Estimativa da produtividade de cafeeiros irrigados pelo método zona agroecológica espectral

Abstract

A posição de destaque do café na economia brasileira torna importante a realização de pesquisas científicas que contribuam para o monitoramento da cultura e estimativa da produtividade, fornecendo subsídios para políticas de planejamento e comercialização agrícola. Neste sentido, o presente trabalho teve como objetivo realizar a estimativa da produtividade de uma fazenda cafeeira na região Noroeste do Estado de Minas Gerais a partir de modelagem agrometeorológica e dados espectrais do sensor MODIS. O modelo utilizado tem como base a penalização da produtividade potencial da cultura em função do déficit hídrico (ET/ETc) e da produtividade do ano anterior (Yaa/Yp), ajustados por diferentes coeficientes de sensibilidade da cultura (ky), em diferentes estádios fenológicos. Com a parametrização do modelo, obteve-se um valor de r2 variando entre 0,79 a 0,95, e um índice de concordância “d” de Willmott de 0,93 a 0,95, entre a produtividade real e a estimada. Os resultados satisfatórios comprovaram o potencial da aplicação do modelo agrometeorológico-espectral para obtenção da estimativa da produtividade a nível de fazendas.

The notorious role of coffee in the Brazilian economy justifies and motivates the performance of scientific researches for the improvement of crop monitoring and production estimation, which can offer support for political and commercialization planning. In this context, the present paper aimed to forecast coffee crops, located in the northwest of Minas Gerais, by means of an agrometeorological model and spectral data from MODIS sensor. The agrometeorological model is based on the penalization of crop potential productivity due to water deficit (ET/ETc) and low yield (Yaa/Yp) during the previous year. These variables were adjusted by different crop sensibility coefficients (ky) for different phenological stages. After parameterization of the model, a value of r2 was obtained between 0,79 and 0,95 and also a Willmott’s agreement index (d) from 0,93 to 0,95 between actual and estimated productivity. The satisfactory results confirm the potential of the agrometeorological-spectral model application for productivity estimation at farm level