, uma alternativa eficaz é o investimento em genótipos que possuam potencial para produção de cafés especiais para agregação de valor ao produto e, que apresentem resistência à fatores bióticos e abióticos. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar o perfil sensorial de genótipos de Coffea arabica portadoras de resistência ao fungo Hemileia vastatrix, agente causal da ferrugem do cafeeiro e submetidos ao processamento pós-colheita por via úmida. A implementação dos experimentos ocorreu nos municípios de Araponga, Paula Cândido e Senhora de Oliveira, pertencentes à Zona da Mata Mineira. O delineamento experimental foi em blocos casualizados com duas repetições, 10 genótipos resistentes à ferrugem e uma testemunha suscetível. As amostras, oriundas das colheitas dos anos de 2016 e 2017, constituídas de frutos no estádio “cereja” foram processadas por via úmida e analisadas por três degustadores profissionais de acordo com a metodologia para avaliação sensorial disponibilizada pela Specialty Coffee Association. Todos os genótipos apresentaram escores totais que correspondem à classificação de cafés especiais, em ambos os anos avaliados, exceto a cultivar referência Catuaí Vermelho IAC 144, que apresentou pontuação total inferior a 80 pontos apenas no segundo ano em Senhora de Oliveira. Cada genótipo apresentou uma expressão diferenciada em relação aos atributos sensoriais de acordo com a localidade e ano de cultivo. Sendo assim, para realizar a recomendação de cultivares, de modo mais assertivo, há de se considerar o trinômio genótipo x local x ano. Palavras-chave: Coffea arabica L.. Hemileia vastatrix Berk. & Br.. Qualidade da bebida. Specialty Coffee Association. Processamento pós-colheita.