Meteorologia Agrícola
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Item Modelo versátil para estimar as probabilidades de dias chuvosos em intervalos mensais e de alturas diárias de chuvas(Universidade Federal de Viçosa, 1988-12-18) Melo, José Swami Pais de; Sediyama, Gilberto Chohaku; http://lattes.cnpq.br/2214088335764953Com séries de totais diários de chuva registrados em seis estações climatológicas (Catalão (GO), Goiânia (GO), Lavras (MG), Patos de Minas (MG), Uberaba (MG) e Viçosa (MG)), ajustaram-se modelos estocásticos às distribuições de dias chuvosos em 10 dias consecutivos, para intervalos mensais, e às distribuições de frequências de totais diários de chuva agrupados em períodos mensais. Em tais modelos, as variáveis aleatórias, associadas aqueles Fenômenos, foram tratadas, respectivamente, como variáveis discretas (binária) e contínuas, No primeiro caso, tais variáveis foram subordinadas a modelos baseados na cadeia Markov de dois estados. No segundo caso, considerando as alturas diárias de precipitação independentes, ajustaram-se essas variáveis a distribuição gama de dois parâmetros. Tendo em vista a dificuldade de aquisição de dados climatológicos referentes a longos períodos de observação e o reduzido número de estações alocados nas regiões tropicais, demonstra-se que os parâmetros das distribuições gama e da cadeia de Markov de dois estados podem ser facilmente estimados por meio de relações empíricas.Item Modelo para estimar o número de dias trabalháveis com tratores agrícolas, em função de parâmetros do solo e do clima(Universidade Federal de Viçosa, 1988-02-19) Assis, Simone Vieira de; Sediyama, Gilberto Chohaku; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788051E6; http://lattes.cnpq.br/5552758223108418; França, Gutemberg Borges; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781620A0; Vieira, Hélio Alves; Vianello, Rubens Leite; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781978P6; Martyn, Peter JohnPara se obter o número de dias trabalháveis com tratores agrícolas, é necessário ter conhecimento sobre a unidade do solo e a quantidade de precipitação ocorrida. Nesta pesquisa. foi calculado o balanço de umidade do solo. para três cidades localizadas no Triângulo Mineiro, Minas Gerais, a saber: Araxá, Capinópolís e Uberaba. Os dados meteorológicos utilizados foram de precipitação, brilho solar e temperatura do ar, estudando-se, para cada cidade, os seguintes números de anos: Araxá - 12 anos; Capinópolis - 11 anos e Uberaba - 14 anos. Utilizando os valores limites de precipitação e da água disponível no solo. valores esses determinados pelo modelo usado, foi possível obter o número de dias trabalháveis com tratores agrícolas. A probabilidade de ocorrência de dias trabalháveis com tratores agrícolas foi obtida utilizando os cálculos de probabilidade condicional. O modelo de cadeia de Harkov foi utilizado para obter a distribuição do número de dias trabalháveis com tratores agrícolas. Obteve-se. também, a probabilidade de ocorrêncía de dias bons e dias ruins, durante cada semana climatológica. Para cada semana climatológica foi calculado o número de dias bons esperados. em quatro níveis de probabilidade. De acordo com o número de dias bons esperados e o nível de probabilidade, pode-se melhor planejar as atividades agrícolas, utilizando-se tratores agrícolas.Item Zoneamento ecológico para o cultivo da seringueira no estado de Minas Gerais(Universidade Federal de Viçosa, 1985-11-06) Rufino, Denise Teixeira Coelho; Aspiazú, Celestino; Vianello, Rubens Leite; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781978P6; Coelho, Dirceu Teixeira; Valente, Osvaldo Ferreira; Sediyama, Gilberto Chohaku; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788051E6Zoneamentos para o cultivo da seringueira no Estado de Minas Gerais já foram elaborados, mas há necessidade de atual¡zá-los, considerando a incidência do Fungo causador do mal-das-Folhas" e a utilização de dados e métodos mais modernos. Este estudo teve como objetivo a atualização e o aperfeiçoamento dos zoneamentos existentes. Os dados climáticos utilizados foram retirados das Normais Climatológicas publicadas pelo Ministério da Agricultura e dos arquivos do Departamento de Engenharia Agrícola da Universidade Federal de Viçosa e os dados de solos foram extraídos do Mapa de Solos do Brasil. Os dados ausentes das séries incompletas foram est¡mados através do método de interpolação por aproximação numérica e, depois da série completa, foram submetidos a uma análise fatorial. 0 resultado dessa análise englobou os 29 parâmetros utilizados e seus respectivos coeficientes em cinco fatores, cuja combinação (entre os parâmetros e os coeficientes) resultou em um índice para cada fator e para cada localidade em estudo. Os valores de cada Índice foram submetidos, a seguir, a um processo de interpolação que determinou valores para 100 células distribuídas uniformemente em toda a área. Esses valores das 100 células sofreram uma análise de agrupamento que dividiu cada rede de células em dois grupos, resultando em cinco redes subdivididas em dois grupos cada. A sobreposição dessas cinco redes resultou em um mapa didivido em 18 grupos distintos, que foram, posteriormente, submetidos a uma nova análise de agrupamentos por meio do algoritmo de Fisher, que agrupou os 18 grupos em quatro subgrupos, os quais, após as conclusões finais, determinaram quatro classes de aptidão para o plantio da seringueira no Estado de Minas Gerais.