Meteorologia Aplicada
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Resultados da Pesquisa
Item Remote sensing-based water resource diagnosis in regions with intensive expansion of irrigation in Brazil(Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-20) Santos, Ana Beatriz dos; Costa, Marcos Heil; http://lattes.cnpq.br/1277129685383769Center pivot irrigation has been leading irrigation growth in Brazil in recent years. However, the intensification of climate change effects may lead to issues in regions highly occupied by center pivots. The reduction in precipitation volume or the duration of the dry season often generates conflicts over water usage between irrigators and other water users. Therefore, formulating a diagnosis of the hydrological situation in these regions is crucial. This study selected three Brazilian regions with intensive irrigation expansion: the Corrente and Grande rivers' basins in Bahia and the Alto Rio das Mortes in Mato Grosso. Although these are considered areas with a high technological level in the field, there is no systematic measurement network for water usage yet. Remote sensing products enable the estimation of center pivot water demand through evapotranspiration (ET). For the Corrente and Grande River basins, the MODIS ET product (MOD16A2 Version 6 Evapotranspiration/Latent Heat Flux product) was applied to identify sub-basins with a higher risk of water conflicts. After comparing the estimated irrigation water demand with river flow data, three sub-basins demonstrated a potentially critical situation regarding water resource usage. An in-depth analysis of these sub- basins also revealed that water use by center pivots has steadily increased over the years, pushing water consumption to its limits. In addition to the MODIS product, another database was applied to estimate the irrigation by center pivots, the daily evapotranspiration dataset provided by the GLODET (Global Daily evapotranspiration) platform for the Alto Rio das Mortes. Moreover, ET data measured via eddy covariance were used to assess the accuracy of the two products. The results showed that the new ET dataset exhibited improvements compared to the previous version used, which underestimates evapotranspiration in the region. Additionally, the results represent a first step in understanding irrigation in Mato Grosso, showing immense potential for application in future studies. Keywords: Center pivots; Remote sensing in agriculture; Water security.Item Dimensionamento de reservatórios residenciais para atenuação de cheias e aproveitamento de águas pluviais utilizando informações hidrometeorológicas(Universidade Federal de Viçosa, 2023-05-26) Martino, Bernardo Lucas; Cecílio, Roberto Avelino; http://lattes.cnpq.br/6458114836777120A urbanização no Brasil aumentou a vulnerabilidade da população às estiagens e inundações e uma alternativa para lidar com esse problema é o uso de reservatórios. Os reservatórios de retenção (RR) são comuns no combate à seca, enquanto os reservatórios de detenção (RD) são projetados para mitigar os impactos das enchentes. A implementação combinada desses reservatórios em ambientes residenciais é pouco explorada e, portanto, o presente trabalho teve como objetivo desenvolver um método baseado em informações hidrometeorológicas de dimensionamento e operação de reservatórios para atenuação de cheias e aproveitamento de águas pluviais (RACAP). Assim sendo, foi escolhida para esse estudo a região metropolitana de Belo Horizonte (RMBH) devido à sua vulnerabilidade a esses eventos extremos e a disponibilidade de dados pluviométricos e fluviométricos adequados da região. Utilizando a estação pluviométrica 01943006, foi possível gerar uma série sintética de 10 anos característica da região e, com a estação fluviométrica 41260000, foi possível identificar o período de maior risco de enchentes na RMBH. O reservatório proposto conta com duas regras de operação distintas: na primeira ele atua como um RR tradicional; na segunda ele é parcial esvaziado