Ciências Agrárias
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Item Abordagem sobre modelos, covariáveis e acurácia na seleção genômica(Universidade Federal de Viçosa, 2016-11-30) Peixoto, Leonardo de Azevedo; Bhering, Leonardo Lopes; http://lattes.cnpq.br/0285123797003371A seleção genômica (SG) tem se tormado uma ferramenta de grande potencial no melhoramento de plantas. Além dela, o estudo de associação genômica (EAGA) e a seleção assistida por marcadores moleculares (SAM) também são metodologias com aplicabilidade no melhoramento. A diferença básica entre essas metodologias é que enquanto a SAM utiliza mapas de ligação e o EAGA utiliza mapas de associação para identificar marcadores significativos, a SG utiliza todos os marcadores disponíveis sem a necessidade de nenhum tipo de mapa. Portanto os objetivos desta pesquisa foram: 1) avaliar modelos utilizando os SNPs significativos encontrados pelos SAM e EAGA como efeito fixo nos modelos comumente utilizados na SG, em que no modelo tradicional, todos os SNPs são estabelecidos como de efeito aleatório. Estes modelos foram comparados com o modelo padrão utilizado na SG (RRBLUP bayesiano); 2) comparar os métodos tradicionais de seleção genômica (todos os SNPs como efeito aleatório); 3) verificar como a herdabilidade e o número de QTLs que controlam a característica podem influenciar na predição do valor genético; 4) estabelecer uma equação de predição da correlação genética em função da correlação fenotípica; 5) estabelecer o número ideal de indivíduos para compor a população de treinamento e; 6) estabelecer a quantidade necessária de marcadores para obter máxima acurácia pelos métodos de seleção genômica. Foram simuladas populações F 2 com 1.000 indivíduos em diferentes cenários. As populações foram simuladas com 4.500 (objetivo 1) e 3.000 marcadores (demais objetivos). Foram simuladas características com diferentes herdabilidades (5, 20, 40, 60, 80 e 99%) e o número de QTLs (60, 120, 180 e 240) (objetivos 2, 3 e 4). Foram estimados para todos os cenários a capacidade preditiva fenotípica e genotípica, a acurácia fenotipica e genotípica, a herdabilidade genômica, a variância genética, o ganho com a seleção, o índice de coincidência e o tempo de processamento. Foi utilizado a cross validação 5-fold com 50 repetições. As principais conclusões desta pesquisa foram: 1) A utilização de um modelo de SG com as marcas significativas encontradas pelo EAGA como efeito fixo e as demais marcas como efeito aleatório é uma boa estratégia para selecionar indivíduos superiores com alta acurácia; 2) A introdução no modelo de SG de QTLs que já foram descritos previamente para a característica em estudo, como efeito fixo, permite a seleção de indivíduos superiores de forma mais acurada; 3) os modelos de seleção genômica para predição em populações F 2 devem ser compostos por 200 a 900 marcadores de maior efeito sobre a característica e mais de 600 indivíduos na população de treinamento.Item Adaptabilidade e estabilidade no melhoramento de girassol (Helianthus annuus)(Universidade Federal de Viçosa, 2016-07-19) Matta, Luiza Barbosa da; Cruz, Cosme Damião; http://lattes.cnpq.br/2459137851445462Os diversos usos do girassol e o potencial energético de suas sementes vêm sendo de crescente interesse na pesquisa a fim de potencializar ganhos genéticos com a cultura. O estabelecimento satisfatório da cultura de girassol depende grandemente da utilização de genótipos adaptados às regiões de cultivo, necessitando-se detectar e quantificar as interações entre genótipos e ambientes, fazendo uso de análises posteriores de adaptabilidade e estabilidade. Os objetivos deste trabalho são, em primeiro lugar, a proposta de uma nova metodologia de avaliação de redes ambientais (método do número ótimo de ambientes por busca exaustiva), além de estimar adaptabilidade e estabilidade de 16 genótipos potenciais de girassol, lançando mão de três metodologias para tal, incluindo o método ainda pouco difundido do centroide, visando assim, a recomendação de cultivares. Ao fim das análises espera-se que as metodologias empregadas se mostrem eficazes em recomendar cultivares específicos para variados ambientes. Foram utilizados dados de genótipos de girassol obtidos nas segundas safras de 2012 e 2013 em diversos estados sob a coordenação da Embrapa Soja. A condução dos experimentos foi feita se considerando 16 genótipos e 16 locais, e o delineamento experimental foi conduzido em blocos casualizados, com quatro repetições. As características agronômicas avaliadas foram o rendimento de grãos e o rendimento de óleo. Nas análises da rede de ambientes, nas quais foi utilizado o novo método proposto da busca exaustiva, foi possível concluir que este se mostrou eficiente em eliminar ambientes da rede sem afetar substancialmente os valores de correlação entre as análises. Neste trabalho, pôde-se perceber que a redução de, no máximo um ambiente foi apontada como viável para a condução dos experimentos para ambas as características mensuradas. Em relação às estimativas de adaptabilidade e estabilidade dos genótipos avaliados, foram utilizadas as metodologias de Eberhart e Russell, Lin e Binns e centroide, que se mostraram concordantes na recomendação de cultivares, incluindo a do centroide, ainda pouco difundida, que se mostrou de grande potencial pela facilidade de intepretação de resultados. Dos resultados obtidos, pôde-se concluir que os genótipos 12 (BRSG39) e 16(BRSG36) se mostraram propícios a ambientes favoráveis, o genótipo 2(HELIO358(T)) se destacou na recomendação a ambientes desfavoráveis e os genótipos 8(BRSG37), 4(MG341) e 13(BRSG37) se mostraram como sendo de adaptabilidade geral, com destaque para o primeiro.Item Adaptabilidade, estabilidade, determinação genotípica e correlações entre características agronômicas de soja, em Goiás(Universidade Federal de Viçosa, 2003-06-16) Vieira, Paulo Fernando de Melo Jorge; Sediyama, Tuneo; http://lattes.cnpq.br/0919896615332655O comportamento agronômico de onze cultivares e uma linhagem de soja foi avaliado durante dois anos agrícolas, 1999/2000 e 2000/2001, em quatro municípios do Estado de Goiás: Chapadão do Céu, Itumbiara, Portelândia e Rio Verde. Os ensaios foram delineados em blocos casualizados com três repetições. O trabalho objetivou avaliar o desempenho dos cultivares e da linhagem com ênfase na produtividade, estimar a adaptabilidade, a estabilidade, o coeficiente de determinação genotípico e a correlação genotípica, fenotípica e ambiental entre as características consideradas em cada ensaio. Utilizaram-se quatro métodos de análise de adaptabilidade e estabilidade: EBERHART e RUSSELL (1966), LIN e BINNS (1988) modificado por CARNEIRO (1998), ANNICCHIARICO (1992) modificado por SCHMILDT (2000) e MURAKAMI e CRUZ (2001). Os genótipos tenderam a manter um comportamento semelhante, quando considerados em condições amplas e de ambientes favoráveis, pelos métodos de LIN e BINNS (1988) modificado por CARNEIRO (1998) e ANNICCHIARICO (1992) modificado por SCHMILDT (2000), contudo, em condições desfavoráveis, alterou-se expressivamente o comportamento da maioria dos cultivares. Os cultivares que se destacaram como de ampla adaptabilidade foram UFV-17 (Minas Gerais), UFV-19 (Triângulo) e UFVS-2003. CAC-1 é indicado a condições favoráveis de ambientes e Garimpo RCH a ambientes desfavoráveis. UFV-20 (Florestal) foi o cultivar de pior desempenho, seguido por UFV-16 (Capinópolis) e Doko RC. Pela metodologia de MURAKAMI e CRUZ (2001), em Chapadão do Céu e Portelândia, não foi possível indicar os melhores genótipos, pois estes ambientes apresentaram alta correlação negativa (r = - 0,3986) entre si, para produtividade de grãos. Em Itumbiara, destacaram-se: UFV-19 (Triângulo), UFV-17 (Minas Gerais), UFVS-2003 e a linhagem UFV-95 370A2121R6; e em Rio Verde: UFV-19 (Triângulo), CAC-1, UFVS-2002, UFV-17 (Minas Gerais) e UFV-16 (Capinópolis). Cultivares de ciclo precoce, como UFV-20 (Florestal), UFV-16 (Capinópolis) e Garimpo RCH, produziram menos, principalmente em condições favoráveis de ambiente. Ocorreram correlações fenotípicas positivas e significativas entre número de dias para floração com número de dias para maturação, altura de plantas e altura de inserção da primeira vagem e correlação negativa entre produtividade e altura de inserção da primeira vagem.Item Alfalfa breeding for cultivation in the tropics: insights on genetic diversity and yield persistence(Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-14) Santos, Iara Gonçalves dos; Cruz, Cosme Damião; http://lattes.cnpq.br/3652448495585936Alfalfa (Medicago sativa L.) is considered “the queen of forages” and plays a key role in highly specialized dairy herds. Alfalfa has the potential to be grown in different edaphoclimatic regions, though its cultivation in tropical regions is still limited. Because yield persistence is one of the bottlenecks of alfalfa breeding in tropical regions, efforts should be done to overcome this problem. This study aimed to investigate whether the alfalfa germplasm held by Embrapa Southeast Livestock has satisfactory genetic diversity regarding bromatological and agronomic traits. The investigation also looked into yield persistence, how to access it, and how to select persistent accessions based on random regression models and artificial neural networks (ANN). Best linear unbiased predictors (BLUPs) of nine traits of seventy-seven alfalfa accessions from a temperate genetic background evaluated in eight harvests were used to estimate the phenotypic diversity. Microsatellite markers assessed the molecular diversity. Phenotypic data analyses revealed the presence of genetic diversity. The genetic variability obtained by both phenotypic and molecular information indicated the potential of the germplasm for developing base populations adapted to tropical conditions. Dry matter yield taken from 24 cuttings was used to assess the persistence. A random regression model was used to build trajectory curves of the accessions. The fitted curves showed a great amplitude regarding dry matter yield over time, which suggested a high variability regarding persistence. The three-step method for accessing persistence presented in this study included (1) a random regression model to obtain persistence trends, (2) a k-means method to define different persistence clusters, as well as (3) an ANN to perform classification of persistent accessions in an automated way. The upside of this method is to evaluate different alfalfa accessions using the same ANN. Basically, when new accessions are evaluated, they will be classified according to their genetic value scores using the same ANN previously fitted, with no need for a new clustering step. The persistence method jumps down from three to two steps and can help alfalfa breeders in the decision- making process. Keywords: Medicago sativa. Self-organizing maps. Random regression models. Artificial neural network.Item Análise de média de gerações para caracteres de raiz e índices de eficiência de nitrogênio em milho-pipoca(Universidade Federal de Viçosa, 2016-07-20) Almeida, Vinícius Costa; Viana, José Marcelo Soriano; http://lattes.cnpq.br/3307208442124891O objetivo deste estudo foi estimar os parâmetros genéticos de caracteres de morfologia de raiz e eficiência no uso de nitrogênio por meio da análise de média de gerações em milho-pipoca em baixo N. Foram avaliadas as gerações F1, F2, B1e B2 obtidas a partir do cruzamento de duas linhagens 05-425-1(P1) x 05-274-1(P2) de milho-pipoca contrastante para os caracteres relacionados com a eficiência no uso de N no delineamento inteiramente casualisado com duas repetições. Foram mensurados os seguintes caracteres: número de raiz nodais e seminais, crescimento diário (cm), massa de parte aérea seca (g) de raiz (g) e da planta total seca (g), relação entre massa de raiz e massa de parte aérea, eficiência na absorção (mg mg -1 ), na utilização (mg mg -1 ), e no uso (mg mg -1 ) de N, diâmetro médio de raiz (mm), comprimento total de raiz (cm), área superficial de raiz (cm2) e volume de raiz (cm3). Para os caracteres número de raiz nodais e seminais, crescimento diário, relação entre raiz e parte aérea, eficiência na absorção e utilização não foi verificado diferença significativa entre as gerações. Em relação aos outros caracteres, a geração F1 foi superior a melhor linhagem parental P1, o que indica presença de efeitos não aditivos na herança dos caracteres. Os efeitos aditivos e de dominância foram significativos e positivos. Contudo, a magnitude dos efeitos de dominância foram superiores, indicando maior contribuição deste efeito na expressão dos caracteres. Os efeitos epistáticos aditivo x aditivo foram significativos e negativos para todos os caracteres, enquanto que os efeitos aditivo x dominante e dominante x dominante foram significativos e positivos massa de raiz e negativo para diâmetro médio de raiz. Para o caractere principal eficiência no uso de N, apenas efeitos aditivos e de dominância foram significativos. As estimativas de herdabilidade no sentido restrito foram baixas a intermediarias, variando de 0,14 para eficiência no uso a 0,50 para diâmetro de raiz. Além disso, a eficiência no uso apresentou alta correlação com massa de parte aérea (r=1,00), massa de raiz (r=0,46) e massa total seca (r=1,00), demostrando que estes caracteres são geneticamente relacionados. Conclui-se que os efeitos de dominância são preponderantes no controle genético dos caracteres relacionados com