Meteorologia Aplicada
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Item Espacialização de elementos meteorológicos diários em bacias hidrográficas do Sul do Espírito Santo(Universidade Federal de Viçosa, 2020-07-31) Baratto, Pablo Francisco Benitez; Cecílio, Roberto Avelino; http://lattes.cnpq.br/7013096770701516Dados espacializados de elementos meteorológicos diários (precipitação e evapotranspiração de referência) são fundamentais em diversas aplicações relacionadas à hidrologia e à meteorologia aplicada, tais como a detecção de mudanças climáticas, estudo de inundações, compreensão da interação do clima com os processos hidrológicos e biogeoquímicos, planejamento e tomada de decisão com relação a agricultura irrigada, produção de água, recomposição florestal etc. Todavia, para cada região, as formas de espacialização de cada variável meteorológica devem ser criteriosamente analisadas a fim de obterem-se mapas que representem, da melhor maneira possível, a distribuição espacial dos elementos meteorológicos. Nesse sentido, este trabalho objetivou, para as bacias hidrográficas do Sul do Espírito Santo, a seleção de métodos de interpolação espacial mais adequados para a elaboração de mapas dos elementos meteorológicos precipitação e evapotranspiração de referência, em escala diária. Também objetivou-se, após a seleção dos interpoladores, a criação de uma base de dados espaciais deste elementos meteorológicos, em formato grid. A avaliação dos interpoladores foi feita por meio de validação cruzada, na qual o método da Distância Angular Ponderada (ADW) apresentou melhor desempenho na espacialização da precipitação e o método Random Forest (RF) apresentou o melhor desempenho na espacialização da evapotranspiração de referência. A aplicação do ADW e RF para todos os dias do período entre 1980 e 2018, originou duas bases de dados de precipitação e evapotranspiração diária em formato grid, com resolução espacial de 0,01° (1111,33 m) e 0,004° (444,53 m), respectivamente. Finalmente, procedeu-se à comparação das bases criadas com outras bases de dados em formato grid. As bases de dados criadas tiveram desempenho semelhante à de Xavier et al. (2015) para a representação espacial das chuvas e evapotranspiração de referência na região, sendo melhor que outras também avaliadas. Palavras-chave: Precipitação. Evapotranspiração de referência. Validação cruzada. Random Forest. ADW.