diariamente, de forma que essa última é utilizada somente durante os períodos mais propícios às enchentes, ou períodos críticos (PC). O RACAP foi simulado e dimensionado e, para fins de comparação, foi contrastado com um RR de mesmas dimensões. Os resultados mostraram que, para o período simulado, o RACAP foi capaz de entregar uma média de 67,7% da demanda nominal e o RR 71,9%. Além disso, o RACAP não extravasou durante o PC do ano, enquanto o RR extravasou 113 ocorrências durante esse mesmo período. Portanto, o estudo destacou a importância de considerar a época do ano no planejamento de reservatórios de prevenção de enchentes e na adição dessa capacidade aos RRs residenciais em áreas urbanas. O trabalho também pontua que ainda há espaço para ajustes e melhorias no método proposto. Palavras-chave: Reservatório; Enchente; Escassez hídrica.Item Influência de eventos de El Niño Oscilação Sul e a produtividade do eucalipto no Brasil(Universidade Federal de Viçosa, 2020-11-05) Duarte, Marciel Lelis; Ribeiro, Aristides; http://lattes.cnpq.br/4852287603211597As variações nos padrões climáticos globais são principalmente determinadas por alterações na circulação de grande escala. Os eventos conhecidos com El Niño e La Niña (ENOS) estão relacionados as anomalias na temperatura da superfície do oceano Pacífico Equatorial e determinados pelo Índice de Oscilação Sul (IOS). Durante eventos ENOS o território Brasileiro sofre importante alteração no padrão climático, com destaque para a precipitação, com padrões mais bem definidos nas regiões Sul e Nordeste do país. Recentes estudos apontam que as mudanças climáticas se manifestam majoritariamente por alterações na frequência e intensidade dos evento ENOS, sendo este indicados como principal driving force. Assim estudos de possíveis alterações na produtividade de culturas devem focar na dinâmica atmosférica durante estes eventos. O objetivo deste estudo foi avaliar a influência dos fenômenos climáticos El Niño e La Niña na produtividade simulada pelo modelo Physiological Processes Predicting Growth (3-PG) e pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) em Eucalyptus spp. Este trabalho foi desenvolvido nas principais áreas de plantio comerciais de eucalipto no Brasil, localizadas nos Estados da Bahia (BA), Minas Gerais (MG) e Rio Grande do Sul (RS). Trabalhou-se nos anos de ocorrência dos eventos El Niño e La Niña com intensidades fraca, moderada e forte da década de 1980 até 2015. Realizou-se a simulação das variáveis que expressam produtividade nos plantios em cada ano destes eventos climáticos, utilizando o modelo 3-PG e as RNA. Para o modelo 3-PG a calibração do modelo foi feita a partir de dados de inventários florestais. As idades de três, cinco e sete anos foram avaliadas ao longo do ciclo. As médias dos estados, regiões e idades foram comparadas estatisticamente pelo teste de Tukey (p ≤ 5%). As estimativas realizadas pelo modelo 3PG apresentaram bons resultados, sendo as regiões do estado de MG o que apresentou melhores estimativas (R 2 =0.85). O modelo foi capaz de detectar tendências atribuídas aos eventos climáticos do El Niño e La Niña, evidenciando maiores incrementos volumétricos naqueles que apresentaram maiores totais chuvas. Na região produtora do RS os anos de El Niño moderado e La Niña moderado favoreceram a produtividade do eucalipto nas três regiões e idades analisadas. Na região da BA os anos de La Niña fraco e de El Niño forte prejudicaram a produtividade do eucalipto em todas as regiõese idades estudas. Com uma produtividade média 37% menor. foram selecionadas as 12 melhores redes, as quais apresentaram maior r yŷ na validação. As RNAs foram obtidas com o algoritmo de treinamento Resilient Propagation (RPROP+), utilizando a função logística, tanto na camada oculta (8 neurônios) como na de entrada. Os melhores resultados da r yŷ e REQM (%) foram obtidos utilizando 90% dos dados para o treinamento nas redes RNA 60, RNA 68, RNA 24, RNA 19; 85% paras redes RNA 29, RNA 83, RNA 89; 80% para a rede RNA 69 e 70% pra RNA 