eficiência no uso em baixo N. Em termos práticos, a seleção com base em progênies seria mais adequada para aumentar a eficiência na seleção para eficiência no uso e caracteres relacionados em baixo N.Item Análise de variabilidade genética e obtenção de protoplastos do fungo Fusarium solani f. sp. glycines, agente causal da síndrome da morte súbita em soja (Glycine max L. Merrill)(Universidade Federal de Viçosa, 2003-06-26) Aleixo, Luciana Aguilar; Araújo, Elza Fernandes de; http://lattes.cnpq.br/0691850578365478Fusarium solani f. sp. glycines, agente causal da síndrome da morte súbita em soja, é um importante patógeno no Brasil e em outras partes do mundo. Foram obtidos 15 isolados de F. solani f. sp. glycines a partir de 57 fragmentos de raíz de soja coletados em diferentes localidades no Brasil. A diversidade genética destes 15 isolados e de outros 4 isolados cedidos pelo Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa, foi avaliada por RAPD. As amplificações com 15 oligonucleotídeos resultaram em 175 fragmentos polimórficos e 5 monomórficos. As distâncias genéticas entre os isolados variaram de 12,2 a 85%, revelando alta variabilidade genética. Não houve agrupamento dos isolados de acordo com seu local de coleta. Esta alta variabilidade genética provavelmente se deve à presença de transposons e de ciclo parassexual do patógeno. Protoplastos de Fusarium solani f. sp. glycines foram obtidos por digestão enzimática do micélio, na presença de MgSO 4 1,2 M como estabilizador osmótico. Foram liberados 2,4 X 10 7 protoplastos/mL após 4 horas de digestão do micélio a 28°C e 80 rpm. A concentração ideal de enzima lítica para a protoplastização foi de 15 mg/mL. A maior taxa de regeneração dos protoplastos foi de 5,5% em meio BDA estabilizado com sacarose 1,0 M.Item Análise dialélica de clones de capim elefante para produção de bioenergia(Universidade Federal de Viçosa, 2022-07-12) Pessoa, Tatiana Vilela de Souza; Carneiro, Pedro Crescêncio Souza; http://lattes.cnpq.br/0622028148171013Com o avanço das mudanças climáticas causadas pelo uso dos combustíveis fósseis, muita atenção tem sido direcionada para a identificação de espécies que sejam adequadas para o uso bioenergético. A biomassa de capim elefante pode ser uma ótima alternativa para diversificar a matriz energética. Uma das principais etapas de um programa de melhoramento genético é a escolha de genitores que irão compor o bloco de cruzamentos e nesta etapa destaca-se o uso dos dialelos. Diante do exposto, este trabalho teve como objetivo utilizar a abordagem de modelos lineares mistos para analisar cruzamentos dialélicos e estimar a capacidade geral (CGC) e específica (CEC) de combinação de clones de capim elefante, visando selecionar genitores e híbridos superiores para fins bioenergéticos. Onze genitores foram cruzados em esquema de dialelo, totalizando 55 combinações híbridas que foram avaliados em delineamento de blocos completos casualizados com três repetições. As características mensuradas foram: produção de biomassa seca (BS), digestibilidade in vitro da biomassa seca (DIVBS) e relação celulose/lignina (REL CEL/LIG). Observou-se efeito significativo de CEC, interação CEC x Corte e efeito permanente para BS e efeito significativo da CGC para DIVBS e REL CEL/LIG. Houve predominância de genes com efeitos aditivos no controle dos caracteres DIVBS e REL CEL/LIG e de dominância e epistasia para BS. Os genitores selecionados para processos de conversão bioquímica foram BAGCE 38 e CNPGL 92-38-2. Já para combustão direta da biomassa os genitores selecionados foram BRS Canará, BRS Capiaçu e CNPGL 96-27-3. Os híbridos oriundos dos cruzamentos BAGCE 21 x BAGCE 38, BAGCE 30 x CNPGL-92-38-2 e BAGCE 38 x BRS Kurumi apresentam potencial considerando a produção de biomassa seca. Palavras-chave: Cenchrus purpureus. Dialelo. Biomassa .Item Análise dialélica multi-ambiente no melhoramento de milho(Universidade Federal de Viçosa, 2019-02-14) Coelho, Igor Ferreira; Bhering, Leonardo Lopes; http://lattes.cnpq.br/9436999633800764O sucesso de um cultivar se deve a fatores como elevada produtividade, características agronômicas desejáveis e alta estabilidade, ou seja, alto desempenho em ambientes com características variadas. Mesmo assim, a recomendação de cultivares baseia-se essencialmente na produtividade média (quilogramas por hectares) entre os diferentes ambientes avaliados. Visando a seleção de genótipos superiores para as características de interesse, os cruzamentos dialélicos são muito adotados, em que objetiva-se encontrar os melhores pais, ou seja, genitores com maior número de alelos favoráveis e contrastantes (complementares). A partir dessas análises é possível inferir sobre os efeitos genéticos aditivos e de dominância, possibilitando um maior êxito dos programas de melhoramento caso adotassem os genitores de acordo com a estabilidade da Capacidade Geral e Específica de Combinação. No presente estudo objetivou- se encontrar quais os efeitos genéticos (e suas interações com o ambiente) são responsáveis pela expressão de cada característica avaliada; e, utilizando como base a produtividade de grãos, buscou-se encontrar diferenças nos ranqueamentos de cada ambiente quando observados de maneira individual e conjunta. Além disso, como objetivo primordial do trabalho, almejou-se formar populações-base com alto potencial dos progenitores e que tivessem alta capacidade combinatória para obter alta heterose na formação de futuros híbridos. Portanto, foram utilizados 13 progenitores (oriundos de 12 F2 de híbridos comerciais e uma população de germoplasma da UFG), com a geração de 78 híbridos. Avaliou-se 11 características agronômicas em quatro ambientes distintos no sudoeste goiano, na segunda safra de 2018. Através do teste LRT, investigou-se quais efeitos genéticos estavam presentes em cada característica em cada ambiente, de maneira individual, e posteriormente, se desenvolveu este mesmo teste em uma análise conjunta dos quatro ambientes, com adição das interações dos efeitos genéticos com os locais. Como resultados gerais, focando na produtividade de grãos dos híbridos, encontrou-se os efeitos genético aditivo e da interação do efeito de dominância com locais como os responsáveis pela expressão da característica, justificando o estudo desta característica com a utilização de dialelos em diversos ambientes. Além disso, os progenitores 1, 10 e 12 foram selecionados como potenciais fontes de material genético para futuras linhagens, que apresentaram alta CGC, e tiveram CEC’s elevadas em alguns híbridos entre eles, sendo fontes dos melhores materiais do trabalho.Item Análise estatística espacial de experimentos de híbridos de milho em condições contrastantes de fósforo no solo(Universidade Federal de