Ciências Agrárias
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Item Integrating statistical genetics, geographical information systems and envirotyping: a novel approach for predictive breeding and decision-making(Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-27) Araújo, Mauricio dos Santos; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/4799904442791081The crossover genotype-by-environments (G × E) interaction is responsible for the variation in genotype performance across different environments. Disregarding the effect of this inter- action means neglecting the specific adaptations of genotypes in the target population of environments. Environmental characterization enables an understanding of the specificities and similarities among different environments. In this context, enviromics has emerged as a new area that integrates information from data analysis, quantitative genetics, geographic information systems (GIS), and principles of ecophysiology. Incorporating environmental features into Statistical Genetics models contributes to enhancing the predictive capability of these models and a better understanding of the cultivation environment. Thus, this study aimed to propose a new predictive breeding method (GIS-FA) that integrates GIS information, factor analytic (FA) models, partial least squares regression (PLS), and enviromics to predict purelines of rice and soybean in untested environments. Two databases were used: one for rice, with 80 purelines cultivated in the years 2009/10 and 2010/11 in 21 environments in eight Brazilian states; and the second composed of 195 soybean purelines evaluated in 49 environments (in years 2019/20, 2020/21, and 2021/22) in the state of Mato Grosso do Sul. The term “environment” refers to the location-year combination. For both datasets, FA models were adjusted, with FA4 being selected based on the average semivariance ratio. A total of 32 environmental features (EF) were collected, including three geographical, 16 climatic, and 13 soil-related features. To make predictions, 50 points were randomly chosen within each municipality in the evaluated states, and, for each point, EFs data were obtained from a historical series (2000-2021). Leveraging the FA model outcomes, we used the PLS method to predict the overall performance and stability of both crops in untested environments. Cross-validation was performed using the leave-one-out method, and subsequently, the GIS-FA method was compared with the GGE-GIS approach, which uses directly the within-environment eBLUPs to perform the prediction. After the spatial prediction, performance and stability parameters were represented in thematic maps. For predicting eBLUEs, GIS-FA was 10% and 1% superior to GIS-GGE in the rice and soybean datasets, respectively. For predicting eBLUPs, GIS-FA was 9% and 5% more effective than GIS-GGE. Three types of maps were created: (i) zones of genotype adaptation; (ii) pairwise comparison between pureline vs. check and pureline vs. pureline; (iii) which-won-where. The GIS-FA approach proved to be efficient in predicting genotypes for untested environments, allowing the evaluation of the G × E interaction throughout the experimental network. Keywords: Environmental features. Factor analytic. Predictive models. Partial Least Squares.Item Vulnerabilidade social e a capacidade de resiliência em áreas suscetíveis e afetadas por desastres ambientais na Bacia hidrográfica do Rio Paraopeba, Minas Gerais, Brasil(Universidade Federal de Viçosa, 2022-12-13) Roque, Mariane Paulina Batalha; Ferreira Neto, José Ambrósio; http://lattes.cnpq.br/5723988230986112Os impactos relacionados aos riscos naturais estão aumentando e se tornando uma grande ameaça em nível global, o que tem levado a uma reorientação de pesquisas e programas. Importantes estudos têm se centrado principalmente nos seus aspetos físicos, no entanto o grau de vulnerabilidade e de resiliência das populações envolvidas não depende apenas da proximidade da fonte da ameaça, nem da natureza física do desastre. Os fatores sociais desempenham um papel fundamental na determinação de estratégias que minimizem os impactos, assim como sua preparação, sua resposta e sua mitigação, consequentemente os esforços também devem envolver, em diferentes estágios, as comunidades locais. Este estudo teve como objetivo traçar um conjunto de métricas, validadas nacional e internacionalmente, para identificar, avaliar, correlacionar e especializar os índices de vulnerabilidade social e resiliência aos riscos ambientais na Bacia do Rio Paraopeba. Para tanto, foram avaliadas duas áreas de estudo: uma onde o desastre já aconteceu e outra onde ele pode acontecer. A primeira área foi onde ocorreu um grande