Número mínimo de famílias de meios-irmãos para representar uma população de milho-pipoca

Abstract

O número mínimo de famílias de meios-irmãos, no melhoramento genético, é aquele que representa uma população, permitindo obter estimativas consistentes e estáveis dos parâmetros genéticos. A média e a variância genética foram escolhidas para caracterizar a população de 166 famílias de meios-irmãos de milho-pipoca CMS 43, avaliada em Sete Lagoas e em Coimbra, MG, no delineamento em blocos casualizados, com duas repetições, em 1997-1998. A técnica de simulação bootstrap foi utilizada para se obterem as informações necessárias. A determinação do número mínimo é feita pela análise visual dos gráficos da estabilização da média e da variância de subamostras. Na característica prolificidade foram necessárias 20 famílias, na característica produção de grãos/ha, 161; e na capacidade de expansão, 141. Este é o número mínimo de famílias, considerado adequado para representar esta população. O método de simulação de subamostras proposto contribui para reduzir os trabalhos e os custos da pesquisa agronômica, mantendo a precisão e a exatidão desejadas.

The minimum number of half-sib families to be used in breeding is a number that represents a population, allowing consistent and stable estimates of the genetic parmneters. Mean and genetic variance were chosen to characterize a population of 166 half-sib families of popcom CMS 43, evaluated at Sete Lagoas and Coimbra, Minas Gerais. A randomized complete - block design was used, With two replications, in l997-l 998. The bootstrap simulation technique was used to generate infannation to study the minimmn number of half-sib families. The minimum number of families is determined by visually analyzing the graphics With the estimates of the sub samples mean and variance. For the trait prolificity 20 families were needed for stable mean and Variance estimates; for the trait grain yield/ha, 161 families; and for the trait expansion volume, 14 1. This is the núnimam number acceptable to represent this population. The proposed Sub sampling simulation method helps reduce costs and agn'cultural research, while maintang desired precision and accuracy.