70 e 54. A utilização de RNA possibilita a estimação do IMA6 de povoamentos de eucalipto através de variáveis climáticas com boa precisão, apesar da complexidade dos dados, incluindo muitas variáveis. Entre as variáveis explicativas que possuem maior importância para a estimação da produtividade do eucalipto ao final da rotação, destacam-se os veranicos e fenômenos El nino e La nina. Palavras-chave: ENOS; Mudanças climáticas; Modelagem ecofisiológica; Silvicultura.Item Modelagem ARX como ferramenta complementar aos estudos de estacionariedade da vazão em bacias hidrográficas(Universidade Federal de Viçosa, 2023-09-06) Rodrigues, Rafael Iria; Cecílio, Roberto Avelino; http://lattes.cnpq.br/6827050892829471Para uma adequada gestão dos recursos naturais, busca-se a análise temporal das variáveis hidroclimatológicas, as quais podem apresentar tendências ou comportamento estacionário. Quando a variável selecionada para análise de estacionariedade é a vazão, o teste de Mann-Kendall pode induzir a uma interpretação equivocada por não considerar a influência da variabilidade da precipitação para explicar o comportamento particular da vazão em determinado período. A dificuldade em interpretar Mann-Kendall está em compreender se um sistema hidrológico proporciona uma vazão de escoamento em condição não-estacionária ou se ela está passando por uma transição de estado em decorrência da variabilidade da precipitação. Nesse contexto, as técnicas de análise de sistemas dinâmicos possibilitam incorporar o comportamento temporal da precipitação dentro da análise de estacionariedade do regime de vazões em bacias hidrográficas, as quais passam a ser tomadas como sistemas dinâmicos. Um sistema dinâmico pode ser representado por funções matemáticas que podem ser obtidas a partir da modelagem estocástica autorregressiva com entrada exógena (ARX), para tempo discreto. Baseado na necessidade de um método que auxilie na interpretação dos testes de Mann-Kendall, o objetivo desse trabalho foi desenvolver uma metodologia baseada na modelagem e análise de sistemas dinâmicos (MASD) como ferramenta complementar aos estudos da estacionariedade da série de vazão de escoamento em uma bacia hidrográfica. Como objetivo específico, apresenta-se uma técnica, utilizando a modelagem ARX, para representar o comportamento dinâmico do sistema chuva-vazão a partir dos dados temporais. Para a realização desse trabalho utilizaram-se os dados temporais de chuva e vazão da bacia hidrográfica do rio Grande, na base mensal. Os modelos ARX foram ajustados a partir do método matricial dos mínimos quadrados e a escolha do melhor modelo foi em função dos parâmetros estatísticos RMSE, MBE e μ. A partir do modelo representativo a cada um dos sistemas chuva-vazão, aplicou-se a transformada Z para tempo discreto, seguido da representação em função de transferência e da análise dos polos do polinômio característico (raízes do denominador da função de transferência). Os polos indicam se os sistemas dinâmicos são estáveis ou instáveis e essa estabilidade está associada a capacidade do sistema chuva-vazão em alcançar uma condição estacionária (equilíbrio), dada a variabilidade da precipitação. Para a modelagem ARX, os resultados mostraram que os modelos tendem a estimar com maior erro relativo percentual as vazões de pico que as vazões mínimas, o que foi explicado pelos erros e incertezas evidenciados nos processos na obtenção da vazão pela curva-chave e na metodologia de interpolação espacial da precipitação. Já na análise de estacionariedade, os resultados mostraram que, embora o teste de Mann-Kendall tenha indicado a não-estacionariedade para seis das dez séries de vazão QA, esse comportamento foi explicado pelo MASD e associada a não-estacionariedade à condição transitória dos sistemas chuva-vazão em busca de um novo equilíbrio. O método MASD indicou que todos os dez sistemas chuva-vazão são estáveis e, portanto, dado um equilíbrio (estacionariedade) na precipitação PA, a vazão QA obrigatoriamente será estacionária em algum momento no