desastre ambiental no Brasil, também considerado um dos maiores do mundo: o rompimento da barragem de rejeitos Córrego do Feijão, em Brumadinho, em 2019. A segunda é a barragem de rejeitos Casa de Pedra, em Congonhas, atualmente considerada a maior mina a céu aberto em áreas urbanas da América Latina. O Índice de Vulnerabilidade Social adotado nesta pesquisa foi composto por três indicadores (social, de infraestrutura e econômico), assim como o Índice de Capacidade de Resiliência (ICR) (institucional, comunitário e ecológico). O índice e os indicadores utilizados foram desenvolvidos em um software livre, e os mapas, em sistema de informação geográfica (SIG). As pontuações foram atribuídas usando o Analytical Hierarchical Process (AHP). Este estudo representou a primeira abordagem para obter e avaliar espacialmente a vulnerabilidade social e a resiliência a desastres na Bacia do Paraopeba e no Brasil, após enfrentar um dos maiores desastres ambientais do mundo. Os principais fatores impulsionadores da vulnerabilidade e da resiliência foram identificados e analisados. Constatou-se que os municípios mais vulneráveis estão localizados sobretudo no norte da bacia, enquanto os da região do sul são menos vulneráveis. Verificou-se que a resiliência é maior no sul e na região central do Paraopeba, e menor no norte no Baixo Paraopeba. Nossos resultados contribuem para entender onde as consequências serão mais ou menos graves caso ocorra um desastre, pois as vulnerabilidades e a capacidade de resiliência são condições inerentes à sociedade, e os impactos do desastre se somam aos já existentes, podendo servir de referência para que diferentes stakeholders ampliem suas estratégias com base em uma abordagem socialmente mais equitativa para preparar, corrigir e mitigar as consequências dos impactos de eventos extremos, no sentido de alcançar resultados mais inclusivos e permanentes. Palavras-chave: Vulnerabilidade Social. Resiliencia. Geoprocessamento. Desastres socioambientais.Item Qualidade da água da porção mineira da bacia do rio Paranaíba a partir de dados de monitoramento e de uso e ocupação do solo(Universidade Federal de Viçosa, 2021-07-26) Collares, Maria Fernanda Antunes; Rosa, André Pereira; http://lattes.cnpq.br/4304140772818630A avaliação e o monitoramento da qualidade da água são fundamentais para uma gestão eficiente dos recursos hídricos, pois permitem inferir a respeito das principais influências que acarretam na mudança da qualidade dos corpos hídricos. Entretanto, o monitoramento da qualidade da água pode gerar extensos bancos de dados que, na maioria das vezes, dificultam as tomadas de decisão. Técnicas de estatísticas multivariadas e não-paramétricas permitem a seleção dos parâmetros de qualidade da água mais relevantes, o agrupamento das estações de tratamento de acordo com suas similaridades e a análise das tendências espaço temporais. O objetivo geral deste estudo foi identificar os parâmetros que interferem na qualidade da água na porção mineira da bacia hidrográfica do rio Paranaíba em função do uso e ocupação do solo por meio de técnicas de estatísticas multivariadas e não-paramétricas, bem como apresentar resultados como auxílio para as agências de água e órgãos gestores de recursos hídricos, a fim de otimizar o monitoramento da qualidade da água. No capítulo 1 foram identificados os pontos mais críticos da bacia e os principais parâmetros que exercem influência na qualidade da água a partir de técnicas estatísticas multivariadas. Foram identificados quatro grupos de estações de monitoramento que sofrem influências da agricultura, esgoto sanitário e atividades de pecuária e mineração. Além disso, foi possível identificar a importância das Estações de Tratamento de Esgoto (ETE) nos municípios que pertencem a região estudada, além dos parâmetros que apresentaram maior percentual de violação à luz da legislação vigente. No capítulo 2, foram avaliadas as tendências espaço-temporais dos parâmetros, e a relação com as atividades econômicas, desenvolvimento populacional e indicadores de saneamento ambiental da bacia. A bacia hidrográfica foi estudada, considerando-se três de unidades de gestão: afluentes mineiros do baixo Paranaíba, rio Araguari e afluentes mineiros do alto Paranaíba. Como resultados, foi possível identificar o crescimento da classe de infraestrutura urbana, do índice de abastecimento de água e da produção de cana-de-açúcar e soja. Apesar do esgoto sanitário ainda ser um problema na bacia, o parâmetro de indicador de contaminação de origem fecal apresentou tendência de redução ao longo dos anos estudados. Os parâmetros associados às atividades de agricultura e pecuária apresentaram tendência de elevação, o que condiz com os aumentos das