Meteorologia Aplicada
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Item Influência de eventos de El Niño Oscilação Sul e a produtividade do eucalipto no Brasil(Universidade Federal de Viçosa, 2020-11-05) Duarte, Marciel Lelis; Ribeiro, Aristides; http://lattes.cnpq.br/4852287603211597As variações nos padrões climáticos globais são principalmente determinadas por alterações na circulação de grande escala. Os eventos conhecidos com El Niño e La Niña (ENOS) estão relacionados as anomalias na temperatura da superfície do oceano Pacífico Equatorial e determinados pelo Índice de Oscilação Sul (IOS). Durante eventos ENOS o território Brasileiro sofre importante alteração no padrão climático, com destaque para a precipitação, com padrões mais bem definidos nas regiões Sul e Nordeste do país. Recentes estudos apontam que as mudanças climáticas se manifestam majoritariamente por alterações na frequência e intensidade dos evento ENOS, sendo este indicados como principal driving force. Assim estudos de possíveis alterações na produtividade de culturas devem focar na dinâmica atmosférica durante estes eventos. O objetivo deste estudo foi avaliar a influência dos fenômenos climáticos El Niño e La Niña na produtividade simulada pelo modelo Physiological Processes Predicting Growth (3-PG) e pelas Redes Neurais Artificiais (RNA) em Eucalyptus spp. Este trabalho foi desenvolvido nas principais áreas de plantio comerciais de eucalipto no Brasil, localizadas nos Estados da Bahia (BA), Minas Gerais (MG) e Rio Grande do Sul (RS). Trabalhou-se nos anos de ocorrência dos eventos El Niño e La Niña com intensidades fraca, moderada e forte da década de 1980 até 2015. Realizou-se a simulação das variáveis que expressam produtividade nos plantios em cada ano destes eventos climáticos, utilizando o modelo 3-PG e as RNA. Para o modelo 3-PG a calibração do modelo foi feita a partir de dados de inventários florestais. As idades de três, cinco e sete anos foram avaliadas ao longo do ciclo. As médias dos estados, regiões e idades foram comparadas estatisticamente pelo teste de Tukey (p ≤ 5%). As estimativas realizadas pelo modelo 3PG apresentaram bons resultados, sendo as regiões do estado de MG o que apresentou melhores estimativas (R 2 =0.85). O modelo foi capaz de detectar tendências atribuídas aos eventos climáticos do El Niño e La Niña, evidenciando maiores incrementos volumétricos naqueles que apresentaram maiores totais chuvas. Na região produtora do RS os anos de El Niño moderado e La Niña moderado favoreceram a produtividade do eucalipto nas três regiões e idades analisadas. Na região da BA os anos de La Niña fraco e de El Niño forte prejudicaram a produtividade do eucalipto em todas as regiõese idades estudas. Com uma produtividade média 37% menor. foram selecionadas as 12 melhores redes, as quais apresentaram maior r yŷ na validação. As RNAs foram obtidas com o algoritmo de treinamento Resilient Propagation (RPROP+), utilizando a função logística, tanto na camada oculta (8 neurônios) como na de entrada. Os melhores resultados da r yŷ e REQM (%) foram obtidos utilizando 90% dos dados para o treinamento nas redes RNA 60, RNA 68, RNA 24, RNA 19; 85% paras redes RNA 29, RNA 83, RNA 89; 80% para a rede RNA 69 e 70% pra RNA 70 e 54. A utilização de RNA possibilita a estimação do IMA6 de povoamentos de eucalipto através de variáveis climáticas com boa precisão, apesar da complexidade dos dados, incluindo muitas variáveis. Entre as variáveis explicativas que possuem maior importância para a estimação da produtividade do eucalipto ao final da rotação, destacam-se os veranicos e fenômenos El nino e La nina. Palavras-chave: ENOS; Mudanças climáticas; Modelagem ecofisiológica; Silvicultura.Item Interactions between deforestation and atmospheric composition on the climate of Amazônia and Cerrado and their consequences to agriculture(Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-22) Abrahão, Gabriel Medeiros; Costa, Marcos Heil; http://lattes.cnpq.br/0221983204772434razilian crop