Análise dialélica e seleção genética de híbridos de Eucalyptus com potencial de tolerância à seca

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Universidade Federal de Viçosa

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As alterações climáticas globais preveem o aumento de secas em regiões tropicais e subtropicais que podem afetar a produtividade e sobrevivência de plantios de Eucalyptus no Brasil. Nesse contexto, o presente estudo avaliou um teste de progênies de híbridos de irmão completos de Eucalyptus em área de déficit hídrico no munícipio de Buritizeiro – MG aos 2,5 anos. O experimento apresenta condições de déficit hídrico adequadas para selecionar os melhores materiais genéticos em delineamento experimental. Os caracteres avaliados foram Altura total, Diâmetro à altura do peito, Volume, Incremento médio anual volumétrico, Sobrevivência, Área foliar espécifica, Potencial hídrico e Clorofilas dos indivíduos. A seleção dos materiais e a estimativa dos parâmetros genéticos foi realizada pela metodologia de modelos mistos no software de melhoramento genético Selegen REML/BLUP. O objetivo foi selecionar híbridos de Eucalyptus com alta produtividade em IMAvol e sobrevivência para áreas de déficit hídrico, por meio de caracteres de crescimento e da união de variáveis de produtividade e morfofisiológicas. Os parâmetros genéticos avaliados revelam existência de variabilidade genética a ser explorada no programa de melhoramento florestal para as variáveis silviculturais. Os resultados avaliados por meio de análises estatístico-genéticas revelam progênies com valores genéticos positivos para selecionar indivíduos superiores. O resultado da análise dialelica apresenta pela estimativa de capacidade geral de combinação – CGC os genitores AEC2034 - (E. urophylla × (E. camaldulensis × E. grandis) e LR830 - E. longirostrata como os melhores para ótimas combinações, visando maior expressão das características de produtividade e sobrevivência. A estimativa de capacidade específica de combinação – CEC demonstra ótimos valores genotípicos de produtividade para as progênies GG1883×GG4302 - (E. urophylla) × (E. brassiana), GG918×VS62 - (E. camaldulensis) × (E. camaldulensis)), GG1883×GG4304 - (E. urophylla) × (E. urophylla × E. tereticornis), e VM4×CAM – (E. urophylla HE × E. camaldulensis). A classificação das melhores famílias pela relação (IMAvol/w), por meio de um índice aditivo, apresenta 3 progênies desenvolvidas pelo Projeto Tolerância de Eucalyptus à Seca: 24 - GG3389 × GG4302 (E. urophylla HE) × (E. brassiana), 199 - VM4×CAM (E. urophylla HE) × (E. camaldulensis) e 36 GG2759×VS2 (E. urophylla) × (E. camaldulensis). A seleção de potenciais clones pela associação das variáveis de crescimento e morfofisiológicas revela que entre os melhores indíviduos 90% são pertencentes a progênies desenvolvida pelo Projeto Tolerância de Eucalyptus à Seca. Os materiais genéticos selecionados apresentam potencial para clonagem e formação de plantios pilotos, visando atender as empresas do setor florestal brasileiro com genótipos de alta produtividade e sobrevivência para áreas de restrição hídrica. Palavras-chave: Melhoramento florestal. Genética quantitativa. Seca do solo.
Global climate change predicts an increase in droughts in tropical and subtropical regions that may affect the productivity and survival of Eucalyptus plantations in Brazil. In this context, the present study evaluated a progeny test of Eucalyptus full-sister hybrids in an area of water deficit in the municipality of Buritizeiro - MG at 2.5 years old. The experiment presents adequate water deficit conditions to select the best genetic materials in experimental design. The characters evaluated were height, Diameter at breast height, Volume, Average annual volumetric increment, Survival, Specific leaf area, Water potential and Chlorophylls. The selection of materials and the estimation of the genetic parameters were carried out using the mixed models methodology in the genetic improvement software Selegen REML/BLUP. The objective was to select Eucalyptus hybrids with high productivity in IMAvol and survival for water deficit areas, through growth traits and the union of productivity and morphophysiological variables. The genetic parameters evaluated reveal the existence of genetic variability to be explored in the forest improvement program for silvicultural variables. The results evaluated through statistical-genetic analysis reveal progenies with positive genetic values to select superior individuals. The result of the diallel analysis presents, by estimating the general combining ability - CGC, the parents AEC2034 - (E. urophylla × (E. camaldulensis × E. grandis) and LR830 - E. longirostrata as the best for optimal combinations, aiming at greater expression of the productivity and survival characteristics.The estimate of specific combining ability – CEC demonstrates excellent genotypic productivity values for the progenies GG1883×GG4302 - (E. urophylla) × (E. brassiana), GG918×VS62 - (E. camaldulensis) × (E. camaldulensis)), GG1883×GG4304 - (E. urophylla) × (E. urophylla × E. tereticornis), and VM4×CAM – (E. urophylla HE × E. camaldulensis). The classification of the best families by the ratio (IMAvol/w), using an additive index, presents 3 progenies developed by the Eucalyptus Drought Tolerance Project: 24 - GG3389 × GG4302 (E. urophylla HE) × (E. brassiana), 199 - VM4×CAM (E. urophylla HE) × (E. camaldulensis) and 36 GG2759×VS2 (E. urophylla) × (E. camaldulensis). The selection of potential clones by associating growth and morphophysiological variables reveals that, among the best individuals, 90% belong to progenies developed by the Eucalyptus Drought Tolerance Project. The selected genetic materials show potential for cloning and formation of pilot plantations aimed at serving companies in the Brazilian forestry sector in areas of water restriction. Keywords: Forest breeding. Quantitative genetics. Diallels. Soil drought

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Citation

GARUZZO, Marlon dos Santos Pereira Birindiba. Análise dialélica e seleção genética de híbridos de Eucalyptus com potencial de tolerância à seca. 2022. 153 f. Dissertação (Mestrado em Ciência Florestal) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 2022.

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