áreas de agropecuária nas regiões da bacia. A aplicação de técnicas estatísticas mostrou-se eficaz na identificação dos parâmetros que mais se destacaram na bacia, assim como auxiliou de maneira geral no monitoramento da qualidade da água e na identificação das possíveis fontes de poluição e dos principais parâmetros de qualidade da água violados. Palavras-chave: Estatística multivariada. Georreferenciamento. Atividades econômicas.Item Geotecnologia como ferramenta de análise para a conservação de Callithrix aurita É. Geoffroy, 1812 (primates: Callitrichidae)(Universidade Federal de Viçosa, 2022-08-19) Santana Neto, Vicente Paulo; Lorenzon, Alexandre Simões; http://lattes.cnpq.br/4921535382973472Os primatas estão entre os grupos de mamíferos mais ameaçados no mundo, com mais da metade de suas espécies em risco de extinção, sendo o Callithrix aurita (sagui-da-serra-escuro ou macaco aurita) uma delas. A perda de habitat, fragmentação da floresta, competição e hibridação com outras espécies de saguis são as principais causas para seu atual estado de conservação. A compreensão da paisagem e a definição de corredores ecológicos são estratégias eficazes para a conservação da biodiversidade. O trabalho teve como objetivo avaliar a estrutura da paisagem e realizar uma pré-seleção de fragmentos mais adequados para a reintrodução de Callithrix aurita no município de Viçosa – MG e definir corredores ecológicos entre estes fragmentos selecionados serem ambiente SIG. Foi realizada a classificação de uso e cobertura de solo (UCS) para o município pelo método de segmentação. A partir da UCS, foram calculadas 10 métricas de ecologia de paisagem para os fragmentos nativos, discriminando em três classes de tamanho: menor que 11 ha; entre 11 e 40 ha; e maior que 40 ha, conforme a área de vida dos auritas. Posteriormente, foram selecionados fragmentos florestais com uma distância maior de 3 km dos fragmentos com presença de híbridos, e área entre 11 e 40 ha. Em seguida, foram realizadas visitas a campo nos fragmentos selecionados a fim de se verificar a presença ou ausência de auritas ou híbridos a partir do método adaptado de transectos lineares combinados com playback. A área de estudo apresentou uma predominância de áreas de pastagem e florestas nativas. Os fragmentos de 11 a 40 hectares representaram 13,09% da área florestal, e somente 4,36% do número de fragmentos nativos. Além disso, apresentaram menores valores nas métricas de borda, e um valor intermediário na métrica de forma, se comparado às demais classes. Também apresentou uma área nuclear de 30,24% e uma distância média do vizinho mais próximo de 511,35 m, entretanto, se avaliada a fisionomia florestal como um todo, o índice reduziu para 52,96 metros. Foram selecionados quatro fragmentos, sendo encontrados saguis híbridos em três destes. e nenhum indivíduo de aurita. Para a definição dos corredores ecológicos, foram utilizadas as variáveis UCS, Áreas de Preservação Permanente (APP), Estradas e Declividade. Foram calculados os custos para cada uma das classes a partir do método Processo Analítico Hierárquico, para a definição do caminho de menor custo. Foi definida uma largura de 60 m para os corredores ecológicos. Os corredores ecológicos definidos apresentaram um comprimento de 2292,15 metros, e área de 13,95 hectares, com predominância de florestas nativas e pastagens. O estudo apresentou uma área fragmentada com poucos fragmentos mostrando-se adequados para a reintrodução de auritas, das considerando métricas de paisagem. Devido à proximidade dos fragmentos, a elaboração de corredores ecológicos interligando os mesmos se torna uma opção viável para auxiliar na dispersão dos indivíduos. Ademais, é importante ressaltar que a reintrodução de auritas está condicionada ao controle de híbridos na região, enquanto que para a implantação dos corredores é importante que haja uma recuperação da vegetação nativa e adaptação à paisagem local. Palavras-chave: Ecologia. Floresta Atlântica. Geoprocessamento. Primatas. Saguis.Item Comparação de metodologias para o mapeamento do risco de incêndio florestal no município de Braga, Portugal(Universidade Federal de Viçosa, 2021-12-03) Freitas, Flávia Silva de; Lima, Gumercindo Souza; http://lattes.cnpq.br/0075654331819707O aumento da ocorrência de incêndios florestais nas últimas décadas levou a uma crescente preocupação em relação à preservação dos recursos naturais. Embora grande parte desses incêndios não sejam originários de causas naturais, ainda é necessário desenvolver um mecanismo de alerta eficaz para prevenir os incêndios florestais, e a forma mais eficiente para essa prevenção é conhecer os seus riscos. Para isso, são utilizados mapas de risco de incêndios, sendo possível