production has managed to grow expressively in the last 15 years with relatively little conversion of natural vegetation. Deforestation in the major Brazilian biomes however is still far from zero, and rates have been going up with the recent dismantling of public environmental governance (EG). Deforestation leads to changes in regional climate, which along with global climate change affects crop yields, often negatively. EG can benefit production by minimizing these effects. This thesis investigates how interactions between deforestation-induced and global climate change can affect Brazilian double cropping systems. These systems in Brazil play an important role on global grain production. Although modelling studies have suggested that they can be severely affected by global climate change, there’s little empirical understanding of their sensitivity to climate. Chapter 1 examines how past climate variability affected municipality-level statistics of soybeans and second crop maize yields and double cropping adoption, and evaluate the impacts of projected global changes in climate. Double cropping in parts of Brazil with strong precipitation seasonality is more likely to occur when the rainy season is larger than 200 days, with no DC in municipality-years below 150 days. CMIP6 models project years with the rainy season shorter than 200 days to be more likely by 2035-2050 under the SSP2-4.5 scenario in key double cropping regions in central Brazil. Soybean yields are projected to decline by ~12%, a result that is not substantially affected by yield model specification. Second crop maize yields are found to be less sensitive to changes in climate than soybeans, with no significant impacts on the country average. However, models that explicitly account for vapor pressure deficit project substantial (>10%) impacts on second crop maize yields in regions with projected rainy season shortening. Chapter 2 uses a fully coupled climate system model and the empirical yield models from Chapter 1 to evaluate how different plausible EG futures can affect the Brazilian production of soybeans and 2nd crop maize. We perform simulations combining two land use scenarios representing different levels of EG and two global climate change scenarios (RCPs 2.6 and 8.5). We find that soybean yields are negatively affected in all scenarios, but differences in EG can impact yields as much as differences in atmospheric composition (RCPs). Stronger environmental governance can prevent soybean production losses equivalent to 442-527 million USD year -1 in the Amazon and 670-1347 million USD year -1 in the Cerrado by 2050, up to 10% of projected production. Collectively, Brazilian soybean farmers have much to gain with better environmental governance and it would be in their interest to enforce and even extend private zero-deforestation agreements in the Amazon and Cerrado biomes. Keywords: Double cropping. Statistical crop model. Climate change. Brazil. Deforestation. Biogeophysical climate change. Land use and land cover change. Earth system modelsItem Avaliação climática e econômica para a cultura da cana-de-açúcar nos Tabuleiros Costeiros de Alagoas(Universidade Federal de Viçosa, 2021-09-27) Cordeiro, Cláudio José Soriano; Imbuzeiro, Hewlley Maria Acioli; http://lattes.cnpq.br/6389276164315434O Brasil é detentor de 40% do cultivo mundial com 720 milhões de toneladas produzidas em 2019, representando 2% do produto interno bruto, gerando um valor aproximado de R$ 40 bilhões ao ano. Dessa forma, o conhecimento dos elementos do clima, que afetam a produção e o gerenciamento adequado dos recursos envolvidos no sistema de corte, carregamento e transporte tem grande impacto na indústria canavieira. Assim sendo, o presente estudo teve como objetivo quantificar a influência dos elementos climáticos e fatores econômicos na produção da cana-de-açúcar, para o estado de Alagoas no período de 1991 a 2016. Os dados de precipitação, temperatura, área plantada e quantidade produzida, foram submetidos