Degradação da terra e indicadores socioeconômicos: uma análise bibliométrica e econométrica

Abstract

Esta dissertação tem como objetivo investigar a relação entre a degradação da terra e as dinâmicas socioeconômicas, partindo do pressuposto de que esse fenômeno resulta da interação entre fatores ambientais, econômicos e sociais. O trabalho se propõe a compreender o estado da arte sobre o tema, identificar tendências e lacunas na produção científica, quantificar os impactos da degradação sobre indicadores econômicos municipais, avaliar a efetividade de políticas públicas e analisar padrões espaciais associados ao fenômeno. A pesquisa foi estruturada em dois capítulos. O primeiro consiste em uma análise bibliométrica da literatura internacional publicada entre 2000 e 2025, com base em dados da plataforma Scopus, na qual foram selecionados 35 artigos após processo de triagem. Os resultados evidenciam que os estudos ainda são escassos, concentrados em poucos países e organizados em redes de colaboração fragmentadas, com predominância de utilização de indicações relacionados à produção e demografia. O segundo capítulo corresponde a uma análise econométrica aplicada aos municípios do estado de Minas Gerais, no período de 2000 a 2022, com foco na degradação das pastagens. Foram utilizados modelos de dados em painel com efeitos fixos e análises de autocorrelação espacial para identificar áreas vulneráveis e estimar os impactos econômicos. Os resultados indicam que a degradação das pastagens exerce efeitos negativos sobre o PIB per capita e sobre a produção agropecuária, com concentração espacial em regiões de menor desenvolvimento econômico. Além disso, as evidências sugerem que políticas públicas como o Plano ABC e o Novo Código Florestal desempenham papel relevante na recuperação de áreas degradadas, embora sua efetividade varie conforme o contexto regional. De modo geral, os achados reforçam a necessidade de abordagens interdisciplinares e integradas, capazes de subsidiar a formulação de políticas públicas e a promoção do desenvolvimento sustentável em áreas afetadas pela degradação da terra. Palavras-chave: Uso da terra; Pecuária; Econometria; Análise em painelThis study aims to investigate the relationship between land degradation and socioeconomic dynamics, based on the assumption that this phenomenon results from the interaction among environmental, economic, and social factors. The study seeks to examine the state of the art on the topic, identify trends and gaps in scientific literature, quantify the impacts of land degradation on municipal economic indicators, assess the effectiveness of public policies, and analyze spatial patterns associated with the phenomenon. The research is structured into two chapters. The first chapter presents a bibliometric analysis of the international literature published between 2000 and 2025, based on data from the Scopus database, in which 35 articles were selected after a screening process. The results indicate that studies on this topic remain scarce, concentrated in a few countries, and organized in fragmented collaboration networks, with a predominance of indicators related to production and demography. The second chapter consists of an econometric analysis applied to municipalities in the state of Minas Gerais, Brazil, from 2000 to 2022, focusing on pasture degradation. Panel data models with fixed effects and spatial autocorrelation analyses were used to identify vulnerable areas and estimate economic impacts. The results show that pasture degradation has negative effects on GDP per capita and agricultural production, with spatial concentration in regions with lower levels of economic development. Furthermore, the evidence suggests that public policies such as the ABC Plan and the Forest Code play a relevant role in the recovery of degraded areas, although their effectiveness varies according to regional contexts. Overall, the findings reinforce the need for interdisciplinary and integrated approaches to support public policymaking and promote sustainable development in areas affected by land degradation. Keywords: Land use; Livestock; Econometrics; Panel data analysis