Predição do crescimento em povoamentos clonais de eucalipto não desbastados utilizando matrizes de transição não estacionárias

dc.contributor.authorSoares, Carlos Pedro Boechat
dc.contributor.authorDemolinari, Raul de Abreu
dc.contributor.authorLeite, Helio Garcia
dc.contributor.authorSouza, Agostinho Lopes de
dc.date.accessioned2017-12-18T15:51:21Z
dc.date.available2017-12-18T15:51:21Z
dc.date.issued2009-06-23
dc.description.abstractEste trabalho teve por objetivo avaliar uma metodologia baseada em matrizes de transição não estacionárias, para predizer o crescimento de plantios clonais de eucalipto não desbastados. Após as análises, verificou-se que a utilização de matrizes específicas para cada período de crescimento e para cada classe de produtividade foi eficiente para predizer a distribuição diamétrica e o estoque volumétrico de plantios clonais de eucalipto, bem como definir as idades técnicas de colheita. Além disso, a metodologia proposta mostrou potencial para a definição da época de realização de desbastes.pt-BR
dc.description.abstractThe objective of this work was to evaluate a methodology based on non stationary transition matrixes to predict the growth in unthinned eucalyptus clonal stands. After analyses, it was verified that the use of specific matrixes for each growth period and for each productivity class was efficient to predict the diametric distribution and volumetric stock of the stands as well as to define the technical ages for cutting. Besides, the proposed methodology showed potential to define the time of thinning.en
dc.formatpdfpt-BR
dc.identifier.issn1806-9088
dc.identifier.urihttp://dx.doi.org/10.1590/S0100-67622009000500006
dc.identifier.urihttp://www.locus.ufv.br/handle/123456789/15438
dc.language.isoporpt-BR
dc.publisherRevista Árvorept-BR
dc.relation.ispartofseriesv.33, n.5, p.831-840, Set./out. 2009pt-BR
dc.rightsOpen Accesspt-BR
dc.subjectEucaliptopt-BR
dc.subjectMatriz de transição e crescimentopt-BR
dc.titlePredição do crescimento em povoamentos clonais de eucalipto não desbastados utilizando matrizes de transição não estacionáriaspt-BR
dc.typeArtigopt-BR

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