ao teste de tendência de Mann-Kendall e, posteriormente, pôde ser quantificado o estimador de declive proposto por Sen. E com o intuito de identificar a relação entre a quantidade produzida e as variáveis independentes foi realizado uma regressão linear múltipla. no decorrer do trabalho concluímos que: (1) as análises de tendências de precipitação apresentaram resultados significativos, com 5 municípios apresentando diminuição nos índices pluviométricos; (2) as análises de tendências para os dados de temperatura média, demonstraram que houve tendência significativamente positiva, no aumento da temperatura para 16 municípios; (3) para os dados de área plantada e quantidade produzida, os testes de tendências demonstraram que para a área plantada, 8 municípios apresentaram uma diminuição estatisticamente negativa; (4) a regressão linear múltipla, demonstrou que as variáveis de temperatura, área plantada e o preço pago ao produtor, foram estatisticamente significativas. Essas condições, associadas também a diminuição da área plantada do estado, podem afetar diretamente o PIB de Alagoas, afetando toda uma cadeia produtiva. Com isso, há necessidade de adoção de políticas públicas junto das iniciativas privadas para mitigar um cenário futuro. Palavras-chave: NEB. Tabuleiros Costeiros. Saccharum spp.Item Efeitos da expansão agrícola na disponibilidade hídrica do oeste da Bahia via modelagem hidrológica(Universidade Federal de Viçosa, 2021-12-10) Fontes, Vitor Cunha; Costa, Marcos Heil; http://lattes.cnpq.br/8473023262138609O oeste da Bahia passou por uma grande expansão agrícola nos últimos anos e nessa região estão localizados alguns dos maiores produtores agrícolas do Brasil. Por conta disso, entre 1990 e 2015, 31% da vegetação natural da região foi convertida para regiões de pastagem e agricultura. Essa mudança de uso do solo pode ter afetado as vazões dos rios da região. O objetivo desse trabalho é avaliar a magnitude desse impacto. Esse tipo de análise pode ser feito por meio da modelagem. Primeiro foi necessário calibrar os modelos INLAND (Integrated Model of Land Surface Processes) e THMB (Terrestrial Hydrology Model with Biogeochemistry) para simularem a hidrologia da região. Foram calibrados um total de 19 parâmetros resultando numa simulação com um índice de eficiência de Kling-Gupta (KGE) de 0,83 para o período de calibração e de 0,80 para o período de validação. Depois foram simulados cenários sem desmatamento e sem aquífero. A diferença entre o cenário controle e o cenário sem desmatamento mostrou que a substituição da vegetação natural por áreas agrícolas e pastagens aumenta o volume do aquífero (diminuindo a evapotranspiração) e consequentemente a vazão (tanto a média quanto os valores mínimos e máximos). A diferença entre o cenário controle e o cenário sem aquífero mostrou que o aquífero ajuda a estabilizar a vazão mantendo valores mais altos de vazão mínima. Esses resultados, apesar de parecerem positivos, podem estar escondendo uma possível mudança climática que pode diminuir a precipitação da região e no levar no futuro a uma diminuição da vazão. Portanto, é preciso que os tomadores de decisão leve esse estudo como um alerta e passem a monitorar o uso do solo e os seus impactos na vazão para evitar possíveis futuros conflitos no uso da água. Palavras-chave: Calibração. Desmatamento. Aquífero. Vazão.Item Potential productivity of maize in Mozambique: modelling of current and future scenarios(Universidade Federal de Viçosa, 2021-11-08) Macamo, Alberto Domingos; Rodrigues, Jackson Martins; http://lattes.cnpq.br/5968167225650073Food security is seriously compromised due to climate change. Of the various existing methods of adapting to the effects of climate change on agricultural productivity, it involves knowledge of the productive potential, the possible impacts of climate change, as well as the application of technology to maximize yields. The main objective of this study was to model a maize crop productivity potential in Mozambique for the current