Melhoramento genético do tomateiro para resistência a doenças e qualidade de frutos

Abstract

O tomateiro (Solanum lycopersicum L.) é uma das hortaliças de maior importância econômica mundial, e o desenvolvimento de híbridos que conciliem alta produtividade, qualidade de frutos e resistência a doenças constitui os principais objetivos dos programas de melhoramento genético. A natureza desses atributos exige o uso de abordagens quantitativas integradas, capazes de explorar de forma eficiente a variabilidade genética disponível e subsidiar estratégias de seleção mais precisas. Deste modo, este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho agronômico e a qualidade de frutos de híbridos de tomate, estimar parâmetros genéticos, identificar parentais e combinações superiores e selecionar genótipos promissores por meio de diferentes metodologias estatísticas. Por meio de um dialelo parcial, envolvendo linhagens do grupo Cocktail, foram estimadas as capacidades geral e específica de combinação, evidenciando variabilidade genética significativa e predominância de efeitos aditivos, além da identificação de híbridos superiores que aliaram produtividade e qualidade de frutos. As análises de correlação e diversidade genética reforçaram a existência de associações relevantes entre caracteres e ampla divergência entre os genótipos. Posteriormente, foi realizada a seleção multicaracterística por meio do índice MGIDI, considerando características agronômicas, físico-químicas e genes de resistência. O índice mostrou-se eficiente na identificação de híbridos superiores, proporcionando ganhos genéticos equilibrados e simultâneos, principalmente para produtividade, firmeza de frutos e resistência a doenças. Por fim, no terceiro estudo, modelos lineares mistos e predição de valores genotípicos via BLUP permitiram estimar parâmetros genéticos com elevada acurácia e avaliar o desempenho dos híbridos selecionados para produtividade, qualidade e atributos de coloração, possibilitando o direcionamento dos genótipos a diferentes nichos de mercado. De forma geral, os resultados demonstram que a combinação de análises dialélicas, índices de seleção multivariados e modelos mistos é eficiente para a identificação de genótipos superiores de tomate, contribuindo para o desenvolvimento de híbridos mais produtivos, de alta qualidade e alinhados às demandas atuais da cadeia produtiva. Palavras-chave: Solanum lycopersicum L.; dialelo parcial; seleção multi-trait; ganhos de seleção; análise de componentes principais (ACP).

Tomato (Solanum lycopersicum L.) is one of the most economically important vegetables worldwide, and developing hybrids that combine high yield, fruit quality, and disease resistance is a main objective of breeding programs. Achieving these attributes requires integrated quantitative approaches that efficiently exploit available genetic variability and support more precise selection strategies. This study evaluated the agronomic performance and fruit quality of tomato hybrids, estimated genetic parameters, identified superior parents and combinations, and selected promising genotypes using different statistical methodologies. Through a partial diallel involving lines from the Cocktail group, general and specific combining abilities were estimated, revealing significant genetic variability and a predominance of additive effects, as well as identifying pipeline hybrids that combine productivity and fruit quality. Correlation and genetic diversity analyses confirmed relevant associations among traits and wide divergence among the evaluated genotypes. Multi-trait selection was then performed using the MGIDI index, considering agronomic, physicochemical, and resistance gene traits. The index was efficient in identifying superior hybrids, providing balanced and simultaneous genetic gains, particularly for yield, fruit firmness, and disease resistance. Finally, in the third study, mixed linear models and the prediction of genotypic values using BLUP enabled the accurate estimation of genetic parameters and the evaluation of selected hybrids for yield, quality, and color attributes, facilitating the targeting of genotypes to different market niches. Overall, the results show that combining diallel analyses, multivariate selection indices, and mixed models is effective for identifying superior tomato genotypes, contributing to the development of more productive hybrids with high fruit quality that meet the current demands of the production chain. Keywords: Solanum lycopersicum L.; partial diallel; multi-trait selection; selection gains; principal component analysis (PCA).