tempo, mesmo que ainda não tenham atingido essa condição para o período analisado. Palavras-chave: Modelagem estocástica. Sistema dinâmico. Mann-Kendall, sistema chuva-vazão. Função de transferência. Variáveis hidroclimáticas.Item Direcionadores dos incêndios florestais no Pantanal: análise temporal e associação com biomas adjacentes(Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-31) Sousa, Bruna Rodrigues de; Amaral, Cibele Hummel do; http://lattes.cnpq.br/3704093371221396Nos últimos anos, tem-se observado aumentos de desastres naturais ligados às mudanças climáticas globais, causando perdas sociais, econômicas e ambientais. Como exemplo, pode- se mencionar os incêndios ocorrentes no Brasil, primordialmente no bioma Pantanal, o qual foi extremamente afetado com uma queima histórica no ano de 2020. Estudos indicam que os incêndios florestais recentes na bacia associam-se a redução de chuvas nos verões de 2019- 2020, em consequência da redução do transporte de ar quente e úmido de verão da Amazônia para o Pantanal. Os maiores rios que abastecem o Pantanal tem origem no planalto brasileiro, dessa maneira, a disponibilidade de água superficial no bioma está fortemente associada à dinâmica hidrológica e de uso e cobertura da terra dos biomas adjacentes. A precipitação também é influenciada pela dinâmica pluvial de outros biomas, principalmente da Amazônia. Contudo, parece faltar na literatura um estudo compreensivo que demonstre a associação dos incêndios no bioma Pantanal com as características hidrológicas dos biomas adjacentes. Dessa forma, este estudo visou analisar a série histórica de área queimada no Pantanal e identificar os impulsionadores de incêndios florestais acima da normal, explorando variáveis ambientais locais associadas à ocorrência de fogo e dos biomas adjacentes que exercem efeito sobre a dinâmica fluvial e pluvial na bacia pantaneira. Para a execução deste estudo, utilizaram-se conjuntos de dados presentes na plataforma Google Earth Engine (GEE). Área queimada, desmatamento e área de cobertura, do projeto MapBiomas, e Precipitação, Déficit Pressão de Vapor, Evapotranspiração, Temperatura do ar, Índice Seca de Palmer, Umidade do Solo, oriundos de múltiplas fontes, e proxies de estrutura (evi) e umidade (ndmi) da vegetação, obtidos a partir da série Landsat. Os dados foram coletados e computados sazonalmente de 1989-2020. A fim de observar as variáveis de importância para a ocorrência de tais desastres naturais, foram utilizadas técnicas de aprendizado de máquina como os algoritmos Random Forest e Support Vector Machine. A importância de tais variáveis foi analisada tanto no ano de ocorrência dos incêndios, quanto nos dois anos precedentes. Assim, foi possível verificar que dos 32 anos analisados 13 deles apresentaram área total queimada acima da normal e que apenas no ano de 1999 a queima foi superior ao ano de 2020. As variáveis: umidade do solo na Amazônia (t-2), o índice de seca na Mata Atlântica (t-1) e a umidade da vegetação no Pantanal (t-1) apresentaram maior importância em se tratando dos direcionadores de incêndios no Pantanal. As análises estatísticas também indicaram a seca no Cerrado e reduzida evapotranspiração no Cerrado e no Pantanal. Os resultados deste estudo demonstram a associação da dinâmica hídrica dos biomas adjacentes com o aumento de área queimada no bioma Pantanal. Além disso, a análise de tendência demonstra que a seca está aumentando em todos os biomas analisados. Espera-se, com os achados aqui, auxiliar o entendimento da dinâmica do fogo no Pantanal, bem como a correta alocação de recursos para o combate de incêndios quando eventos extremos de seca (ainda em anos anteriores) são observados não apenas in loco, mas também nos outros biomas brasileiros. Palavras-chave: Área queimada. Computação em nuvem. Aprendizado de máquina. Mudanças climáticas. Seca.Item Past and future responses of soil water to climate change in tropical and subtropical rainforest systems in South America(Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-27) Márquez