scenario (1981–2020) and future scenarios (mean temperature increase scenario). This study used data from the ERA5 model in representation of observed data to estimate maize crop yield potential over the period 1981– 2020 and in RCP4.5 and 8.5 scenarios. The results show that a reanalysis of ERA5 provides the closest maximum and minimum values to the observed data. The validation results of the maximum and minimum temperature data from the ERA5 model showed values closer to the observed data at all points. The results of the potential yield of the maize crop, simulated by the model, are close to the research field data provided by IIAM. The values of the average estimated potential productivity was 4.88 tons/ha and the average productivity of the IIAM research field was 4.71 tons/ha, thus demonstrating that the model simulates approximately the field data of search. The real productivity in the period under analysis is 0.72 tons/ha, corresponding to 85% lower than the potential productivity estimated by the model. In scenarios of RCP 4.5 and 8.5, it may cause a reduction of more than 33% in the potential yield of the maize crop. With the application of the technological effect in both scenarios, the potential productivity will be reduced, increased or no loss. Keywords: Climate Change. Agricultural Modelling. Maize. ERA5. CMIP5Item Relação entre o florescimento da cana-de-açúcar e a disponibilidade hídrica para a região de Tabuleiros Costeiros - Alagoas, Brasil(Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-26) Ramiro, Ícaro Alves; Imbuzeiro, Hewlley Maria Acioli; http://lattes.cnpq.br/0940316781906141O florescimento da cana-de-açúcar é um fenômeno natural prejudicial, quando o objetivo da produção é a fabricação de biocombustíveis. Isso porque, nesse processo, a cana-de-açúcar desvia as reservas energéticas para a produção das panículas, reduzindo o acúmulo de sacarose, que é convertida em etanol pela indústria. Esse fenômeno é dependente da disponibilidade hídrica no período de indução floral, seja para a absorção de nutrientes ou pela relação água-fixação de carbono. Assim, o objetivo deste trabalho foi estimar a lâmina de água acumulada no solo, chuvas e evapotranspiração, ou seja, a disponibilidade hídrica que induz o florescimento, na região de Tabuleiros Costeiros em Alagoas (AL). Essas lâminas foram obtidas a partir do balanço hídrico sequencial diário e observações meteorológicas em Barra de São Miguel (AL). Depois de obtidas, essas lâminas foram analisadas pelo modelo de regressão logística, juntamente com o número de panículas observadas no mesmo município. Dos modelos gerados, apenas aqueles que tiveram chuva e evapotranspiração como regressores foram significativos (p<0.05). Os regressores desses modelos foram: chuva soma (C s ) e chuva média da soma (C sm ), do volume precipitado em 10 dias consecutivos; e evapotranspiração diária (EToHS) e média (EToHS m ), calculadas pelo método de Hargreaves-Samani. Esses modelos também foram os que apresentaram os menores valores de critério de informação de Akaike (AIC): 103.26 para C s , 102.31 para C sm , 103.85 para EToHS e 103.48 para EToHS m . Os resultados das razões de chance (OR) mostraram que para cada variação de 1 mm.dia -1 (EToHS e EToHS m ), ou de 1mm.10 dias -1 (C s e C sm ), as chances de ocorrência de, pelo menos, 1% de florescimento diminuem em 0.9981 (C s ) e 0.9979 (C sm ) vezes; e aumentam 2.3279 (EToHS) e 2.9066 (EToHS m ) vezes. A partir da matriz de confusão, as acurácias calculadas desses modelos foram 64.94% (C s ), 66.23% (C sm ), 71.43% (EToHS) e 72.73% (EToHS m ). Analisando a Receiver Operating Characteristic Curve (curva ROC), os valores de área sob a curva (AUC) foram: 0.618 (C s ), 0.640 (C sm ), 0.649 (EToHS) e 0.662 (EToHS m ). Os valores de especificidade dos modelos foram: 0.312 (C s ), 0.656 (C sm ), 0.531 (EToHS) e 0.438 (EToHS m ). Já os valores de sensibilidade foram: 1.0 (C s ), 0.644 (C sm ), 0.844 (EToHS) e 0.933 (EToHS m ). Os modelos com C s e C sm apresentaram