Spatial and temporal distribution of weeds in no-tillage system

Abstract

Brazil is one of the largest grain producers in the world, due to its extensive arable land and favorable climate for the cultivation of any species. The production could be higher, but problems such as competition between crops and weeds reduces crop yields. This study aimed to analyze the spatial distribution of weeds, especially milkweed (Sonchus oleraceus), horse weed (Conyza spp.) and ‘maria-mole’ (Senecio brasiliensis) in an area under no-tillage system for two harvests. The work was carried out during the 2013/14 and 2014/15 crop years in an area of 22.5 ha, where soybean is grown in the summer and oat in the winter. The weeds were mapped using a sampling grid of 85 points. The number of plants present in 0.25 m2 was recorded at each sampling point. The data collected in the field composed the information bank and were used for geostatistical analysis and production of maps. Using geostatistical analysis, it was possible to map the horseweed infestation in the studied area for the 2013/14 season. The species ‘maria-mole’ and milkweed did not show spatial dependence. During the 2014/2015 season, because of the management carried out in the off season, none of the studied species showed spatial dependence.

O Brasil figura como um dos maiores produtores de grãos do mundo em função de suas extensas áreas agricultáveis e do clima favorável ao cultivo de grande número de espécies. A produção poderia ser maior, mas problemas como a competição das culturas com plantas daninhas reduzem a produtividade das culturas. Este trabalho teve por objetivo estudar a distribuição espacial de plantas daninhas em especial serralha (Sonchus oleraceus), buva (Conyza spp.) e maria-mole (Senecio brasiliensis) em área de plantio direto durante duas safras agrícolas. O trabalho foi realizado durante os anos agrícolas de 2013/14 e 2014/15 em uma área de 22,5 ha na qual se cultiva soja no verão e aveia no inverno. Para o mapeamento das plantas daninhas foi utilizada uma grade amostral composta por 85 pontos; em cada ponto amostral foi contabilizado o número de plantas presentes em 0,25 m2. Os dados coletados em campo compuseram o banco de informações e foram utilizados para análise geoestatística e produção dos mapas. Utilizando análise geoestatística foi possível mapear a infestação de buva na área de estudos para a safra 2013/14. As plantas daninhas maria-mole e serralha não apresentaram dependência espacial; na safra 2014/2015, em função do manejo realizado na entressafra, nenhuma espécie estudada apresentou dependência espacial.