Viçosa, 2019-11-22) Anjos, Rafael Silva Ramos dos; Carneiro, Pedro Crescêncio Souza; http://lattes.cnpq.br/2121100052755166A heterogeneidade do solo é a principal causa do erro experimental em avaliações de genótipos em condições de campo. A variabilidade espacial da fertilidade do solo pode ocorrer em manchas ou gradientes em experimentos instalados em áreas com baixos teores de fósforo (P) no solo, causando tendências espaciais e comprometendo a independência entre resíduos. Mesmo em condições de alta adubação, onde espera-se maior homogeneidade na fertilidade do solo dentro da área experimental, fatores como a desuniformidade de distribuição de água na irrigação, competição intergenotípica entre parcelas e ocorrência de falhas no estande, também podem levar a um aumento da heterogeneidade ambiental, possibilitando a ocorrência de dependência espacial entre parcelas. Uma medida para atenuar o problema de dependência espacial é o uso da análise espacial pela flexibilização da matriz de covariância residual (𝑅). Assim, o objetivo deste estudo foi avaliar a eficiência de modelos estatísticos espaciais na análise de experimentos com híbridos de milho conduzidos em áreas com baixo teor de P no solo e em áreas sob alta adubação. Neste estudo foram considerados ensaios de valor de cultivo e uso (VCU) de híbridos de milho desenvolvidos pela Embrapa Milho e Sorgo, avaliados em condições de baixo P e alta adubação em três safras (2015/16, 2016/17 e 2017/18). Os ensaios foram conduzidos no campo experimental da Embrapa Milho e Sorgo, localizado no município de Sete Lagoas – MG. Cada ensaio de VCU foi constituído por 36 híbridos, sendo 32 híbridos experimentais em fase de pré-lançamento e quatro híbridos comerciais utilizados como testemunhas. Na análise dos experimentos de VCU, foram ajustados 16 modelos estatísticos diferentes. Dentre esses, os modelos tradicionais consideraram resíduos independentes (matriz 𝑅 diagonal) e os modelos espaciais consideraram a modelagem da matriz 𝑅 pelo processo autorregressivo de primeira ordem em duas dimensões (AR1 × AR1). Além disso, os modelos diferiram quanto ao delineamento experimental (blocos completos casualizados ou látice); quanto à inclusão de efeitos de tendência global de linhas e colunas; e quanto à inclusão da covariável estande. Nas condições de baixo P, os modelos estatísticos selecionados foram: (a) safras 2015/16 e 2016/17: modelo de látice parcialmente balanceado, com resíduos (𝜉) modelados pelo processo AR1 × AR1, sem o termo do erro independente (𝜂) e com inclusão do estande como covariável; (b) safra 2017/18: modelo de blocos casualizados, com resíduos (𝜉) modelados pelo processo AR1 × AR1, sem o termo do erro independente (𝜂) e com inclusão do estande como covariável. Nas condições de alta adubação, os modelos selecionados foram: (a) safra 2015/16: modelo de blocos casualizados, com inclusão de estande como covariável e resíduos (𝑒) independentes; (b) safra 2016/17: modelo de blocos casualizados, com resíduos (𝑒) independentes; (c) safra 2017/18: modelo de blocos casualizados, com resíduos (𝜉) modelados pelo processo AR1 × AR1 e com a inclusão do termo do erro independente (𝜂). De modo geral, o uso de um modelo estatístico espacial (AR1 × AR1), com delineamento em látice e estande como covariável, contribuiu para aumentar a acurácia seletiva em ensaios de híbridos de milho avaliados em condições de baixo P. Mesmo em condições de alta adubação, o uso de um modelo estatístico espacial (AR1 × AR1) também contribuiu para aumentar a acurácia seletiva, como ocorreu na safra 2017/18. Assim, conclui-se que a análise estatística espacial é eficiente na análise de ensaios de VCU de híbridos de milho conduzidos em condições de baixo P; e que modelos estatísticos espaciais devem ser testados em experimentos na condição de alta adubação. Palavras-chave: Tendência espacial. Erros correlacionados. Delineamentos experimentais. Melhoramento de plantas. Zea mays L.Item Análise genômica da resistência às raças 3 e 9 do nematóide de cisto e avaliação da variabilidade genética de caracteres agronômicos em soja(Universidade Federal de Viçosa, 2003-04-03) Cervigni, Gerardo Domingo Lucio; Moreira, Maurilio Alves; http://lattes.cnpq.br/6070243075070641Neste trabalho foram realizados os experimentos: (1) estimativa da herdabilidade da resistência às raças 3 e 9 do nematóide de cisto da soja (NCS), (2) mapeamento de locos de resistência ao NCS e (3) avaliação da variabilidade genética de caracteres agronômicos em soja. Nos três experimentos foi utilizada uma população de linhagens endogâmicas recombinantes derivada do cultivar norte- americano Hartwig (genitor resistente ao NCS) e a linhagens brasileira Y23 (genitor suscetível ao NCS). A herdabilidade no sentido amplo para raça 3 foi estimada em 80,97%, e para raça 9 em 80,39%. Com a finalidade de identificar e mapear QTLs associados à resistência para as raças 3 e 9, a genotipagem da população acima mencionada foi realizada com 40 marcadores microssatélites. A análise de regressão linear simples identificou 6 e 2 marcadores associados à resistência para as raças 3 e 9, respectivamente. Porém, na regressão linear múltipla, apenas o marcador Satt038 foi significativo para as duas raças, explicando 25,38% (P>F=0,0001) da variação fenotípica da raça 3 e 12,60% (P>F=0,0001) da raça 9 do NCS. O QTL ligado ao marcador Satt038 foi identificado como correspondendo ao gene rhg1, mapeado na extremidade do grupo de ligação G. Para o terceiro experimento foram avaliados treze caracteres agronômicos. A identificação de QTLs realizou-se através do contraste de médias e pela regressão linear simples. Foram identificados QTLs para doze dos treze caracteres considerados. Os QTLs identificados foram localizados nos grupos de ligação B2, O, G, E e H. A variabilidade genética detectada na população foi significativa para as treze características, sugerindo que a população é útil para realizar estudos genéticos e de mapeamento de QTLs.Item Análise molecular da família gênica SBP da soja: organização genômica e expressão tecido-específica e dependente de sacarose(Universidade Federal de Viçosa, 2002-10-15) Contim, Luis Antônio Serrão; Fontes, Elizabeth Pacheco Batista; http://lattes.cnpq.br/2277036761851104A proteína SBP (Sucrose Binding Protein) foi inicialmente identificada pela sua capacidade de se ligar a sacarose e parece estar envolvida na via de translocação de sacarose em plantas superiores. Nesta investigação, foram isolados de uma biblioteca genômica de soja, propagada em λZAPII, dois clones genômicos, que correspondem às formas alélicas do gene SBP2. O número de cópias gênicas da família SBP foi estimado por Southern blot e por FISH (Fluorescence in situ Hibridization), utilizando o