Integração entre diferentes níveis de modelagem do crescimento e da produção de povoamentos de eucalipto

Abstract

O objetivo deste estudo foi avaliar a precisão e a exatidão da modelagem em nível de povoa-mento, árvore individual e distribuição diamétrica, com uma ampla e abrangente base de da-dos de povoamentos de eucalipto, além de propor uma alternativa simples para compatibiliza-ção de estimativas por árvore e para todo o povoamento. Foram utilizados dois bancos de da-dos, um para ajuste (529 parcelas permanentes medidas em até seis ocasiões) e outro para vali-dação (511 parcelas permanentes também medidas em até seis ocasiões), totalizando 1044 parcelas e um total de 72.001 registros de produção. Para isso, foram avaliados seis modelos para classificar a capacidade produtiva por meio da altura dominante (A) e pelo diâmetro do-minante (B). As curvas de índices de local foram construídas empregando o método da curva-guia assumindo uma idade índice de 84 meses. Na sequência, foi realizada a modelagem em nível de povoamento, ajustando o modelo de Clutter com o índice local adquirido pelas duas alternativas (A e B). Logo após, foram ajustados cinco modelos de árvore individual para o crescimento em diâmetro (Dap2) e altura (Ht2), um modelo para sobrevivência em nível de po-voamento (N2/ha) e outro para o volume individual (V2/ha). A modelagem da distribuição de diâmetros foi feita utilizando a função Weibull de dois parâmetros, sendo seus parâmetros projetados com equações de regressão. Após comprovar a maior exatidão do modelo em nível de povoamento foram testadas duas alternativas para compatibilização das estimativas em nível de árvore, classe de dap e povoamento total, sendo uma já conhecida e outra construída e proposta neste estudo. Dentre os seis modelos utilizados para classificação da capacidade produtiva, o que melhor se ajustou aos dados, foi o modelo exponencial modificado para duas alternativas testadas (com alturas dominantes e com diâmetros dominantes). As duas alternati- vas exibiram resultados similares para capacidade produtiva. A maior exatidão nas estimativas de produção (m3ha-1) foram obtidas com o modelo de Clutter e a menor exatidão, com o mo-delo de distribuição de diâmetros. O método de desagregação testado na base de dados de validação resultou em expressiva perda de exatidão e bias nas estimativas de diâmetro (dap) das árvores individuais projetadas inicialmente pelo MAI. A diferença do erro médio do vo-lume empregando um MNP para um MAI foi de 0,7 com o banco de validação e 0,57 com os dados utilizados para ajuste dos modelos. O método proposto neste trabalho, para fazer o link os três tipos de modelos (MNP, MAI e MDD) teve sua eficiência e consistência comprovada, podendo ser aplicado independentemente das relações funcionais utilizadas em cada um des-ses três modelos. Palavras-chave: modelo em nível de povoamento. modelo de distribuição de diâmetros. modelo de árvores individuais. desagregação.The objective of this study was to evaluate the precision and accuracy of modeling at the level of stand, individual tree and diametric distribution, with a large and comprehensive database of eucalyptus stands, in addition to proposing a simple alternative for compatibility. tion of estimates per tree and for the entire stand. Two databases were used, one for adjustment (529 permanent plots measured on up to six occasions) and another for validation (511 permanent plots also measured on up to six occasions), totaling 1044 plots and a total of 72,001 data records. production. For this, six models were evaluated to classify the productive capacity through the dominant height (A) and the dominant diameter (B). Site index curves were constructed employing the guide curve method assuming an index age of 84 months. Next, modeling was carried out at the population level, adjusting the Clutter model with the local index acquired by the two alternatives (A and B). Soon after, five individual tree models were adjusted for growth in diameter (Dap2) and height (Ht2), one model for survival at the stand level (N2/ha) and another for individual volume (V2/ha) . The diameter distribution modeling was done using the two-parameter Weibull function, with its parameters projected with regression equations. After proving the greater accuracy of the model at the stand level, two alternatives were tested to make estimates compatible at the tree level, dbh class and total stand, one of which was already known and the other was built and proposed in this study. Among the six models used to classify production capacity, the one that best fit the data was the exponential model modified for two tested alternatives (with dominant heights and dominant diameters). The two alternatives exhibited similar results for productive capacity. The highest accuracy in production estimates (m3ha-1) were obtained with the Clutter model and the lowest accuracy with the diameter distribution model. The disaggregation method tested on the validation database resulted in a significant loss of accuracy and bias in the diameter estimates (dbh) of individual trees initially projected by MAI. The difference in the average volume error using an MNP for a MAI was 0.7 with the validation database and 0.57 with the data used to adjust the models. The method proposed in this work, to link the three types of models (MNP, MAI and MDD) has had its efficiency and consistency proven, and can be applied regardless of the functional relationships used in each of these three models. Keywords: population-level model. diameter distribution model. model of individual trees. disaggregation