Arévalo, Santiago Maria; Delgado, Rafael Coll; http://lattes.cnpq.br/5173790071130484The Tropical Longleaf Forests Biome in South America (Biome 1 according to the WWF classification), composed mainly by the Amazon Rainforest and the Atlantic Forest, covers a representative portion of the planet's biodiversity. In the last decades (2001-2021) significant alterations in the use of the soil in this biome have been evidenced, threatening the future existence of the forests as known. From the evaluation of the variable Volumetric Soil Moisture (VSM), relating it with the hydric state, it was evaluated the state of the totality of the biome in the continent through maps and simulation with the Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) making the forecast of the future climatic scenario based on the El Niño- Southern Oscillation (ENOS), meteorological systems. The use of Shared Socioeconomic Pathways (SSP) integrates the socio-political dynamics evident in the region to generate scientific advances in the search for effective strategies and actions for the monitoring and preservation of forests on the continent. A local scale analysis was also carried out for the Brazilian states of Acre and Rio de Janeiro. The results showed an increase in temperature and an increase in the amplitude of variation of precipitation in the biome. The use of ARIMA modeling showed changes up to 0.24 m3m-3 and increase in amplitude for future VSM values. Values were obtained in the range of (0.05 to 0.44 m3m-3), the December-January-February quarter (DJF) showed the highest average VSM value, while the June-July-August quarter (JJA) evidenced the lowest record. The lowest VSM records were in southern Amazonia (Ecuador, Peru, the Brazilian states of Acre, Mato Grosso, Pará and Maranhão) and in the Brazilian Atlantic Forest, the Southeast Region and the state of Bahia. Keywords: Biomes. Drought Vulnerability. Future simulation. ARIMA AnalysisItem Modelagem de dados em painel dinâmico para estimativa dos efeitos climáticos e econômicos na produtividade de cana-de-açúcar no Triângulo Mineiro – Minas Gerais, Brasil(Universidade Federal de Viçosa, 2022-08-04) Almeida, Gisele Carolina; Imbuzeiro, Hewlley Maria Acioli; http://lattes.cnpq.br/5651723181683352O clima é um fator fundamental no cultivo da cana-de-açúcar, independentemente, dos avanços tecnológicos, proporcionando limitações e adaptações para a lavoura canavieira. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi verificar os efeitos de variáveis climáticas e econômicas sobre a produtividade da cana-de-açúcar em Minas Gerais, através de um modelo com dados em painel dinâmico. Com esse intuito, utilizaram- se diversos bancos de dados, a saber: dados meteorológicos de precipitação, temperatura do ar, umidade relativa e radiação solar, obtidos de produtos de reanálise (ERA5; CFSR, GLDAS e CHIRPS) e do Instituto Nacional de Meteorologia; dados de produtividade e produção anual de cana-de-açúcar obtidos através do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; dados econômicos (preço médio real da cana- de-açúcar e preço médio ao consumidor do etanol hidratado) extraídos dos relatórios mensais da Secretária de Estado de Agricultura, Pecuária e Abastecimento de Minas Gerais, e por fim, os dados de preço médio dos insumos agropecuários, que foram obtidos pela Companhia Nacional de Abastecimento. Quanto à estratégia metodológica, empregou-se indicadores estatísticos (r, R², BIAS, RMSE e MRE), testes de tendência de Mann-Kendall e Curvatura de Sen, e o modelo econométrico de dados em painel dinâmico. Os resultados obtidos através dos indicadores estatísticos mostram que a precipitação do produto CHIRPS possui padrão similar aos dados observados do INMET, seguido dado ERA5 para temperatura, radiação solar e umidade relativa. A aplicação dos testes de estatísticos (Mann-Kendall e Curvatura de Sen) mostrou no geral, tendência significativa de redução da precipitação para o trimestre out-dez, considerado o período de desenvolvimento