cDNA SBP e o clone genômico SBP2 como sondas, em lâminas com núcleos interfásicos de soja. O padrão de hibridização demonstrou a existência de dois pares de genes homólogos, com razão de hibridização diferente, representando os dois genes distintos, SBP e SBP2. Para investigar a funcionalidade da sequência do promotor SBP2, aproximadamente 2,0 quilobases da região 5’ foram sequenciadas e fusionadas aos genes repórteres GUS (beta-glucuronidase) e GFP (Green Fluorescent Protein) e analisados em plantas de tabaco transgênicas. Os ensaios histoquímicos demonstraram que ambos os promotores exibem expressão tecido- específica. Estes resultados foram confirmados pela fluorescência tecido- específica da expressão de GFP. Consistente com seu envolvimento no transporte de sacarose a longa distância, os promotores SBP2 dirigiram a expressão dos genes repórteres com alta especificidade para o floema de todos os órgãos analisados, como meristema, caule, folha e raiz. Entretanto, altos níveis de expressão foram observados predominantemente no meristema e em folhas- dreno. Foi também demonstrado que o promotor SBP2 é regulado de modo dependente da forma e da concentração de açúcar disponível no meio de cultura de células de tabaco transgênico em suspensão. Deleções no promotor SBP2 foram feitas para a identificação de regiões contendo elementos regulatórios em cis. Ensaios histoquímicos com plantas transgênicas contendo as construções quiméricas com as deleções do promotor demonstraram que o padrão tecido-específico do gene SBP2 é coordenado pela interação entre elementos regulatórios positivos e negativos. A região contida entre as posições -2000 até -490 possui elementos positivos que potencializam a expressão no floema, uma vez que a deleção dessa região causou um decréscimo substancial na atividade do promotor. A deleção adicional do promotor até a posição -364 restaurou a atividade do promotor em todos os tecidos analisados. Como conseqüência, a atividade quantitativa de GUS foi muito superior àquela observada para o promotor intacto. Estes resultados indicam a presença de um elemento silenciador, na região delimitada pelas posições -489 a -364. Além disso, a região de -363 a -132 possui um elemento positivo, responsável pela expressão no meristema radicular, uma vez que a deleção deste fragmento silencia a expressão de GUS no meristema radicular. O padrão de expressão tecido- específico, das construções quiméricas das deleções do promotor, se correlaciona com a distribuição dos elementos DOF na seqüência do promotor, em associação com os elementos O2 e GCN4. Coletivamente, estes resultados mostram que o promotor SBP representa uma poderosa ferramenta biotecnológica útil para o direcionamento da expressão de genes alvos para o tecido vascular de plantas de soja e tabaco transgênicas.Item Análise morfológica dos cromossomos de pimentão (Capsicum annuum L.)(Universidade Federal de Viçosa, 2001-03-15) Aarestrup, Juliana Roriz; Carvalho, Carlos Roberto de; http://lattes.cnpq.br/0850068002842650Capsicum é um dos membros mais importantes, economicamente, da família Solanaceae. De suas 25 espécies, cinco são extensivamente cultivadas, principalmente pelo seu valor agronômico como especiaria. Apesar desta importância econômica, estudos citogenéticos para a compreensão de aspectos carioevolutivos das espécies de Capsicum ainda não foram realizados. C. annuum L., a espécie mais cultivada do gênero, não teve seu cariótipo claramente caracterizado quanto à morfologia cromossômica. No presente trabalho, diversas técnicas citogenéticas foram aplicadas em linhagens e variedades cultivadas de Capsicum annuum L., com o objetivo de caracterizar o cariótipo da espécie. A eficiência dos pré-tratamentos, utilizando 8-hidroxiquiloneína, amiprofos-metil, orizalina, trifluralina e brometo de etídio, em diferentes concentrações e tempos de exposição, foi verificada em meristemas radiculares. A preparação das lâminas pela técnica de dissociação celular e secagem-ao-ar com maceração enzimática foi realizada em cromossomos fixados. Com metodologias citogenéticas de coloração convencional e bandeamentos DAPI, Q, C e NOR (Ag-NOR), foi possível elaborar cariogramas e idiogramas, pelo cálculo do índice centromérico, da área e do perfil de densidade óptica média e pelas medidas absolutas e relativas dos cromossomos. Dentre as principais características citogenéticas encontradas, nas amostras estudadas, destacou-se o cariótipo com 2n=24 cromossomos, composto de 11 pares metacêntricos, semelhantes morfologicamente, e 1 par acrocêntrico. Não se observaram regiões positivas em cromossomos submetidos às técnicas de bandeamento DAPI, Q e C. A técnica de bandeamento NOR (Ag-NOR) evidenciou apenas uma região organizadora nucleolar localizada, distalmente, no braço curto do par cromossômico de número 8. Verificou-se a presença de outras constrições secundárias, que sugerem ser vestígios citogenéticos de rearranjos por fusão de cromossomos.Item Análises biométricas aplicadas ao melhoramento de dendê (Elaeis guineensis, Jacq)(Universidade Federal de Viçosa, 2003-02-06) Cedillo, Digner Santiago Ortega; Cruz, Cosme DamiãoEste trabalho foi realizado na Estação Experimental Santo Domingo do Instituto Nacional Autônomo de Investigaciones Agropecuárias – INIAP, para a avaliação de cinco famílias de irmãos completos, procedentes do cruzamento Dura x Dura e de uma testemunha, o híbrido Tenera (Dura x Pisifera). O ensaio foi delineado em blocos ao acaso, com doze plantas por parcela e cinco repetições. Avaliaram-se o número de cachos e a produção de frutos em cinco anos, de 1992 a 1996. Foram realizadas análises biométricas com a finalidade de contribuir, orientar e adotar melhores estratégias de seleção para o programa de melhoramento de dendê e para identificar genótipos superiores com o propósito de proporcionar, ao agricultor, sementes de alta qualidade e de bom desempenho na produção. Foram objetivos específicos: a) estimar parâmetros genéticos e comparar seu desempenho com base nos dados originais e corrigidos pela análise de covariância em anos individuais e em suas combinações; b) estimar as correlações fenotípica, genotípica e ambiental, além do coeficiente de repetibilidade e da estabilização genotípica; c) comparar a eficiência da seleção entre e dentro de progênies e combinada, com base nos dados originais e transformados para a estatística P i , de LIN e BINNS (1988). De modo geral, as famílias foram superiores à testemunha e apresentaram variabilidade nas análises individuais e nas combinações de anos, tanto com relação aos dados originais quanto aos corrigidos. Entretanto, com os dados corrigidos, os valores do índice de variação ( θ ) foram, em geral, comparativamente mais altos (superiores