Padrões de diagnóstico do estado nutricional do milho com base no parâmetro G do método CND

Abstract

O Brasil é um dos maiores produtores e exportadores globais de milho, cuja expansão de área e adoção de tecnologias exigem um monitoramento nutricional preciso para sustentar elevados tetos produtivos. A diagnose foliar atua como suporte indispensável à analise de solo, porém a assertividade de métodos com base em balanço nutricional como o Índice Balanceado de Kenworthy (IBK), e métodos com base em equilíbrio nutricional, como a Diagnose da composição Nutricional (CND), dependem estritamente da calibração adequada de normas de referência. Fatores como o manejo hídrico das lavouras e consumo de luxo em lavouras de alta produtividade podem enviesar esses referências. Diante disso, esse trabalho objetivou refinar a interpretação diagnóstica da análise foliar para a cultura do milho, buscando avaliar a universalidade das normas obtidas para os diferentes regimes hídricos e re-derivar das normas diagnósticas fundamentadas no balanço e equilíbrio nutricional. Utilizou-se um banco de dados composto por 1632 talhões comerciais nas regiões do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba, abrangendo 14 safras agrícolas. As lavouras foram segregadas por manejo hídrico e estratificas em populações de alta (P70) e baixa produtividade(<P70). A partir do estrato de alto rendimento, derivaram-se normas IBK e CND, comparadas estatisticamente entre os regimes hídricos. Posteriormente, essas populações de referência foram subdivididas com base no Coeficiente de Utilização Biológica (CUB) para eficiência com base no balanço nutricional e na média geométrica da composição nutricional (G) do CND para eficiência com base no equilíbrio nutricional e determinação dos Teores Ótimos Composicionais (TOC). Os Resultados demonstraram que o manejo hídrico afetou o teto produtivo e a variabilidade nutricional, refutando a premissa da universalidade das normas, que as normas IBK e CND diferiram estatisticamente entre os ambientes. A abordagem do Potencial de Resposta à Adubação, adaptado ao CND revelou desbalanços não identificados pelo método IBK, como o Mn como principal deficiência em manejo sob sequeiro. A aplicação do Teste de Identidade de Modelos demonstrou que normas derivadas de estrato de maiores teores foliares geral curvas de diagnóstico estatisticamente distintas daquelas calibradas para alta eficiência. Conclui-se que as normas nutricionais para o milho devem ser segregadas quanto ao manejo hídrico, e que o parâmetro G do CND é eficiente para isolar lavouras de alta eficiência da composição nutricional, contornando possíveis consumos de luxo. Palavras-chave: milho-diagnose nutricional; milho-eficiência nutricional; milho –Kenworthy; milho-CND; milho – nutriente foliar; milho–irrigação suplementar.Brazil is one of the world's leading producers and exporters of maize, and the expansion of cultivated area and adoption of intensive production technologies have increased the need for accurate nutrient monitoring to sustain high yield levels. Leaf nutrient diagnosis is an essential complement to soil testing; however, the accuracy of methods based on nutrient balance, such as the Kenworthy Balanced Index (KBI), and nutrient equilibrium, such as Compositional Nutrient Diagnosis (CND), depends strongly on the appropriate calibration of reference norms. Factors such as water management and luxury nutrient consumption in high-yielding fields may affect the reliability of these reference standards. Therefore, this study aimed to refine the diagnostic interpretation of leaf nutrient analysis in maize by assessing the universality of diagnostic norms across contrasting water management regimes and deriving refined norms based on nutrient balance and nutrient equilibrium. A database comprising 1,632 commercial maize fields from the Triângulo Mineiro and Alto Paranaíba regions of Brazil, spanning 14 growing seasons, was used. Fields were grouped according to water management and stratified into high-yielding (P70) and lower-yielding (<P70) populations. KBI and CND norms were derived from the high-yielding population and statistically compared between water management regimes. The reference populations were subsequently subdivided according to the Biological Utilization Coefficient (BUC) to identify fields with greater nutrient-balance efficiency and according to the geometric mean of the nutrient composition (G) derived from CND to identify fields with greater compositional nutrient efficiency and determine the Compositional Nutrient Optimal Levels (TOC). Water management affected both yield potential and nutrient variability, providing evidence against the universality of diagnostic norms, as KBI and CND norms differed significantly between water management regimes. The Fertilization Response Potential approach adapted to CND revealed nutrient imbalances that were not identified by KBI, including Mn as the main nutrient deficiency under rainfed conditions. Model identity tests further demonstrated that norms derived from populations with higher leaf nutrient concentrations generated diagnostic curves that were statistically distinct from those calibrated using high-efficiency populations. These findings indicate that maize nutrient diagnostic norms should be differentiated according to water management regime and that the CND G parameter is effective for identifying fields with high compositional nutrient efficiency, thereby reducing the influence of luxury nutrient consumption on the establishment of diagnostic reference norms. Keywords: corn–nutritional diagnosis; corn–nutrient use efficiency; corn–Kenworthy; corn–CND; corn–foliar nutrient; corn–supplemental irrigation.