fazer uma análise da situação e propor tomadas de decisões importantes em relação ao combate e prevenção dos mesmos. O objetivo deste estudo é comparar a combinação entre três metodologias distintas de atribuição de notas às variáveis para o mapeamento do risco de incêndio florestal para o município de Braga (Portugal), por meio do Sistema de Informação Geográfica (SIG). A elaboração dos mapas de risco foi realizada no software ArcGIS 10.5 utilizando os dados das variáveis de uso e cobertura do solo, proximidades, exposição das vertentes, declividade e radiação solar. Para gerar os mapas de riscos de incêndios, cada variável foi reclassificada de acordo com três metodologias distintas de atribuição de notas às variáveis. Os dados de ocorrência de incêndio em Braga (PT) entre 2010 e 2001 foram cruzados com cada mapa de risco que foram gerados para testar a eficiência dos modelos na predição de incêndios. De acordo com os resultados, a atribuição das notas em conformidade com a área queimada da variável em relação ao total da variável, utilizando a exposição das vertentes, refletiu como a mais satisfatória. Palavras-chave: Fogo. Risco. Sistema de Informação Geográfica.Item Aprendizado de máquina e análise multicritério na identificação de fragmentos florestais potenciais para a coleta de sementes na zona da mata mineira(Universidade Federal de Viçosa, 2018-07-27) Mota, Pedro Henrique Santos; Santos, Alexandre Rosa dos; http://lattes.cnpq.br/6363661553333526As sementes florestais são de grande importância na recuperação de áreas degradas e sua comercialização pode representar uma fonte de recursos para produtores rurais de diversas regiões do país. Neste contexto, esse estudo teve o objetivo de identificar fragmentos florestais potenciais para coleta de sementes na região da Zona da Mata do estado de Minas Gerais. Para a identificação do potencial dos fragmentos foram utilizadas técnicas de classificação de imagens, índices de ecologia da paisagem e análise multicritério (lógica Fuzzy). Os resultados mostraram que 50.63% da área da Zona da Mata do estado de Minas Gerais corresponde a classe Pastagem e 30.54% corresponde a Mata Nativa e que, de todos os fragmentos identificados na área, 31% possuem área entre 0 a 50 ha, mostrando como a região é fragmentada. O índice Distância do vizinho mais próximo (ENN) mostrou que em média os fragmentos estão a uma distância de 82.33 m, sendo considerados de moderado grau de isolamento, reafirmando a fragmentação da área, em que a maioria dos fragmentos apresentam valores nulos de áreas núcleo. No que diz respeito ao potencial para coleta de sementes, os fragmentos com potencial muito alto são aqueles de maior área, em média acima de 55 ha. A análise de ocorrência de matrizes georreferenciadas nos fragmentos identificados mostrou que a maioria das matrizes ocorrem em fragmentos com elevado potencial para coleta de sementes, além disso em média, os principais gêneros das matrizes ocorrem também nesses fragmentos, indicando a diversidade de espécies florestais dentro desses fragmentos. Os resultados desse estudo revelaram o elevado índice de fragmentação da Zona da Mata do estado de Minas Gerais e os fragmentos identificados poderão auxiliar gestores e analistas ambientais em tomadas de decisões para manutenção da biodiversidade da área, contribuindo para um aumento da abundância das populações, riqueza de espécies e diversidade genética, além de auxiliar na identificação de áreas prioritárias para a restauração florestal.Item Micro- and macro- site variants on genotype by environment interaction in Eucalyptus spp(Universidade Federal de Viçosa, 2019-02-05) Resende, Rafael Tassinari; Resende, Marcos Deon Vilela de; http://lattes.cnpq.br/7248301627149286This thesis is the combination of three scientific papers addressing the same theme: The genotype by environment interaction (GE) between Eucalyptus spp. clones. The publications are also online in the journal Forest Ecology and Management, and can be accessed through the Digital Object Identifier (DOI) (indicated at the beginning of each chapter). The GE interaction is an extremely important aspect of any breeding program. Without it, little effort would be needed to identify the ideal genotypes for certain planting sites. In addition, a small number of cultivars would be fully recommended for the full range of available environments. This work aimed to bring both theoretical and observational features that causes GA, as well as propose an accurate method of recommending genotypes in continuous environments. Therefore, the first chapter demonstrates that competition between identical clones can be triggered by local environmental variants, and those clones with the highest competitive