à unidade) que aqueles estimados com base nos dados originais, indicando maior eficiência da seleção com os dados corrigidos. O coeficiente de variação ambiental nos dados corrigidos foi menor em relação ao dos dados originais e menor ainda nas combinações de anos, evidenciando que o agrupamento das colheitas pode reduzir os efeitos da bienalidade da produção. Quanto ao número de cachos, a família 2 foi a que mais sobressaiu, e quanto à produção foram as famílias 3, 5 e 1. De maneira geral, observou-se que a correlação genotípica entre número de cachos e produção apresentou sinal diferente em relação à correlação ambiental (de sinal positivo), evidenciando que as causas genéticas e ambientais influenciam o número de cachos e a produção por meio de diferentes mecanismos fisiológicos. O número mínimo de medições necessárias para acessar o valor genotípico das progênies foi de quatro avaliações, indicado pelo método dos componentes principais. Quanto ao número de cachos, tanto a seleção direta quanto a indireta, baseada em P i , identificaram as mesmas famílias (2 e 5), obtendo, portanto, os mesmos ganhos (9,39%). Já a seleção dentro da parcela proporcionou ganhos de 5,82 e 5,76% para as seleções direta e indireta, respectivamente. Resultados similares foram verificados quando se considerou a produção, sendo as famílias 3 e 5 selecionadas, com ganhos preditos de 2,96% entre e de 1,46% dentro, com base na produção, e de 1,44% baseado em P i . O ganho de seleção total entre e dentro para o número de cachos foi de 15,21% e, para produção, de 4,42%. Na seleção combinada, o ganho obtido foi de 16,68% para número de cachos e de 4,92% para produção, resultando em maior eficiência, com valores que superaram a seleção entre e dentro em 10% para número de cachos e 11% para produção; no caso de P i (número de cachos), com base na seleção combinada, foi de 1% e para P i (produção), de 8%.Item Análises biométricas em cafeeiros (Coffea arabica L.) derivados do híbrido de timor(Universidade Federal de Viçosa, 2003-08-15) Tedesco, Nara Sthefania; Sakiyama, Ney SussumuUm experimento com progênies F 3 de cafeeiros derivados de cruzamentos de Catuaí Vermelho ou Catuaí Amarelo com Híbrido de Timor foi utilizado para: a) comparar vários métodos de correção da produção de café beneficiado de parcelas com plantas perdidas; b) estimar os coeficientes de repetibilidade para produção de grãos beneficiados; e c) estimar parâmetros populacionais. Com base nas estimativas do coeficiente de variação, dos valores de F e das produções médias de parcelas, o método de correção baseado na análise de covariância em função de estande ideal e o método proposto por Vencovsky e Cruz mostraram-se mais úteis para as correções das produções de café das parcelas. Entretanto, por apresentar a vantagem de estimar um coeficiente de compensação a partir dos dados experimentais, o método de Vencovsky e Cruz mostrou-se mais adequado para a correção. Pela análise dos seis primeiros anos de produção, verificou-se que as estimativas dos coeficientes de repetibilidade foram maiores (0,712 a 0,772) quando os dados foram agrupados em biênios do que quando se utilizaram dados anuais (0,232 a 0,608). Concluiu-se que os dois primeiros biênios podem ser utilizados na seleção de genótipos mais produtivos com confiabilidade de 82%, reduzindo o tempo e o custo desta etapa do melhoramento. As estimativas dos parâmetros populacionais coeficiente de variação ambiental e genética, herdabilidade e índice de variação reforçaram a idéia de que a avaliação da produção acumulada de café beneficiado contribui para a redução do efeito da bienalidade em café. Embora um número maior de colheitas tenha favorecido a precisão das análises, observou-se novamente que é possível praticar a seleção de cafeeiros com base nos dados dos quatro primeiros anos.Item Análises genômica e biométrica para escolha de genitores e predição de híbridos não realizados(Universidade Federal de Viçosa, 2018-02-16) Chagas, Francyse Edite de Oliveira; Cruz, Cosme Damião; http://lattes.cnpq.br/8188454663294888O lançamento de uma nova cultivar ou híbrido é uma tarefa complexa e que envolve várias etapas, sendo a primeira delas a escolha dos genitores para montar a população de onde o novo cultivar será retirado. Este trabalho tem como objetivo realizar um estudo comparativo entre várias estratégias de escolha de genitores, para fins de hibridação, baseadas em análises fenotípicas ou em análises que agregam informações moleculares. Também avaliou-se a eficácia da predição do desempenho de híbridos não realizados por meio de abordagem de predição genômica. Para a escolha dos genitores, com base em informação fenotípica, foram consideradas as análises de ensaios de competição para a característica de interesse agregando informações multivariadas do estudo da diversidade genética ou, ainda, informações do valor genético aditivo predito por análise dialélica em cruzamento de genitores pré-selecionados. Para a escolha de genitores, com base em informações moleculares adicionais, foi empregado modelo de predição genômica a partir de dados fenotípicos e genotípicos de todos os genitores. No estudo adicional, para a predição dos híbridos não realizados, também foi usado a abordagem de seleção genômica em que o conjunto de dados para treinamento foi constituído com as informações genotípicas e fenotípicas de todas as linhagens analisadas, acrescida da informação de 1λ0 híbridos gerados para fins do estudo da análise dialélica anterior. O modelo de predição foi utilizado numa população de validação constituída por informações genotípicas de todos os híbridos não realizados. O s dados foram obtidos através de simulação utilizando o programa computacional GENES. Das linhagens escolhidas pelos métodos convencionais (com base em informação fenotípica) de 40 a 70% coincidiu na classe ótima e quando cruzadas formaram híbridos em que de 37,8 a 53,3% também estavam nessa classe. Pela análise considerando as informações genotípicas, todas as linhagens escolhidas foram classificadas na melhor classe e dos híbridos formados 66,7% estavam também nesse grupo. Sobre a predição dos híbridos não realizados, usando um modelo genômico, foi previsto o valor genômico desses e escolhidos os 45 melhores para uso no programa de melhoramento. Quando comparados os valores genômicos, 82,2% dos híbridos coincidiram na classe de ótimos. Por meio desses trabalho foi visto que a seleção genômica consiste em um método útil e eficaz para predição dos valores genéticos genômicos de linhagens e de híbridos, devendo ser explorada em maior magnitude.Item Aplicação da seleção genômica ampla em populações autógamas e alógamas(Universidade Federal de Viçosa, 2017-03-16) Faria, Gislâyne Maira Pereira