Planejamento e previsão do preço do leite em Minas Gerais: análise empírica com base no modelo X12-Arima

Abstract

A sazonalidade da produção de leite é tema de grande importância por afetar diretamente os produtores com a redução dos ganhos na época da entressafra, causada pela queda do volume de leite captado. Para tanto, o principal objetivo desse artigo é identificar variações sazonais nos preços recebidos pelos produtores de leite no Estado de Minas Gerais, no período de janeiro de 2000 a julho de 2014. Pretende-se também fazer previsões futuras dos preços recebidos pelos produtores de leite. Através do modelo X-12 ARIMA, pôde-se identificar sazonalidade presente na série e evidenciou-se que, para os próximos doze meses, o preço do leite pago ao produtor mineiro será menor nos respectivos semestres do ano anterior. Essa previsão é de fundamental importância para os agentes envolvidos na atividade, para que tomem suas decisões, garantindo seus lucros, levando em consideração as variações que influenciam diretamente no preço do produto. Portanto, a previsão do preço do leite direcionará o planejamento estratégico para intensificar a produção, e tornará o produto brasileiro mais competitivo frente aos concorrentes diretos.

The seasonality of milk production is a matter of great importance, because it directly affects the producers with the reduction of earnings at the time of the season due to lower volume of milk received. Thus, the main objective of this paper is to identify seasonal variations in prices received by milk producers in the state of Minas Gerais, in the period from January 2000 to July 2014. It is intended also make future forecasts of prices received by milk producers. Through the X-12 ARIMA model could identify seasonality in this series and it was evident that, for the next twelve months, the price of milk paid to producers mining will be less than in their semesters last year. This prediction is of critical importance to those involved in the activity, to take their decisions ensuring their profits, taking into account variations that influence directly in the product price. Therefore, the forecast milk price will direct strategic planning to intensify production, and make Brazilian products more competitive against direct competitors.