maiores valores de “pseudo” R 2 com valores de 8,92% (C s ) e 10,47% (C sm ) contra 7,95% (EToHS) e 8,56% (EToH Sm ). Analisando o desempenho geral, entre os modelos que tiveram chuva como regressor, o modelo com C sm tem desempenho geral levemente maior que o com C s . Enquanto que, entre os modelos que tiveram evapotranspiração como regressores, o modelo com EToHS m tem desempenho geral levemente maior que o com EToHS. Os resultados sugerem que a influência da chuva sobre o florescimento da cana se dá de maneira acumulativa, enquanto a evapotranspiração afeta de maneira média. Palavras-chave: Saccharum spp. Validação. Intercomparação de modelos. Regressão Logística. Proxies.Item Modeling of oil palm energy surface fluxes and growth for Brazilian Amazon climate conditions(Universidade Federal de Viçosa, 2020-08-12) Benezoli, Victor Hugo; Imbuzeiro, Hewlley Maria Acioli; http://lattes.cnpq.br/9945932605515160The increase in demand for African palm oil (Elaeis guineensis Jacq.) has caused an increase in production, especially through the opening of new areas. Due to the limitation of lands in Southeast Asia, which is the main producing region in the world, the expansion of oil palm plantation has occurred in Latin American countries, such as Brazil. Roughly 400 million hectares in Brazil are suitable for the planting of oil palm, but half of this is currently covered by forest, mainly by the Amazon Rainforest. Also, climate change has reduced the amount of land suitable for oil palm plantation in Brazil, since, under unfavorable climatic conditions, crop yield is reduced. To reconcile the increase in oil palm production in Brazil with the conservation of forests, modeling has been used widely as a tool to define the best suitable areas for planting expansion, as well as for the assessment of management techniques that aim to increase the yield. Thus, the aim of this study was to implement the oil palm crop in the ECOSMOS model and to evaluate the model's ability to simulate the energy and carbon balance, as well as the crop yield. The carbon allocation scheme for oil palm is quite different from the other crops implemented in ECOSMOS. Thus, we use the sub-PFT approach, so that each phytomer in the plant evolves simultaneously, but individually. The results showed that the model was able to simulate with good accuracy the net radiation (Rn), the latent heat flux (LE), and the net ecosystem CO 2 exchange (NEE), but it was not able to simulate with satisfactory accuracy the sensible heat flux (H) due to the lack of information on the soil physical-hydric properties. In addition, the model was able to accurately simulate the annual yield for plants aged between 12 and 25 years. For plants aged outside this range, the yield was overestimated. Besides, the model was able to better simulate genetic varieties that show seasonality in yield. However, despite presenting good results to simulate the energy and carbon flux, as well as the crop yield, the model still needs to consider key factors for oil palm, such as the ratio between male and female inflorescences and the abortion rate of inflorescences, which affect crop yield. Keywords: Amazon. Agriculture. ECOSMOS.Item Efeito do sombreamento automatizado no enraizamento de miniestacas de Eucalyptus(Universidade Federal de Viçosa, 2021-01-19) Pedroso, Elias José; Ribeiro, Aristides; http://lattes.cnpq.br/7444422795948449Atualmente, um dos principais desafios para a produção de mudas clonais de Eucalyptus, é o maior controle dos elementos meteorológicos no interior das casas de vegetação, durante o enraizamento das miniestacas, em especial, a irradiância solar e a temperatura do ar. Diante disso, projetamos uma casa de vegetação com sistema automatizado de controle da irradiância solar com possibilidade de implementarmos quatro níveis diferentes de irradiância solar. Os níveis de irradiância solar foram programados visando maior atenuação da irradiância solar em relação ao cultivo em casa de vegetação convencional, sob