Ciências Agrárias

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    Modelos Bayesianos probabilísticos no melhoramento do feijoeiro
    (Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-26) Chagas, José Tiago Barroso; Carneiro, José Eustáquio de Souza; http://lattes.cnpq.br/5006416944454998
    A seleção de progênies avaliadas em diferentes safras, locais e anos é um desafio para os melhoristas em programas de melhoramento de plantas. Isto porque, em geral, condições ambientais diversas podem promover a expressão diferencial dos genes envolvidos no controle dos caracteres de interesse, resultando na interação genótipos x ambientes (G×A). Explorar a interação (G×A) potencializa a seleção das progênies de desempenho mais estáveis ao longo dos ambientes. Tem se mostrado que os modelos bayesianos probabilísticos consideram os efeitos da interação G×A para computar o risco de recomendar um dado candidato à seleção. Assim, o objetivo com este trabalho foi utilizar um índice baseado em modelos bayesianos probabilísticos na seleção de famílias de feijoeiro, visando o melhoramento do feijão carioca. Para isto, 380 famílias de feijoeiro oriundas do terceiro ciclo de seleção recorrente do programa de melhoramento de feijão carioca da UFV foram avaliadas em quatro safras quanto às características produtividade de grãos (PROD), aspecto comercial de grãos (ACG) e arquitetura da planta (ARQ). O índice de seleção Bayesiano multiambientes utilizou a probabilidade da performance superior com a intensidade de seleção de 20% na identificação das famílias superiores. Dez famílias foram selecionadas, apresentando maior probabilidade de estarem dentre os candidatos destaques em todos os ambientes para as características PROD, ACG e ARQ de forma simultânea, quando comparadas às testemunhas de referência BRSMG Zape, BRSMG Madrepérola e BRS Pérola para as características PROD, ACG e ARQ, respectivamente. O índice de seleção se mostrou promissor na seleção de famílias em programa de melhoramento de feijão. Palavras-chave: Interação genótipos x ambientes; Extração de linhagens; Seleção recorrente, Índice de seleção, Phaseolus vulgaris L.
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    Sobrevivência e desenvolvimento de larvas neonatas de Diatraea saccharalis Fabr. em genótipos de cana-de-açúcar e em dietas suplementadas com friedelina
    (Universidade Federal de Viçosa, 2023-12-20) Silva, Victor Fernandes; Barbosa, Márcio Henrique Pereira; http://lattes.cnpq.br/5555636267870010
    A cana-de-açúcar (Saccharum spp.) é uma das principais culturas plantadas no Brasil e tem um papel importante nos cenários agrícola, alimentar e energético, principalmente devido à produção de açúcar e etanol. A broca-da-cana Diatraea saccharalis Fabr. pode atacar a planta e reduzir a qualidade e a quantidade dos produtos gerados. A obtenção de cultivares resistentes à broca-da-cana é uma forma prática e eficiente para reduzir danos à cultura. A resistência de genótipos pode estar associada à composição química da cera epicuticular, pois compostos como a friedelina podem afetar o comportamento dos insetos herbívoros. O objetivo deste trabalho foi avaliar a sobrevivência e o desenvolvimento de larvas neonatas de D. saccharalis Fabr. em genótipos de cana-de-açúcar, em dieta suplementada com cera e em dieta suplementada com friedelina. Foram utilizados 30 genótipos de cana-de- açúcar. Para avaliação em plantas, ovos da broca-da-cana foram alocados nas plantas de cana. Após 10 dias, as plantas foram dissecadas para posterior avaliação de sobrevivência e injúria causadas nas plantas. Para avaliação em dietas, utilizou-se uma dieta própria para a D. saccharalis com adição de diferentes quantidades de cera extraída de dois genótipos, IM76228 e RB047016, para verificar a taxa de sobrevivência das larvas. Também utilizou-se a dieta com adição de diferentes concentrações de friedelina para verificar a taxa de sobrevivência, o crescimento e a mobilidade das larvas. Os experimentos foram instalados segundo o delineamento inteiramente casualizado. Observou-se que não houve diferença na sobrevivência das larvas em plantas de genótipos classificados em campo como resistente e suscetível. Plantas de genótipos classificados em campo como resistente, apresentaram menor injúria decorrente do ataque de larvas da D. saccharalis. Plantas de genótipos que contém friedelina na composição da cera epicuticular apresentaram menor sobrevivência das larvas e menor injúria nas plantas. Dietas suplementadas com diferentes concentrações de cera dos genótipos IM76228 e RB047016 não influenciaram na sobrevivência das larvas. Dietas suplementadas com diferentes concentrações de friedelina ocasionaram redução na sobrevivência, no crescimento e na mobilidade das larvas, de modo que quanto maior a concentração do composto, maior foi seu efeito Palavras-chave: Broca-da-cana; Resistência; Cera epicuticular.
