Engenharia Agrícola

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Autor: search.filters.author.Queiroz, Daniel M. deData inicial: 2000Assunto: search.filters.subject.Precision agriculture

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    Discriminação entre estágios nutricionais na cultura do trigo com técnicas de visão artificial e medidor portátil de clorofila
    (Engenharia Agrícola, 2008-01) Pinto, Francisco de A. de C.; Queiroz, Daniel M. de; Santos, Nerilson T.; Khoury Júnior, Joseph K.; Sena Júnior, Darly G. de
    O ajuste da adubação nitrogenada é um tema que suscita preocupações econômicas e ambientais em todo o mundo. Isso decorre da elevada resposta das culturas, especialmente gramíneas, ao nitrogênio e da falta de métodos adequados de quantificação de sua disponibilidade no solo. Com o objetivo de avaliar a discriminação de três estágios nutricionais na cultura do trigo, foram utilizadas imagens digitais e um medidor portátil de clorofila (SPAD -502). Os dados foram coletados em três épocas (8; 14 e 20 dias após a adubação nitrogenada em cobertura - DAA), em parcelas de trigo submetidas a três doses de N (0; 30 e 60 kg ha-1). As imagens foram processadas para desenvolvimento dos classificadores multivariados, utilizando-se de nove índices espectrais com as combinações dos valores médios dos "pixels". Os dados de clorofila e N foliar foram utilizados para desenvolver classificadores univariados. Verificou-se que o sistema de visão artificial foi mais eficiente que o SPAD aos 8 DAA. Aos 14 e 20 DAA, a classificação univariada com os dados SPAD foi equivalente aos classificadores com dados de imagens. Com a utilização das imagens digitais, foi possível discriminar os estágios nutricionais oito dias após a primeira adubação nitrogenada em cobertura.
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    Spatial and temporal distribution of weeds in no-tillage system
    (Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 2016-12) Bottega, Eduardo L.; Pegoraro, Camilo; Guerra, Naiara; Oliveira Neto, Antonio M. de; Queiroz, Daniel M. de
    Brazil is one of the largest grain producers in the world, due to its extensive arable land and favorable climate for the cultivation of any species. The production could be higher, but problems such as competition between crops and weeds reduces crop yields. This study aimed to analyze the spatial distribution of weeds, especially milkweed (Sonchus oleraceus), horse weed (Conyza spp.) and ‘maria-mole’ (Senecio brasiliensis) in an area under no-tillage system for two harvests. The work was carried out during the 2013/14 and 2014/15 crop years in an area of 22.5 ha, where soybean is grown in the summer and oat in the winter. The weeds were mapped using a sampling grid of 85 points. The number of plants present in 0.25 m2 was recorded at each sampling point. The data collected in the field composed the information bank and were used for geostatistical analysis and production of maps. Using geostatistical analysis, it was possible to map the horseweed infestation in the studied area for the 2013/14 season. The species ‘maria-mole’ and milkweed did not show spatial dependence. During the 2014/2015 season, because of the management carried out in the off season, none of the studied species showed spatial dependence.
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    Estimativa de severidade do mofo-branco em lavouras de feijão utilizando-se sensores hiper e multiespectral
    (Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 2015-05) Pinto, Francisco A. C.; Machado, Marley L.; Queiroz, Daniel M. de; Paula Júnior, Trazilbo J. de; Vieira, Rogério F.
    Neste estudo objetivou-se identificar comprimentos de onda e faixas espectrais provenientes de reflectâncias hiper e multiespectrais utilizando regressão PLS e promover avaliação comparativa desses métodos e de dez índices de vegetação, para determinar aqueles que melhor estimam níveis de severidade de mofo-branco em feijão. Foram implantados experimentos nos municípios de Viçosa e de Oratórios, estado de Minas Gerais. Reflectâncias hiperespectrais foram obtidas com espectroradiômetro cuja faixa útil de leitura adotada foi entre 440 e 900 nm. Reflectâncias multiespectrais foram obtidas de imagens de câmara constituídas de cinco bandas (vermelho, verde, azul, Red-edge e infravermelho). Os índices de severidade da doença foram baixos; em Viçosa a média foi de 5,8% e em Oratórios, 7,4%. Modelos matemáticos utilizando reflectâncias hiperespectrais tiveram melhor desempenho para estimar mofo-branco; a banda do red-edge apresentou os comprimentos de onda que melhor estimam a severidade do mofo-branco. Índices de vegetação resistentes a efeitos da reflectância de solo estimaram melhor o mofo-branco do que os demais índices.