hipótese que o controle adequado da irradiância solar levará ao aumento/favorecimento do enraizamento de miniestacas em clones de Eucalyptus . Os estudos de ambiência feitos por modelagem computacional de CFD (Computational fluid dynamics) permitiram simular a dinâmica da temperatura do ar no interior das casas de vegetação com erro absolute médio de 3,7 %. As condições de temperatura do ar no interior da casa de vegetação automatizada, com sombreamento médio de 77 %, foram 1,6 °C menores se comparada a casa de vegetação convencional, sob sombreamento médio de 56 %. A casa de vegetação automatizada apresentou, em média, ganhos de 11,7 % no enraiza- mento em relação a casa de vegetação convencional em condição de verão. No inverno o principal limitante para enraizamento adventícios de miniestacas Eucalyptus são as baixas temperaturas do ar. Os genótipos com maior plasticidade fenotípica, conseguiram ajustar-se aos maiores níveis de irradiância solar, a observar-se pelos clones A e B que apresentaram aumento do teor de antocianinas, um mecanismo de fotoproteção, ao passo que o clone D, teve redução das trocas gasosas. Por sua vez, o enraizamento adventício dos clones A e C se sobressaem ao clone B e D que possuem certa limitação ao enraizamento. No geral, clones com mecanismos de fotoproteção e com facilidade de enraizamento, tiveram melhor desempenho do que clones sem mecanismos de fotoproteção e com limitação ao enraizamento. As curvas de respostas da fotossíntese são parâmetros importantes para otimizar o manejo das mudas em viveiros. Palavras-chave: Ecofisiologia vegetal. Modelos matemáticos. Simulação (Computadores). Propagação vegetativa. LuzItem Análise de footprint e eficiência no uso da água em pastagem natural(Universidade Federal de Viçosa, 2020-11-06) Santos, Hugo Thaner dos; Santos, Eduardo Alvarez; http://lattes.cnpq.br/3330419904032861As pastagens naturais são consideradas um importante bioma devido a sua grande biodiversidade, importante função no ciclo do carbono, produção de gado e outros serviços ambientais. Devido à importância ecológica e econômica das pastagens naturais, é necessário estudar como a variabilidade climática e as práticas de manejo influenciam os fluxos de carbono e energia. O estudo da interação entre os fluxos de carbono e energia é necessário para compreender a interação pastagem natural-atmosfera. A associação entre os fluxos de CO 2 e H 2 O pode ser feita estudando a eficiência do uso da água (WUE). Os objetivos desta tese são suscitar as peculiaridades das estimativas de WUE em nível de folha, planta e ecossistema; analisar a origem dos fluxos de massa e energia em uma pastagem natural por meio de um modelo de footprint e quantificar a WUE de uma pastagem natural. A meta- análise indicou que as estimativas de WUE em diferentes escalas demandam instrumentos precisos e muitas vezes caros, por exemplo, o método eddy covariance (EC). A estimativa da WUE com os isótopos estáveis representa o único método que pode ser utilizado para estimar a WUE da folha à escala de ecossistema. Fluxos de CO 2 e energia foram obtidos pelo método EC em um local pertencente à Rede Nacional de Observação Ecológica (NEON) na Estação Biológica da Konza Prairie (KPBS) em 2017, 2018 e 2019. Uma parametrização de um modelo de footprint (FFP) foi utilizada para determinar a área de influência dos fluxos turbulentos. Foi observado que em 2018 a área agregada de contribuição para os fluxos no sítio foi igual a 146,1 hectares e em 2017 e 2019 esse valor foi 29% e 25% menor, respectivamente. Em todos os anos, o footprint apresentou uma área maior em condições estáveis de estabilidade atmosférica e menores valores de comprimento de rugosidade. Os resultados indicam que as bacias hidrográficas K2A, C3SA, K20A, C3SB e K1B contribuíram com 83%, 12,4%, 2,7%, 1% e 0,5%, para os fluxos medidos, respectivamente. A eficiência do uso da água pelo ecossistema (WUE e ) foi calculada para os anos de 2017, 2018 e 2019 utilizando a relação entre a produtividade