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    Avaliação de linhagens de feijoeiro comum em ensaios multi-ambientes usando fator analítico e variáveis ambientais
    (Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-27) Blasques, Gabriel Mazetti; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/8592103962013742
    O feijão comum é um alimento essencial na dieta humana e desempenha um papel importante na agricultura brasileira. Seu cultivo se estende por todo o território nacional, adaptando-se a diversas condições climáticas. Tal distribuição geográfica e sazonal destaca a necessidade de avaliações em ensaios multi-ambientes (MET) e um entendimento mais profundo da interação genótipos por ambientes (G × A). O objetivo desse estudo foi a seleção de linhagens superiores de feijão comum dos tipos 'Carioca' e 'Preto' em METs através da aplicação de Ferramentas de Seleção do Fator Analítico (FAST). O estudo teve como objetivos específicos: (i) realizar uma análise abrangente envolvendo o conjunto total de dados e, simultaneamente, uma análise específica para cada safra; (ii) comparar os avanços genéticos obtidos por meio de diferentes métodos de seleção; e (iii) identificar as condições ambientais mais influentes na resposta dos genótipos. O conjunto de dados foi composto por 59 linhagens, avaliadas em delineamento de blocos completos casualizados com três repetições. Essas linhagens foram avaliadas em 15 ambientes no estado de São Paulo, considerando a combinação local x ano. Modelos fator analítico com número de fatores variando de 1 a 4 (FA1 a FA4) foram ajustados para a análise do conjunto de dados completo e dos dados referentes a cada safra. Aqueles com menor valor do critério de informação de Akaike, dentre os modelos com mais de 70% de variação explicada (com base na razão média de semivariâncias) foram selecionados. A seleção das linhagens com alto desempenho geral e estabilidade foi realizada via FAST. Além disso, avaliou-se quais das 32 variáveis ambientais explicavam a interação G × A durante o cultivo da cultura. O modelo selecionado para o conjunto de dados completo foi o FA4, e para a análise por safra, o FA3. A abordagem de seleção apontou como superiores, de maneira conjunta para todas as safras, as linhagens L48, L45, L42, L37, L31, L28, L47, L46 e L41. Para a safra das águas, os selecionados foram L23, L24, L30, L43, L45, L25, L09, L22 e L34. Para as safras da seca foram selecionadas as linhagens L23, L24, L25, L21, L19, L48, L09, L47 e L46. Finalmente, nas safras de inverno destacaram-se as linhagens L24, L25, L19, L10, L23, L21, L22, L46 e L39. Quanto às variáveis ambientais mais relevantes para a interação destacaram-se temperatura média e mínima, teor de nitrogênio, eficiência do uso de radiação, densidade aparente, capacidade de troca catiônica, fragmentos grossos de solo, radiação líquida e teor de areia, variando conforme as diferentes safras. Estes resultados promovem um melhor entendimento da interação G × A, auxiliando melhoristas na seleção de linhagens adaptadas e estáveis sob diferentes condições ambientais. Palavras-chave: Phaseolus vulgaris (L.). Interação genótipos por ambientes. Modelos mistos fator analítico.
