Melhoramento da arquitetura do feijoeiro visando colheita mecanizada

Abstract

O objetivo com este trabalho foi predizer o potencial de populações segregantes do ciclo C 2 do programa de seleção recorrente da Universidade Federal de Viçosa (UFV) visando o melhoramento do porte de feijão carioca, bem como identificar progênies endogâmicas mais promissoras tanto para recombinação como para extração de linhagens. O material genético utilizado neste trabalho constituiu-se de 20 populações F 2 do ciclo C 2 e progênies F 2:3 e F 2:4 derivadas destas populações. Na geração F 2 , as 20 populações foram avaliadas juntamente com cinco testemunhas na safra das águas de 2018, em delineamento de blocos casualizados, com três repetições e parcelas de quatro linhas de quatro metros. Foram avaliados a produtividade de grãos e o diâmetro do hipocótilo (DH) em nível de planta, utilizando uma das linhas centrais da parcela. O potencial de produção das populações foi avaliado com base na metodologia de Jinks e Pooni (1976). As 40 plantas de maior DH, dentro de cada população foram selecionadas e delas derivadas progênies. As 800 progênies F 2:3 e cinco testemunhas foram avaliadas na safra da seca de 2019, utilizando o delineamento de blocos aumentados. Com base nos dados de arquitetura de plantas (ARQ), produtividade (PROD) e aspecto comercial de grãos (AG), foram selecionadas 11 progênies de maior potencial com base no índice da distância genótipo-ideótipo (DGI). Em seguida, na safra das águas de 2019, as 220 progênies F 2:4 selecionadas foram avaliadas no delineamento em látice triplo, quanto aos mesmos caracteres avaliados em F 2:3 . Foram selecionadas 40 progênies para recombinação, sendo as duas melhores progênies de cada população, com base no índice DGI. Também foram selecionadas as 44 progênies melhores classificadas, independente da população de origem, para extração de linhagens. Seis populações se destacaram, com maior probabilidade de gerar linhagens superiores, segundo a metodologia de Jinks e Pooni. O índice de seleção DGI mostrou-se promissor no processo seletivo. As progênies 169, 130, 93 e 91 se destacaram para a extração de linhagens superiores. Já para a recombinação, os ganhos preditos com as progênies selecionadas foram equilibrados e de grande magnitude para os três caracteres, portanto promissoras para dar continuidade ao programa de seleção recorrente. Palavras-chave: Melhoramento do feijoeiro. Seleção recorrente. Índice genótipo-ideótipo.

The objective of this work was to predict the potential of segregating populations from the C 2 cycle of the recurrent selection program at the Universidade Federal de Viçosa (UFV), aiming to improve the size of carioca-type beans, as well as to identify the most promising inbred families both for the extraction of lines and for recombination. The genetic material used in this work consisted of 20 F 2 populations from the C 2 cycle and F 2:3 and F 2:4 progenies derived from these populations. In the F 2 generation, the 20 populations were evaluated together with five controls in the 2018 rainy crop season, in a randomized block design, with three replications and plots with four rows of four meters long. Grain yield and hypocotyl diameter (DH) at plant level were evaluated, using one of the central lines of the plot. The production potential of populations was evaluated based on the methodology of Jinks and Pooni (1976). The 40 plants with the highest DH within each population were selected and their families were derived. 800 F 2:3 families and five controls were evaluated in the 2019 dry crop season, using the augmented block design. Based on plant architecture (ARQ), yield (PROD), and grain commercial aspect (AG) data, 11 progenies with the highest potential were selected based on the genotype- ideotype distance index (DGI). Then, in the 2019 rainy crop season, the 220 selected F 2:4 families were evaluated in the triple lattice design for the same characters evaluated in F 2:3 . Twenty progeny were selected for recombination, being the best progeny from each population, based on the DGI index. The 44 best-classified families were also selected, regardless of the population of origin, for inbred lines derivation. The DGI selection index proved to be promising in the selection process. Progenies 169, 130, 93 and 91 stood out for the extraction of superior lines. As for recombination, the predicted gains with the selected progenies were balanced and of great magnitude for the three characters, therefore promising to continue the recurrent selection program. Keywords: Common bean breeding. Recurrent selection. Genotype-ideotype index.