potential tend to be the most stand productives. This study refers to the understanding that natural forest features are also present in monocultures, indicating that competition, when properly managed, either by modeling or silvicultural formations, may contribute to increased forest productivity. The second chapter quantifies in terms of competition; site quality; and environmental heterogeneity, which of these factors lead to greater genetic differentiation, as well as higher yields. This chapter also addresses, in an original way, the interaction between these components within commercial stands and their relationships with forest productivity. Finally, in the third chapter, an elegant way of making genotypic recommendations with a high level of environmental detail is proposed, combining forest genetic improvement with Geographic Information Systems (GIS). Science is in a transition moment, in which countless modern tools are increasingly available. Silviculture and forest management provide scope for such innovations, both in the study of the complex biological interactions present in a growing forest, and in the optimization of resources aiming to increase the yield and quality of the timber products generated.Item Otimização de zonas de vegetação para minimizar a perda de solos em bacias hidrográficas(Universidade Federal de Viçosa, 2018-08-31) Domingues, Getulio Fonseca; Santos, Alexandre Rosa dos; http://lattes.cnpq.br/7207060342658949As práticas de uso e as alterações da cobertura natural dos solos durante as últimas décadas causaram grandes impactos ecológicos-ambientais nas bacias hidrográficas. O aumento da erosão hídrica é um dos principais problemas e afeta diretamente tanto o solo quanto a água, causando prejuízos em sistemas econômicos e perdas ambientais. Desta forma, torna-se imprescindível a adoção de medidas estratégicas para a mitigação imediata dos impactos ambientais e de planejamento a longo prazo para recuperar as bacias hidrográficas. Os recursos comumente disponíveis em um Sistema de Informações Geográficas (SIG) permitem obter, de forma automática, informações hidrológicas fundamentais, permitindo uma abordagem eficiente e contemplativa dos diversos fatores envolvidos na modelagem da erosão e no planejamento da sua mitigação. O modelo Unit Stream Power Based Erosion Deposition (USPED) prediz a distribuição espacial da erosão e da deposição de sedimentos utilizando o conceito de potência do escoamento, que relaciona a taxa de trabalho com o gasto de energia para determinar a taxa de transporte de sedimentos em condições de equilíbrio. A aplicação da teoria da potência do escoamento em paisagens de topografia complexa, baseando-se em análise de terreno em ambiente SIG, possibilitaram a utilização dos modelos de erosão e transporte de sedimentos para diversas regiões ao redor do mundo. O correto estabelecimento de barreiras físicas, com o intuito de proteger o solo e os recursos hídricos, não deve ser feito arbitrariamente. Desta forma, a proposição de zonas de vegetação para melhorar a qualidade da água de forma otimizada é tema de diversos estudos. A metaheurística algoritmo genético é um algoritmo de busca estocástico inspirado na evolução muito utilizado para esta finalidade. Considerando a bacia hidrográfica como um todo e a otimização em nível de célula do raster para encontrar o melhor arranjo possível, efetuou-se uma restauração de precisão. Os resultados obtidos mostraram um ganho de até 52% na redução da perda de solos perante o cenário inicial. A solução obtida na otimização foi superior à opção de recuperar as áreas que mais sofrem erosão, demonstrando que uma abordagem considerando o efeito conjunto das ações ao longo da bacia possuem maior eficácia do que aquelas baseadas localmente, e.g. recuperar áreas que mais sofrem erosão.Item Otimização da produção agrícola e florestal em propriedades rurais(Universidade Federal de Viçosa, 2018-01-29) Telles, Lucas Arthur de Almeida; Silva, Marcio Lopes da; http://lattes.cnpq.br/8411630928738617A intensa competição por mercados consumidores, a instabilidade climática e as pressões ambientais demandam que a produção agrícola e florestal se torne cada vez mais eficiente e sustentável. Neste cenário, a utilização otimizada dos recursos aliada a definição precisa das atividades é crucial. Embora já existam estudos que abordam a produção otimizada, sob diferentes cenários, ainda são escassos modelos matemáticos que conciliem capacidade de uso do solo, atividades de ciclo longo e recuperação de áreas degradadas em um contexto espacial e temporal. Portanto, o objetivo do presente estudo foi desenvolver um modelo programação matemática para maximizar o valor presente líquido de atividades