Divergência genética de aves de postura utilizando análises uni e multivariada

Abstract

A divergência genética de cinco linhas de aves de postura foi avaliada por meio de análises de variância univariada (ANOVA) e multivariada (MANOVA), usando o teste da razão de verossimilhança (teste de Wilks) e o de Roy; e por meio de métodos de comparações múltiplas, utilizando o teste T 2 de Hotelling, o método de Roy e Bose e o intervalo de confiança simultâneo de Bonferroni. Foram avaliadas as seguintes características: peso corporal na 40a, 48a e 56a semanas de idade; peso do ovo na 40a, 44a, 52a e 60a semanas de idade; e taxa de postura da 40a a 60a semana de idade. Na ANOVA, observaram-se diferenças entre as linhas de aves de postura para algumas características. Entretanto, a MANOVA evidenciou ausência de divergência genética entre as linhas de aves de postura avaliadas com base no teste de Wilks e Roy. Os testes de comparações múltiplas confirmaram a ausência da divergência genética entre as aves de postura avaliadas, sendo esses mais rigorosos no critério de rejeição, por levar em consideração um nível de significância conjunto, e no caso univariado ele é tomado isoladamente por análise.

Genetic divergence among five lines of laying hens was evaluated by univariate (ANOVA) and multivariate analysis of variance (MANOVA), using the likelihood ratio criterion (Wilks test) and Roy test; multiple comparisons Hotelling’s T 2 test, Roy and Bose’s test and the Bonferroni’s simultaneous confidence interval. The study included the following traits: body weight at 40, 48, and 56 weeks of age; egg weight at 40, 44, 52, and 60 weeks of age; and laying ratio from 40 to 60 weeks of age. The ANOVA analysis showed differences among lines for some traits. However, MANOVA showed no genetic divergence among the lines of laying hens based on the Wilks and Roy test. Lack of genetic divergence among laying hens was confirmed by multiple comparison tests, which are more rigorous for the rejection of the null hypothesis because it considers a multiple significance level, whereas in the univariate analysis the significance level is single.