da cana-de-açúcar; para o período chuvoso; e para o total anual de todos os municípios. Para a temperatura do ar, todos os trimestres; período seco; chuvoso; e o total anual, apresentaram tendência significativa de aumento. Já para a umidade relativa do ar, os resultados evidenciaram tendência significativa de diminuição para os trimestres jan-mar, abr- jun, jul-set, período seco, chuvoso e o total anual. No que diz respeito à radiação solar, o trimestre jul-set, período seco e total anual apresentaram tendências estatisticamente significativas de aumento, porém baixas, para todos os municípios. Por fim, através do modelo de dados em painel dinâmico, temos que a produtividade é positivamente afetada por seus valores defasados de um ano e pelo preço médio do produto. Por outro lado, verificaram-se efeitos negativos e pequenos da precipitação e negativos e consideráveis da radiação solar. Sendo assim, os resultados obtidos estão em concordância com pesquisas empíricas recentes, relacionadas com as áreas de alterações climáticas e econômicas e seus efeitos na agricultura. Palavras-chave: Saccharum spp. Validação. Clima. Economia. Produtividade. Modelos Econométricos.Item Impact of precipitation extremes on energy production across the São Francisco river basin(Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-21) Santos, Josielton da Silva; Justino, Flávio Barbosa; http://lattes.cnpq.br/4408211322689903The Brazilian electrical system is predominantly hydrothermal, with hydroelectric power plants (HPP’s) dependent on rainfall variability. The São Francisco river basin plays a fundamental role in the country's electricity production with HPP’s in the Northeast and Southeast regions. However, climate extremes events have affected the energy production. To manage the use of HPP’s to avoid energy shortage during dry periods and the activation of thermal power plants, is a challenge as it increases production costs and may result in water wastage during rainy periods. The main variables influencing operational decisions are Stored Energy (STE) and Affluent Natural Energy (ANE), used to calculate the Marginal Cost of Operation (MCO) and the Settlement Price of Differences (SPD). The current study investigates the relationships between these variables and climate precipitation extremes events in the São Francisco river basin. Spatial distribution and trends of 11 extremes precipitation indices are analyzed. The seasonality, trends, and correlation between the energy variables and the extreme indices are also investigated. Three machine learning algorithms (Random Forest, Artificial Neural Networks, and k-Nearest Neighbors) were applied as regression models to estimate the energy variables (ANE, STE, MCO, and SPD). Correlations between energy variables show the impact of changes in ANE and STE availability in the São Francisco river basin on MCO and SPD, in the Northeast and Southeast/Midwest subsystems. ANE and STE showed downward trends, while MCO and SPD experienced an upward trend. Furthermore, the seasonal behavior throughout the year was demonstrated for STE and ANE, influenced by extreme precipitation rates in different time scales. Trends indicate a reduction in total precipitation (PRCTOT) and the number of wet days (CWD), as well as an increase in the number of dry days in the basin (CDD). Results based on machine learning algorithm indicate that it is reasonable to efficiently estimate ANE and STE using extremes precipitation data. These findings have significant implications for the planning and management of the Brazilian electricity sector, contributing to strategic decision-making and the formulation of public policies that ensure the country's energy security. Keywords: Affluent Natural Energy. Stored Energy. Prediction.Item Áreas protegidas do cerrado: vulnerabilidade e adaptação às mudanças climáticas(Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-21) Castro, Mirele Pereira; Torres, Roger Rodrigues; http://lattes.cnpq.br/1587082944802729A preocupação