de; Cruz, Cosme Damião; http://lattes.cnpq.br/0307274570251272Com o desenvolvimento da biologia molecular, foi possível o desenvolvimento de metodologias que reduziriam o tempo, para obtenção de genótipos superiores. A seleção não se basearia em apenas dados fenotípicos, com o desenvolvimento da genotipagem, seria possível o estudo completo do genoma da espécie em trabalho, desta forma, ter uma maior utilização destas informações genéticas, geradas no melhoramento de plantas. Essa nova metodologia desenvolvida em 2001 foi denominada de Seleção Genômica Ampla (GWS), que foi criada para predizer o fenótipo futuro de uma população baseando em informações de marcadores moleculares, cujos os efeitos genéticos aditivos, que estes explicam, já foram previamente estimados. A seleção genômica ampla tornou-se uma metodologia importante no melhoramento genético de plantas e animais o que pode permitir melhores acurácias e seleção precoce. Com isto, o objetivo deste trabalho em primeiro momento foi realizar um estudo sobre os principais fatores responsáveis por modificarem a estrutura genética de uma população tendo em vista o acasalamento ao acaso e sucessivas gerações de autofecundação e também avaliar a eficácia do processo de simulação em gerar as populações avaliadas. Foram simulados dados de indivíduos e de informações moleculares das populações F 2 , derivadas de genitores homozigotos contrastantes. As populações geradas foram de tamanho de 1000 indivíduos e considerou-se seis grupos de ligação com níveis de saturação de 201 marcas moleculares, totalizando 1206 marcadores codominantes. As populações foram submetidas a cinco gerações de autofecundação e acasalamento ao acaso. Para as populações avaliadas, a estrutura genética foi preservada durante o processo de simulação, tornando assim, a simulação um método eficaz. Fatores como o desequilíbrio de ligação, dominância, endogamia, afetaram de forma diferencial, quanto ao tipo de sistema de acasalamento. Na segunda etapa do trabalho foram simuladas populações com estrutura populacional apresentando dados fenotípicos e genotípicos de cada indivíduo dentro da população, imitando alguns dos cenários em que a Seleção Genômica Ampla é aplicada. Com isso, o trabalho teve como objetivo avaliar a acurácia da seleção genômica em diferentes cenários de distribuição de efeitos genéticos e populações de validação. Uma vez geradas as populações na primeira etapa com um número de 1000 indivíduos, para os dados genotípicos considerou-se 1206 locos marcadores, sendo 30 locos que controlava o caráter com herdabilidade de 30 e 60 % e grau médio de dominância de 0.5 e 1.0. Distintos efeitos de QTL foram simulados, um de acordo com uma distribuição uniforme, outro com distribuição binomial e outro com uma distribuição exponencial com o objetivo de retratar diferentes arquiteturas genéticas. A metodologia RR-BLUP foi utilizada a fim de se computar a acurácia da seleção genômica nos diferentes cenários estabelecidos. A simulação foi eficiente em preservar a estrutura genética das populações, os resultados mostram que o efeito de dominância age como um agente perturbador e que a ação do ambiente também afeta o processo seletivo, para fins de recomendação de uso da GWS.Item Aplicação dos modelos lineares mistos no melhoramento de Cynodon spp.(Universidade Federal de Viçosa, 2022-09-01) Elizeu, Arthur Mayrink; Bhering, Leonardo Lopes; http://lattes.cnpq.br/8601996074791045O gênero Cynodon pertence à família Poaceae sendo uma das espécies forrageiras mais cultivadas no mundo. É possível diferenciar essa gramínea em dois grupos: Gramas-Bermudas, que possui como representante Cynodon dactylon; e Gramas-Estrela, abrangendo C. nlemfuensis, C. arthiopicus e C. plectostacyus. A utilização de Cynodon spp. na alimentação do gado tem contribuído com ganhos consideráveis no peso dos animais e no aumento da produção de leite, além de ser uma forrageira que apresenta boa produtividade e qualidade nutricional. O programa de melhoramento genético de Cynodon da Embrapa explora a variabilidade genética da espécie utilizando a seleção recorrente fenotípica de famílias de meio- irmãos e autofecundação de clones, com foco na seleção de clones com elevada produtividade de biomassa vegetal (produção de forragem). Classicamente, dados dessa natureza eram avaliados sob Análise de Variância (ANOVA). Entretanto, tomar medidas em um mesmo genótipo ao longo do tempo pode gerar erros correlacionados, ferindo um dos pressupostos da ANOVA de independência dos resíduos. Neste sentido a utilização de modelos lineares mistos aplicando a modelagem de estruturas de covariância dos efeitos aleatórios torna-se uma abordagem promissora para obtenção dos valores genéticos mais acurados. A busca por estratégias que auxilie o melhorista a selecionar indivíduos superiores baseados em várias características pode contribuir na otimização de um programa de melhoramento. Assim o objetivo do presente trabalho foi realizar a modelagem de estruturas de covariância em clones de Cynodon spp. e avaliar o ganho genético baseado na seleção a partir de um índice multicaracterístico. O experimento foi realizado em 2012 no campo experimental da Embrapa Gado de Leite. O delineamento adotado foi em blocos aumentados, com quatro blocos e cinco testemunhas comerciais avaliados em quatro cortes. As 197 progênies de autofecundação da cultivar Grama Estrela Roxa juntamente com as cinco testemunhas foram avaliadas para as características altura de plantas (PH), porcentagem de matéria seca de forragem (DM), peso verde de forragem (WG) e vigor da planta (VG). Dezenove modelos foram testados e a escolha do modelo de melhor ajuste foi determinada pelo AIC. O índice multicaracterístico utilizado foi o FAI-BLUP, que se baseia em análise fatorial para identificar um ideótipo e posteriormente realizar a seleção. O modelo mais ajustado segundo o AIC foi o m17, que adota a estrutura de covariância CORH para os efeitos genéticos. A escolha dessa estrutura reflete a natureza de dados avaliados sob medidas repetidas, uma que possibilita variâncias heterogêneas para cada corte, mas sem ignorar a correlação que existe entre os mesmos. Escolher o modelo adequado refletiu em alterações no ranking dos melhores indivíduos. O índice FAI-BLUP possibilitou ganhos em todas características com destaque para WG e VG. Os 20% melhores genótipos foram selecionados e estes são T5, 11, 118, T3, 152, 134, 161, 7, 35, 126, 128, 149, 81, 103, 165, 168, T1, T2, 39 e 193. Este trabalho evidenciou que ajustar um modelo com a estrutura de covariância adequada, possibilita obter ganhos com a seleção e garante uma seleção mais acurada seja na seleção direta ou para seleção simultânea de múltiplas características. Palavras-chave: