Sistema computacional para ajuste de funções densidade de probabilidade

dc.contributor.authorBinoti, Daniel Henrique Breda
dc.contributor.authorLeite, Helio Garcia
dc.contributor.authorSilva, Mayra Luiza Marques da
dc.date.accessioned2019-06-27T11:36:49Z
dc.date.available2019-06-27T11:36:49Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractEste trabalho teve por objetivo iniciar, implementar e validar um projeto de construção de um sistema computadorizado para ajuste de funções densidade de probabilidade. O FitFD foi desenvolvido utilizando-se a linguagem de programação Java. Como ambiente de desenvolvimento foram utilizadas a IDE (Integrated Development Environment) Netbeans 7.1 e a JDK 7.3 (Java Development Kit). Os testes do sistema foram realizados em ambiente Windows. Foram implementadas no sistema as seguintes funções densidade de probabilidade: Weibull (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação, 3P truncada), hiperbólica (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação, 3P truncada), log-logística (2P, 3P, 2P com dap mínimo como locação), logística generalizada, Fatigue life (2P e 3P) e Frechet (2P e 3P). O sistema desenvolvido auxilia os usuários na definição e escolha da fdp que melhor atenda suas necessidades, contudo melhorias são necessárias. O projeto iniciado mostrou-se eficiente para ajustes de funções de densidade probabilidade.pt-BR
dc.description.abstractThis study aimed to initiate, implement and validate a project to build a computerized system to adjust probability density functions. The FitFD was developed using the Java programming language. IDE (Integrated Development Environment) NetBeans 7.1 and JDK 7.3 (Java Development Kit) were used as the development environment. The system was tested in Windows. The following probability density functions were implemented in the system: Weibull (2P, 3P, 2P with minimum dbh, truncated 3P), hyperbolic (2P, 3P, 2P with minimum dbh, truncated 3P), Log- logistic (2P, 3P, 2P with minimum dbh), Logistics Generalized, Fatigue Life (2P and 3P) and Frechet (2P and 3P) . The system developed assists users in defining and choosing fdp that best meet their needs, however improvements are needed. The project proved efficient for adjustments of probability density functions.en
dc.formatpdfpt-BR
dc.identifier.issn2179-8087
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.081514
dc.identifier.urihttp://locus.ufv.br//handle/123456789/25949
dc.language.isoporpt-BR
dc.publisherFloresta e Ambientept-BR
dc.relation.ispartofseriesv. 24, e00081514, p. 1- 8, 2017pt-BR
dc.rightsOpen Accesspt-BR
dc.subjectFitFDpt-BR
dc.subjectModelos de distribuição diamétricapt-BR
dc.subjectMultiprodutospt-BR
dc.subjectModels of diameter distributionpt-BR
dc.subjectMultiproductpt-BR
dc.titleSistema computacional para ajuste de funções densidade de probabilidadept-BR
dc.typeArtigopt-BR

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