florestais e agrícolas, considerando a capacidade de uso do solo das propriedades rurais. O modelo de programação inteira formulado possui restrições de saldo mínimo, rotação máxima, singularidade, nulidade, capacidade de uso do solo, produção mínima, opções de recuperação, ordenamento da recuperação e reflorestamento. Para a avaliação do mesmo, foi realizado um estudo de caso em uma propriedade rural simulada de 36 hectares. Através da aplicação do modelo, foi possível regularizar a produção na propriedade como um todo. Portanto, áreas produtivas foram utilizadas segundo sua capacidade de uso do solo enquanto áreas destinadas a conservação foram recuperadas ao longo do horizonte de planejamento. O modelo proposto pode reduzir o impacto da produção sob a propriedade, ao atender as demandas existentes, sem explorar ao máximo suas unidades produtivas. Tanto a recuperação quanto a implantação de novas atividades são financiadas pela receita das atividades em fase produtiva. Desta forma, é possível a aplicar o modelo e viabilizar a recuperação de áreas degradadas em propriedades rurais independentemente da existência de políticas de pagamentos por serviços ambientais. O modelo auxilia na transição da produção e permite o gerenciamento da propriedade por produto, saldo ou ambos. Logo o modelo proposto promove a recuperação de áreas destinadas a conservação, assegura o saldo positivo nos períodos do horizonte de planejamento, permite a produção sustentável nas unidades produtivas, auxilia na transição da produção e no gerenciamento da propriedade. Contudo, a inclusão de incertezas, ao invés da adoção de cenários deterministas, pode tornar o modelo mais robusto e viabilizar sua utilização de forma mais segura e realista.Item Mapeamento por SIG e Random Forest do impacto dos resíduos da suinocultura na qualidade das águas da Bacia do Rio Piranga-MG(Universidade Federal de Viçosa, 2016-12-09) Rocha, Jadson Luiz Simões; Souza, Cecília de Fátima; http://lattes.cnpq.br/2098272113727139Caracterizada como uma produção industrial, a suinocultura gera uma quantidade expressiva de resíduos de natureza orgânica, convertidos em águas residuárias que podem ser consideradas como fonte de poluição, principalmente, dos recursos hídricos. Os Sistemas de Informações Geográficas, possuem robustas ferramentas aplicadas no gerenciamento e análise de informações de qualquer natureza (espacial ou geográfica). Objetiva-se verificar se a atividade suinícola, presente na Unidade de Planejamento e Gestão de Recursos Hídricos DO1 do rio Doce no estado de Minas Gerais, está alterando a qualidade das águas superficiais das bacias hidrográficas que a compõem. Neste sentido, pretende-se verificar o desempenho do Sistema de Informações Geográficas na avaliação da qualidade das águas superficiais, testar o Random Forest como classificador das variáveis de qualidade das águas superficiais, aplicar a estatística espacial como ferramenta para a avaliação da qualidade das águas superficiais, estruturar o indicador Superfície Agrícola Utilizada, Temporária e Permanente e, aplicar o Equivalente Populacional como indicador na avaliação dos impactos dos resíduos suinícolas sobre a qualidade das águas superficiais da área de estudo. A delimitação da área de estudo foi feita a partir de um modelo digital de elevação gerado pelo ArcGis, versão 10.3.1. O rebanho suinícola dos municípios da área de estudo foi levantado no Sistema IBGE de Recuperação Automática no ano de 2014 e no Sistema de Cadastro e Georreferenciamento de Defesa Sanitária Animal no ano de 2015, do Instituto Mineiro de Agropecuária. Os dados das variáveis de qualidade da água foram obtidos dos relatórios executivos do Projeto Águas de Minas, no período de 1997 a 2014, no site do Instituto Mineiro de Gestão das Águas, em quinze estações de monitoramento implantadas na área de estudo. O Programa Águas de Minas adota dois períodos, chuvoso e de estiagem, respectivamente. Os resultados apresentaram um conjunto composto de três variáveis (cargas de sólidos em suspensão, fósforo total e nitrato, no período seco) que foram classificadas pelo software, no quarto estágio do treinamento. Essas variáveis selecionadas pelo procedimento Random Forest foram capazes de predizer razoavelmente o volume da água residuária da atividade suinícola na área de estudo. No estágio final do processo o modelo de regressão ajustado apresentou o coeficiente de correlação igual a 63,10%. Com os resultados obtidos, a partir da análise integrada, dos métodos em ambientes de Sistemas de Informações Geográficas e estatística espacial, pode-se concluir que os resíduos da atividade suinícola na área de estudo estão contribuindo para a alteração da qualidade das águas superficiais.