Aplicação do risco potencial de fogo da vegetação em escala global

Abstract

O fogo em vegetação tem um papel fundamental no sistema climático global. Um passo importante para a redução de seus impactos é por meio de investigação da suscetibilidade à ocorrência de queimadas em vegetação, devido às condições atmosféricas. Portanto, o objetivo deste estudo é aprimorar o Índice de Risco Potencial de Fogo, “PFI” (JUSTINO et al., 2010) em escala global, particularmente nas regiões extratropicais. A nova versão do índice (PFIv2) inclui uma função de crescimento logístico ajustada para as três camadas atmosféricas do Índice de Haines (HAINES, 1988) e um fator de ajuste da temperatura devido à variação da latitude. Em sua formulação, o risco de fogo na vegetação aumenta com o aumento da duração de períodos secos, tipo e ciclo natural da fenologia da vegetação, convecção e estabilidade da atmosfera. Os dados atmosféricos da Reanálise ERA-Interim e de precipitação do CPC/NOAA (Climate Prediction Center / National Oceanic and Atmospheric Administration) foram aplicados como dados de entrada do modelo. As validações das análises foram realizadas com o auxílio dos dados de fogo ativo do satélite Terra do projeto MODIS/NASA (Moderate Resolution imaging Spectrometer / Natonal Aeronautics and Space Administration). Em condições atuais de tempo e da vegetação, o PFIv2 representou as principais áreas de risco de fogo de ambos os hemisférios. Na região tropical, o PFIv2 apresentou, em média, eficiência superior a 5% na detecção dos focos de queimadas, em relação ao PFI. Já nas regiões extratropicais, essa diferença atinge valores de até 15% nas principais classes dos índices. Nas avaliações da influência das variabilidades climáticas El Niño Oscilação Sul e Oscilação do Atlântico Norte no risco de fogo, correlações positivas e estatisticamente significativas a 95% foram obtidas na América do Sul e Europa, respectivamente. A confiabilidade do PFIv2 para a reprodução de áreas com alta atividade de fogo indica que este índice é uma ferramenta útil para os tomadores de decisões, em previsões de ocorrências globais de fogo em vegetação.

Fire in vegetation plays a fundamental role in the global climate system. An important step towards reducing its impacts is by investigating the susceptibility to the occurrence of vegetation fires due to atmospheric conditions. Therefore, this study aims to improve the Potential Fire Index, "PFI" (JUSTINO et al., 2010) on a global scale, particularly in the extratropical regions. The new version of the index (PFIv2) includes a logistic growth function adjusted for three atmospheric layers from the Haines Index (HAINES, 1988) and a temperature adjustment factor due to latitudinal variation. On its formulation, the fire risk in vegetation increases with the increase in the duration of dry periods, type and natural cycle of the phenology of vegetation, convection and stability of the atmosphere. The atmospheric data of the ERA-Interim reanalysis and precipitation of the Climate Prediction Center (CPC / NOAA) were applied as input data of the model. The validations of the analyses were performed by the active fire data of the Terra satellite from Moderate Resolution Imaging Spectrometer / National Aeronautics and Space Administration (MODIS / NASA) project. In current conditions of weather and vegetation, the PFIv2 represented the main areas of fire risk in both hemispheres. In the tropical region, PFIv2 showed an average efficiency up to 5% in the detection of fire occurrences in relation to the PFI. In the extratropical regions, this difference reaches values of up to 15% over main classes of indices. In the evaluations of the influence of the climatic variabilities El Niño South Oscillation and North Atlantic Oscillation in the risk of fire, positive and statistically significant correlations at 95% were obtained in South America and Europe, respectively. The reliability of PFIv2 for the reproduction of areas with high fire activity indicates that this index is a useful tool for decision makers, in forecasting global fire occurrences in vegetation.