primária bruta e a evapotranspiração real. A WUE e média foi igual a 2,02; 2,86 e 2,28 g C kg -1 H 2 O, nos anos de 2017, 2018 e 2019, respectivamente. A pastagem natural se comportou como sumidouro de carbono no triênio avaliado, sendo o maior GPP igual a 1007,20 gC m -2 e observado em 2019, ano com maior disponibilidade hídrica no solo na KPBS. Em 2017 e 2018, a WUE e foi dependente da disponibilidade de água no sítio (razão de Bowen (β) > 0). Já em 2019, a WUE e foi dependente da disponibilidade de energia (β < 0). A WUE e representou uma resposta biofísica da pastagem natural aos anos secos (2017 e 2018) e ao ano úmido (2019) na KPBS. Medições de fluxos adicionais são necessárias para estudar outras bacias hidrográficas da KPBS sob diferentes condições de manejo. Palavras-chave: Condições Aerodinâmicas. Carbono. Evapotranspiração.Item Datas de plantio e início da estação chuvosa no Oeste da Bahia no período de 2001 a 2019(Universidade Federal de Viçosa, 2021-04-23) Fonseca, Humberto Paiva; Pires, Gabrielle Ferreira; http://lattes.cnpq.br/8274408152285747É incontroversa a importância econômica do agronegócio para o Produto interno Bruto brasileiro, devido em grande parte à expansão, tecnificação e mecanização em larga escala de regiões como o Oeste da Bahia. Para tanto, fazem-se necessários estudos que auxiliem a gestão agrícola de alto rendimento, principalmente na compreensão da forma com que as alterações da data de início da estação chuvosa afetam o calendário de semeadura, para culturas sob os sistemas de irrigação e sequeiro. Este estudo buscou avaliar a relação entre as datas de plantio e o início da estação chuvosa para agricultura irrigada e de sequeiro no Oeste da Bahia. Para isso, foram construídas curvas fenológicas a partir de séries temporais densas de Normalized Difference Vegetation Index, dos anos de 2001 a 2019, por meio das imagens MCD43A4 do sensor MODIS a bordo dos satélites Terra e Aqua. A partir das curvas fenológicas foram identificadas as datas de green-up e, posteriormente, a data de semeadura para cada pilha de pixels da série temporal. Neste estudo, também foram identificadas as datas de início de estação chuvosa por meio do método Anomalous Accumulation com dados de precipitação do produto CHIRPS. Por fim, foram calculadas as divergências interanuais existentes entre as datas de semeadura para sistemas de sequeiro e irrigação e o início da estação chuvosa a cada ano. Os resultados indicaram que a semeadura sob os sistemas de sequeiro e irrigação (primeira safra) é feita em média entre 26 de outubro e 15 de novembro, período condizente com o início das chuvas na região, que ocorrem em média entre 17 e 27 de outubro. Também foram observados anos anômalos, em que a semeadura de sequeiro foi realizada na primeira quinzena de dezembro, em decorrência de atrasos no início da estação chuvosa. Tais atrasos podem estar relacionados à conjunção de dois fatores: forte El Niño e o posicionamento da ZCIT ao norte de sua posição climatológica. Contudo, o mesmo não foi observado para a semeadura sob o sistema de irrigação, que ocorreu até 25 dias antes do início da estação chuvosa. Esse fato pode evidenciar certa autonomia dos produtores irrigantes em relação ao período das chuvas. Apesar de contraintuitivos, os resultados deste estudo também indicam que a semeadura no Oeste da Bahia é realizada no sentido leste-oeste, de encontro à estação chuvosa. Tal fato está relacionado ao perfil de plantio nas diferentes porções da região, pois na porção leste são plantadas culturas não oleaginosas, que estão fora das normativas da ADAB para o controle da ferrugem asiática e podem ser semeadas antes da data estipulada para o final do vazio sanitário. Conclui-se que a data de início da estação chuvosa exerce influência sobre a data de semeadura na agricultura de sequeiro e irrigação, em especial em anos de El Niño, em que as chuvas ocorrem após a segunda quinzena de dezembro. Palavras-chave: MODIS. Anomalous Accumulation. Semeadura. Sensoriamento Remoto.