Variability of the Atlantic Forest based on the EVI index and climate variables in Cunha-SP, Brazil

Abstract

The aim of this study was to evaluate the variability of the Atlantic Forest in the municipality of Cunha-SP, Brazil, based EVI index (Enhanced Vegetation Index) and climatic variables (air temperature and rainfall). Images of MOD13Q1 product from MODIS sensor, which represent the index EVI were used. The descriptive statistics and multiple were applied to climate variables and EVI for the cycle 2007/2008 (strong La Niña event). The lowest average values of the rain were found for 2008 (171.60 mm), while the highest average rainfall was found for 2007 (187.02 mm). The vegetation behaved in a manner contrary, where the lowest average EVI index was found for 2007 (0.38), already 2008 had the highest rate (0.46), respectively. The coefficient of determination between the rainfall and the EVI in 2007 (R2 = 0.43) higher than in 2008 (R2 = 0.12), followed by correlation indexes in 2007 (r = 0.65) and 2008 (r = 0.34). However, both indexes were low, except correlation index in 2007. In the multiple regression analysis for the year 2007 obtained 87% correlation, while in 2008 only 27%. There is no correlation between vegetation and air temperature.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade da Mata Atlântica no município de Cunha-SP, Brasil baseado no índice EVI (Enhanced Vegetation Index) e variáveis climáticas (temperatura do ar e chuva). As imagens do produto MOD13Q1 oriundas do sensor MODIS, que representa o índice EVI foram utilizadas. As estatísticas, descritiva e múltipla foram aplicadas as variáveis climáticas e o EVI para o ciclo 2007/2008 (evento La Niña-forte). Os menores valores médios da chuva foram encontrados para o ano de 2008 (171,60 mm), enquanto que a maior média de chuva encontrada foi para o ano de 2007 (187,02 mm). A vegetação se comportou de maneira contrária, onde a menor média do índice EVI foi encontrado para o ano de 2007 (0,38), já o ano de 2008 obteve o maior índice (0,46), respectivamente. O coeficiente de determinação entre a chuva e o EVI em 2007 (R2 = 0,43) superior ao ano de 2008 (R2 = 0,12), seguido dos índices de correlação em 2007 (r = 0,65) e 2008 (r = 0,34). No entanto, ambos os índices foram baixos, exceção índice de correlação em 2007. Na análise de regressão múltipla para o ano de 2007 obteve 87% de correlação, enquanto em 2008 somente 27%. Não existe correlação entre a vegetação e temperatura do ar.