Estruturas de covariância. Medidas Repetidas. FAI-BLUP. Melhoramento de forrageiras. REML/BLUP.Item Aplicativos computacionais para o melhoramento genético fundamentados em análise de imagens e inteligência computacional(Universidade Federal de Viçosa, 2018-10-19) Carneiro, Vinícius Quintão; Cruz, Cosme Damião; http://lattes.cnpq.br/7418046043420782O melhoramento vegetal visa desenvolver cultivares altamente produtivas de alta qualidade física e nutricional. Cumprir esse objetivo não é processo simples, uma vez que é necessário reunir, no mesmo genótipo, elevado número de genes favoráveis para uma série de características de interesse, principalmente se considerar que o controle genético desses caracteres apresenta natureza poligênica. Portanto, para tornar o desenvolvimento de novas cultivares mais eficiente é necessário utilizar ferramentas tanto a nível de campo, laboratório e de análise de dados cada vez mais eficientes. Certas áreas tem ganhado elevado destaque no melhoramento genético como a inteligência artificial e a fenômica. A associação dos conhecimentos em fenômica e inteligência artificial podem auxiliar na solução dos principais desafios do melhoramento genético como a influência da interação genótipos por ambientes. Softwares são imprescindíveis para auxiliar nas análises por meio dessas abordagens. Portanto, o objetivo deste trabalho é disponibilizar softwares gratuitos e aplicações em inteligência artificial e fenômica com ênfase em redes neurais artificiais, lógica fuzzy e processamento digital de imagens. Com esse intuito foram desenvolvidos os softwares FENOM e BioFuzzy por meio do software Matlab em integração à linguagem Java. O software FENOM é subdividido em duas áreas de procedimentos: processamento digital de imagens e classificação por meio de redes neurais artificiais. Para processamento de imagens estão disponíveis procedimentos de aquisição, pré-processamento, segmentação e extração de características. Nos procedimentos de classificação estão disponíveis análises por redes neurais artificiais com arquitetura perceptron multicamadas. Já o software BioFuzzy disponibiliza procedimentos de sistemas de decisão fuzzy e de agrupamento fuzzy para auxiliar na recomendação de cultivares. Essas aplicações constituem em importante contribuição para o melhoramento vegetal, principalmente por visar a difusão de tecnologias como inteligência artificial, redes neurais artificiais, sistemas de tomada de decisão fuzzy e fenômica.Item Application of quantitative genetics tools to breeding program optimization(Universidade Federal de Viçosa, 2023-03-08) Peixoto, Marco Antonio; Bhering, Leonardo Lopes; http://lattes.cnpq.br/1311712184373275Overall, the application of quantitative genetics theory has greatly influenced plant breeding programs over the last few decades. The aim of this study was to use and develop quantitative genetics tools to improve breeding programs. In the first chapter we simulated a hybrid crop breeding program and compared breeding pipelines with two strategies for parental updates, and we compare the gain and costs to implements genomic selection and high-throughput phenotyping into the pipeline. Our results suggest that early parental selection performs better and that high-throughput phenotyping together with genomic selection delivers the highest hybrid gain in the long-term. In the second chapter we evaluated the potential of implementing genomic selection in a sweet corn breeding program through hybrid prediction. We evaluated 506 hybrids in six environments and measured 21 traits. We considered eight statistical models for prediction and three cross-validation schemes CV1, CV0, and CV00. The results indicated RKHS model outperforming GBLUP models, and models with additive plus dominance kernels presented slight improvement for some traits. Therefore, we recommend using the RKHS model as a standard model for sweet corn hybrid prediction, and to implement genomic selection in sweet corn breeding programs to optimize the testcross stage and the candidates that reach the field stage. In the third chapter we describe SMate, a flexible R package for cross prediction and optimization, which represents a tool for breeding programs to balance genetic gains and inbreeding rate levels. The package builds a valid mate plan based on two core aspects: (i) prediction of usefulness for potential cross, and (ii) optimization of the set of crosses. In conclusion, SMate package enables to optimize cross selection in breeding programs targeting long term genetic gains while balancing genetic diversity and inbreeding rate levels. In summary, quantitative genetics tools have been largely applied in breeding programs and has evolved with it. Our study demonstrated potential to contribute to the quantitative genetics field and direct impact in breeding programs. Keywords: Mate allocation. Inbreeding. Genomic hybrid prediction. Stochastic simulation.Item Aspectos da reprodução de Melipona quadrifasciata (Hymenoptera, apidae)(Universidade Federal de Viçosa, 1994-12-16) Bezerra, José Maurício Dias; Campos, Lúcio Antonio de Oliveira; http://lattes.cnpq.br/4373437861146232Este trabalho teve o objetivo de estudar os aspectos da reprodução de Melipona quadrifasciata, enfatizando o investimento sexual e suas conseqüências genéticas para fêmeas, machos filhos da rainha e machos filhos das operárias. Foram feitos seis cruzamentos, entre os meses de abril e maio de 1992, dos quais somente três tiveram sucesso. Estes consistiram na cópula de rainhas que geneticamente possuíam um padrão de faixas abdominais interrompidas com machos com padrão de faixas abdominais contínuas. Dessa forma, saber-se-ia a procedência dos machos. Foram feitas transferências de larvas no laboratório, para se conhecer a quantidade de investimento em machos, rainhas e operárias. A seguir, tomou-se a distância intertegular, adotada como a melhor medida que reflete o investimento parental. Durante o período de um ano junho/93 a junho/94 foram analisadas 5.755 indivíduos prestes a emergir de 15 diferentes colméias do Apiário Central da UFV. Foi calculada a freqüência das diferentes castas e sexo e nos adultos resultantes foi medida a distância intertegular. Observou-se que o volume médio de alimento por célula é de 114 ul e que na região central do favo as células possuem menos alimento que na periferia. Rainhas nasceram preferencialmente na periferia, enquanto que os machos são mais freqüentes no centro dos favos. Os meses em que ocorreu o maior nascimento de machos foram junho a agosto e outubro. Estes resultados indicam que o investimento sexual, quando se considera apenas rainhas e machos, é de aproximadamente 1:1. A maior parte dos recursos é alocado nas operárias.