Engenharia Agrícola

URI permanente desta comunidadehttps://locus.ufv.br/handle/123456789/11733

Navegar

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 4 de 4
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Cokrigagem na estimativa dos teores de Ca e Mg em um Latossolo Vermelho distroférrico
    (Revista Ciência Agronômica, 2011-10) Bottega, Eduardo Leonel; Silva, Samuel de Assis; Costa, Marcelo Marques; Bottega, Simone Priscila
    Buscou-se, com este estudo, estimar, através do uso da cokrigagem, valores de cálcio e magnésio, utilizando como co-variável valores de pH. Em um Latossolo Vermelho Distroférrico, amostrou-se a camada de 0-0,2 m, utilizando grade de 25 x 25 m, totalizando 60 pontos em 5,02 ha. Realizou-se, inicialmente, análise descritiva e de correlação e, posteriormente, análise geoestatística, para identificar a dependência espacial das variáveis estudadas. Utilizando a técnica da cokrigagem, os valores de pH mostraram-se eficientes na estimativa de teores de Ca e Mg, devido a elevada correlação entre esta co-variável e as variáveis a serem estimadas.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    The use of different sampling grids in determining the variability of soil physical attributes of Oxisol
    (Comunicata Scientiae, 2014-04) Bottega, Eduardo Leonel; Queiroz, Daniel Marçal de; Pinto, Francisco de Assis de Carvalho; Santos, Nerilson Terra
    This study aimed to analyze the influence of different sampling grids in determining the spatial variability of physical attributes of Oxisol. It was used to study an area of approximately 90 hectares, where soil was sampled at depth from 0 to 0.20 meters, using a grid of 2 points per hectare (G1). Each soil sample was composed of four subsamples and obtained using a soil sampler Dutch type. The samples were sent to the laboratory to granulometric analysis. From the initial grid, the area was divided into sampling cells of 2.9 (G2) and 4.7 hectares (G3), and assigned a coordinate value representative of the center of each cell. Classical statistical and geostatistical methods were used to characterize the data and to model the spatial dependence. Spatial dependence was detected for all physical variables of the soil, regardless of the sampling grid used. The utilization of sampling grid of 1 point for each 2.9 hectares, and the sampling cell characterized by 12 subsamples, showed itself capable of detecting the spatial variability of the physical attributes of the soil, guaranteeing reliability in the estimates, even reducing the quantity of points when compared to the densest grid.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Variabilidade espacial de atributos físicos e variáveis agronômicas de citros em uma parcela experimental em Jerônimo Monteiro (ES)
    (Engenharia na Agricultura, 2010-07-01) Zucoloto, Moises; Lima, Julião Soares; Coelho, Ruimario Inacio; Silva, Samuel Assis; Passos, Renato Ribeiro
    O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial de atributos físicos do solo e da produtividade, em um pomar cítrico, usando técnicas geoestatísticas. O experimento foi realizado no ano de 2007, em uma parcela experimental de um pomar cítrico, em um Latossolo Amarelo distrófico, localizado no município de Jerônimo Monteiro (ES). Os solos foram amostrados nos pontos de cruzamento de uma malha, com intervalos de 5 m, na profundidade de 0-0,20 m, totalizando 100 pontos. Os atributos físicos do solo apresentaram variabilidade espacial com razão de dependência moderada para todas variáveis, menos para areia grossa (AG) e areia fina (AF). A distribuição espacial da AG e a AF apresenta um comportamento inverso ao da argila (AR), confirmado pela alta correlação negativa significativa de -0,80 (p≤0,05). A distribuição espacial de areia e argila, em relação ao número de frutos por planta (NFP) e a da massa total de frutos por planta (MFP), apresenta, aparentemente, alguma semelhança, porém, observa-se uma correlação negativa e não significativa entre a distribuição espacial de (AR) com (NFP) e (MFP).
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Distribuição espacial das frações granulométricas em um latossolo vermelho amarelo utilizando krigagem indicativa
    (Engenharia na Agricultura, 2011-04-05) Silva, Samuel de Assis; Lima, Julião Soares de Souza; Zucoloto, Moises
    The objective of this work was to use indicator kriging methods in the cosntruction maps of occurrence probability of size fractions in two soil depths in a Typic Hapludox soil under conilon coffee cultivation. The study was conducted at the experimental farm of INCAPER-ES. The soil samples were sampled in the range 0 to 0.20 m depth in an irregular mesh with 109 points. Data were analyzed by descriptive statistics and later transformed into indicators with the average as the cutoff point. The probability of occurrence of values of clay and silt on the average, in general, following reverse distribution due to antagonistic behavior of these fractions.