Detecção de mudanças em plantações de Eucalyptus spp. utilizando imagens tm/landsat-5

Abstract

Seis bandas do sensor TM/Landsat obtidas em 1989 e 1992 foram usadas para avaliar mudanças em plantações de Eucalyptus spp e outras coberturas terrestres localizadas na região do Vale do Rio Doce, MG. Técnicas de análise dos componentes principais e do índice de vegetação da diferença normalizada foram aplicadas aos dois conjuntos de imagens. Em seguida, as imagens transformadas de 1989 foram subtraídas das imagens de 1992 e as imagens resultantes da diferença foram avaliadas qualitativa e quantitativamente. A imagem resultante da primeira componente principal (CP1), com exatidão de 90,6%, foi a mais eficiente na detecção de mudanças das coberturas terrestres.. As imagens resultantes da segunda componente principal (CP2) e do índice de vegetação da diferença normalizada (IVDN), com exatidões de 75,2% e 72,3%, respectivamente, foram consideradas apenas razoáveis, devido às misturas entre classes, não sendo, portanto, técnicas recomendadas, pelo menos neste estudo de detecção de mudanças.

Six bands Landsat TM data obtained in 1989 and 1992 were used to evaluate major changes in Eucalyptus spp. stands and other cover types located in the Vale do Rio Doce region, MG, Brazil. Principal Component Analysis (PCA) and Normalized Difference Vegetation Indice (NDVI) techniques were applied to the imges and the transformed images obtained in 1989 subtracted from the 1992 transformed images in the difference procedure. The differencing images were evaluated both qualitatively and quantitatively. The differencing image resulting from PCA1 (90.6% accuracy) was the most effective in detecting cover type changes. The transformed images resulting from PCA2 (75.3%) and from NDVI (72.3%) were only fairly effective since some change classes were mixed with other classes; thus these techniques are not recomended, at least in this study, for detecting cover type changes.