com a manutenção do bioma Cerrado e sua relevância ecológica faz com que as estratégias de conservação in situ de áreas protegidas sejam estabelecidas. O presente estudo tem o objetivo de fornecer uma caracterização atualizada da vulnerabilidade ambiental das áreas protegidas do cerrado brasileiro diante as mudanças climáticas, utilizando os novos cenários socioeconômicos SSPs (Shared Socioeconomic Pathways) e dados em alta resolução provenientes do NEXGDDP-CMIP6, como ferramenta de avaliação. Para isso, foi utilizado o Índice Regional de Mudanças Climáticas (RCCI), que sintetiza dados provenientes das projeções climáticas. Avaliou-se o comportamento da vegetação no período de 1990 a 2021, utilizando a plataforma MapBiomas versão 7.1. Foi classificada a vulnerabilidade das áreas protegidas dividindo os valores de risco e resiliência em 4 partes iguais (25% de cada elemento). Foram descritas as vias de adaptação: refúgios, manutenção do ecossistema, adaptação natural e transições facilitadas, para cada área protegida. Os resultados mostraram que 91,6% das áreas protegidas do Cerrado estão classificadas entre os riscos alto e moderado, enquanto as áreas de baixo risco representam 8,4%. A resiliência das áreas varia entre alta e moderada ao longo do bioma, sendo que, 92,8% das áreas demonstram alta resiliência e apenas 7,2% moderada. As áreas apresentam baixa vulnerabilidade ambiental, no entanto, aproximadamente 15,4% dessas áreas estão classificadas como vulnerabilidade moderada e 0,5% apresentam alta vulnerabilidade. A implementação da via de adaptação manutenção do ecossistema foi indicada a 256 áreas protegidas, e representa aproximadamente 65,5% das áreas analisadas. A via de adaptação refúgios foi recomendada para 18,7% das áreas analisadas. Os resultados obtidos por meio da utilização do RCCI e MapBiomas demonstraram de maneira efetiva a vulnerabilidade ambiental das áreas protegidas do Cerrado brasileiro. As informações são pertinentes para embasar a formulação de estratégias de conservação com base na projeção da exposição climática futura. Palavras-chave: Conservação da Biodiversidade. Condições climáticas. Modelos Climáticos.Item Eventos climáticos extremos nas bacias hidrográficas da África Subsaariana(Universidade Federal de Viçosa, 2023-08-02) Zita, Lormido Ernesto; Justino, Flávio BarbosaA África Subsaariana é considerada a região mais vulnerável às mudanças climáticas globais e aos seus impactos devido aos baixos níveis de desenvolvimento econômico e tecnológico. Em decorrência das mudanças climáticas, os eventos extremos climáticos têm sido mais intensos e frequentes nos últimos anos impactando em 40% dos 360 milhões de habitantes na SSA. Tais impactos incluiu secas prolongadas, chuvas intensas, cheias e até mesmo inundações. Este estudo teve como objetivo avaliar comportamento dos eventos extremos climáticos na África Subsaariana e a sua relação com o El Niño Oscilação Sul. Com base nos dados diários de reanálise do ERA5 e dos modelos da NEX-GDDP-CMIP6 avaliou-se 9 índices climáticos extremos proposto pelo Expert Team on Climate Change Detection Monitoring and Indices (ETCCDMI), em seguida foram aplicados os testes não paramétricos de Mann-Kendall e o estimador de tendência linear Sem. Os resultados revelaram uma tendência estatisticamente significativa da precipitação total anual (PRCPTOT) diminuir, no Centro e Norte da SSA juntamente com dias úmidos consecutivos (CWD) e quantidade máxima da precipitação em cinco dias (Rx5days), ao passo que a duração do período de dias secos consecutivos (CDD) e a intensidade da quantidade da precipitação em um dia (Rx1day) aumentaram. Ainda foi possível identificar o aumento generalizado dos eventos temperatura do ar (TNn, TNx, TXx e TXn) no sentido Sul-Norte da SSA. Em geral, a variabilidade interanual dos índices mostrou uma correlação positiva com os anos de ocorrência de ENOS, identificando ocorrência de secas no Centro e Norte da África Subsaariana. Palavras-chave: Modelagem. Variabilidade interanual. Mudanças climáticas.