Diagnóstico laboral: um exercício a partir dos dados do emprego formal de Minas Gerais, Brasil

Abstract

Este estudo dimensiona o mercado de trabalho formal mineiro, considerandosuas propensões e as principais características do perfil dos trabalhadores nele inseridos. Tratou-se de uma pesquisa quantitativa, com emprego do software SPSS e o QGis para analisar dados provenientes do CAGED, de 2010 a 2019. Resultados revelaram que 2011 foi o ano que apresentou o maior número de admissões formais em Minas Gerais, cujo mercado de trabalho foi marcado por uma presença representativamente maior de homens, no grupo de idade de pessoas com 18 a 39 anos. Além disso, os índices analisados não se apresentaram de forma homogênea no território, ao demonstrar que os maiores escores ficaram isolados em algumas poucas regiões.

This study scales the formal labor market in Minas, considering its propensities and the main characteristics of the workers' profile in it.Data from CAGED, from 2010 to 2019 was used as the main information base. This was a quantitative research, using SPSS software and QGis. Results revealed that 2011 was the year with the highest number of formal admissions in Minas Gerais, with the labor market being marked by a significantly greater presence of men, in the age group of people between 18 and 39 years of age. In addition, the analyzed indices were not presented homogeneously in the territory, demonstrating, spatially, that the highest scores were isolated in a few regions.

Este estudio dimensiona el mercado de trabajo formal en Minas, considerando sus propensiones y las principales características del perfil de los trabajadores. Se utilizó como base de información principal los datos del CAGED, de 2010 a 2019. Esta fue una investigación cuantitativa, utilizando el software SPSS y QGis. Los resultados revelaron que 2011 fue el año con mayor número de admisiones formales en Minas Gerais, siendo el mercado laboral marcado por una presencia significativamente mayor de hombres, en el grupo de edad de personas entre 18 y 39 años. Además, los índices analizados no se presentaron de manera homogénea en el territorio, demostrando, espacialmente, que los puntajes más altos se encontraban aislados en unas pocas regiones.