Sistema especialista para diagnóstico de toxinfecções alimentares de origem bacteriana
| dc.contributor.advisor | Andrade, Nélio José de | |
| dc.contributor.author | Freitas, Lúcia Helena de | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-06T16:00:48Z | |
| dc.date.issued | 1994-08-05 | |
| dc.degree.date | 1994-08-05 | |
| dc.degree.department | Departamento de Tecnologia de Alimentos | pt-BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Viçosa | |
| dc.degree.level | Mestrado | |
| dc.degree.local | Viçosa - MG | |
| dc.degree.program | Mestre em Ciência e Tecnologia de Alimentos | |
| dc.description.abstract | Professores Conselheiros: Carlos Arthur da Silva e Magdala Alencar Teixeira. A alimentação coletiva, no Brasil, é um mercado em franca expansão. Com um potencial para servir aproximadamente 15 bilhões de refeições por ano, segundo a literatura especializada, chama a atenção de diferentes segmentos da indústria. Os serviços de alimentação (SA), que hoje servem por volta de 2 bilhões de refeições por ano, estão sempre sujeitos a ocorrências de surtos de doenças bacterianas de origem alimentar. No entanto, raramente dispõem de especialistas em microbiologia em suas equipes técnicas. Por isso, na tentativa de minimizar essa deficiência, desenvolveu-se um sistema informatizado para diagnóstico de toxinfecções de origem bacteriana, denominado BAC-SIST. Com base em conceitos de inteligência artificial, esse sistema é denominado sistema especialista. Este programa de computador é constituído de três módulos principais que podem ou não estar interligados, dependendo do nível de respostas fornecidas pelo usuário. O primeiro módulo, Avaliação Epidemiológica do Surto (AES), avalia os aspectos epidemiológicos, com base em informações acerca da sintomatologia, período de incubação, duração e alimentos envolvidos na doença de origem alimentar. A partir desses dados, o sistema define se o problema é uma intoxicação (emética, diarréica ou botulínica) ou infecção (diarréica ou disentérica). Também fornece indícios sobre o provável ou prováveis microrganismos envolvidos. Esse módulo, considerado base do sistema, pode interagir com o segundo (Avaliação Laboratorial dos Alimentos-ALA) e, ou, com O terceiro módulo (Análises Clínicas dos Pacientes-ACP), concluindo a avaliação do surto por meio de um laudo final. Caso contrário, apresenta um laudo intermediário em função das informações dadas ao sistema. O módulo ALA solicita e avalia informações de análises laboratoriais dos alimentos envolvidos no surto, com base no levantamento epidemiológico. A partir de tais informações, emitem-se laudos intermediários. O módulo ACP fundamenta-se em dados de exames laboratoriais de fezes, vômitos e, ou, sangue da população envolvida no surto. Quando se tem informações apropriadas para os três módulos mencionados, pode-se emitir um laudo final, confiável e completo. O BAC-SIST foi submetido a um processo de validação externa onde constatou-se concordância entre os laudos emitidos pelo sistema e os pareceres técnicos dos especialistas consultados. O emprego de sistema especialista capaz de auxiliar profissionais da área de alimentação no diagnóstico das toxinfecções alimentares é viável e pode se transformar em recurso útil e indispensável em situações onde não for possível a presença do especialista. | pt-BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | |
| dc.identifier.citation | FREITAS, Lúcia Helena de. Sistema especialista para diagnóstico de toxinfecções alimentares de origem bacteriana. 1995. 97 f. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa, Viçosa. 1995. | |
| dc.identifier.uri | https://locus.ufv.br/handle/123456789/33618 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Viçosa | |
| dc.publisher.program | Ciência e Tecnologia de Alimentos | pt-BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Alimentos - Microbiologia | pt-BR |
| dc.subject | Alimentos - Contaminação - Aplicação de computadores | pt-BR |
| dc.subject | Alimentos - Toxinfecções | pt-BR |
| dc.subject | Sistemas especialista | pt-BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt-BR |
| dc.subject.cnpq | Ciência e Tecnologia de Alimentos | pt-BR |
| dc.title | Sistema especialista para diagnóstico de toxinfecções alimentares de origem bacteriana | pt-BR |
| dc.type | Dissertação |
