O método da chance matemática na interpretação de dados de levantamento nutricional de eucalipto

Abstract

A manipulação de grande volume de dados de levantamentos nutricionais de talhões florestais incentivou o desenvolvimento de um processo matemático, baseado no cálculo de probabilidades, para a interpretação desses dados por meio de faixas de suficiência, ao qual se denominou método da Chance Matemática. Este método não só identifica, para cada fator tomado isoladamente, as faixas infra-ótima, ótima e supra-ótima, o nível ótimo e o nível crítico, mas também fornece a classificação dos talhões, segundo sua distribuição em cada uma das faixas de suficiência. O objetivo deste trabalho foi apresentar o referido método, tomando, como exemplo, dados de levantamento nutricional de árvores de eucalipto, realizado entre os anos de 1988 a 1994, em plantios comerciais da Aracruz Celulose, no estado do Espírito Santo, Brasil.

Handling a large volume of data from nutritional surveys of forest plantation is a hard task in studies of tree nutrition. A mathematical process named "Method of Mathematical Chance" was developed, based on probability calculation, to interpret such data by levels of nutrient sufficiency. By this method it is possible to identify optimum, sub-optimum and supra-optimum ranges, for each growth factor, as well as permit the classification of tree stands according to their distribution in each sufficiency level. In this paper we describe the "Method of Mathematical Chance" and provide an example of its use for eucalypt trees, with data collected between 1988 and 1994 from the Aracruz cellulose plantations in Espírito Santo State, Brazil.