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    Statistical genetics tools for empowered data-driven decisions
    (Universidade Federal de Viçosa, 2024-03-18) Chaves, Saulo Fabrício da Silva; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/7323802421710943
    The pressure to accelerate results in plant breeding programs is intensifying. Conversely, there is a concerning decline in the genetic diversity of staple crops, making it increasingly difficult to achieve genetic gains. Consequently, efficient resource allocation within breeding programs requires the strategic implementation of statistical genetics tools. This shift necessitates data-driven decision-making, placing professionals proficient in this toolkit at a significant advantage for addressing both traditional and emerging challenges. This thesis serves as a practical demonstration of utilizing statistical genetics in various plant breeding endeavours. Divided into six chapters, each with distinct objectives, the work showcases a range of applications. In Chapter 1, we determined the optimal number of harvests for selection in cacao breeding, considering both recommendation and recombination. Chapter 2 explores the application of covariance structure modelling in two common scenarios of perennial plant breeding: multi-harvest and multi-site data analysis. Chapter 3 demonstrates the use of factor analytic mixed models in maize breeding, including the incorporation of selection tools for streamlined decision-making. Notably, this chapter highlights the advantage of seasonal selection for achieving greater genetic gains compared to a combined approach. In Chapter 4, we evaluated the efficacy of the reciprocal recurrent selection (RRS) scheme within a eucalyptus breeding program. This chapter acknowledges the extended timeframe associated with RRS but also demonstrates its success in enhancing the hybrid population. Additionally, the chapter emphasizes the importance of considering dominance effects during the selection process. Chapter 5 offers a comprehensive tutorial on conducting linear mixed model analyses in perennial plant breeding. The chapter covers various analyses, including individual trials, multi- environment trials, spatial analysis, and competition analysis. Finally, Chapter 6 introduces the R package ProbBreed, which utilizes Bayesian principles and probabilistic concepts to support selection in multi-environment trials. ProbBreed estimates the risk associated with selecting candidates, empowering more informed decision-making. This chapter also introduces a novel multi-location-year model and compares the outcomes of ProbBreed and ASReml-R using simulated data. By showcasing the applications of statistical genetics tools and facilitating knowledge sharing through open-source code and reproducible examples, this thesis emphasizes the versatility and importance of this field in tackling diverse challenges within the dynamic field of plant breeding. Keywords: Data Analysis. Linear Mixed Models. Bayesian models. Genotype-by-Environment interaction. Spatial Analysis. Reciprocal Recurrent Selection
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    Raleio de frutos e de poda pós-colheita em pessegueiros cultivados em clima tropical de altitude na região da “Zona da Mata Mineira”
    (Universidade Federal de Viçosa, 2020-02-19) Penso, Gener Augusto; Santos, Carlos Eduardo Magalhães dos; http://lattes.cnpq.br/6627951299894647
    A produção de fruteiras temperadas como pêssegos tem sido explorada em novas fronteiras agricolas, como em regiões tropicais. Essas regiões além de permitirem aumento na produção dessas espécies podem fornecer informações relevantes a áreas de cultivo temperada frente a cenários de mudanças climáticas eminentes. Nessas regiões há desafios quanto ao manejo de plantas e de frutos. O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes épocas de raleio de frutos de pessegueiro e sua Interação com as condições ambientais locais, e avaliar diferentes épocas de poda pós-colheita. Foram usadas as cultivares de pessegueiro “Tropic Beauty”, 'BRS Kampar e “BRS Rubimel” nos ciclos produtivos de 2017/18 e 2018/19, cultivadas no município de Ervália, MG, Brasil. Foram utilizadas épocas de raleio de frutos: TI — sem raleio; T2 — Raleio O DAPE; T3 — Raleio 14 DAPE; T4 — Raleio 28 DAPE; T5 — Raleio 42 DAPF; T6 — Raleio 56 DAPF; e Os tratamentos de poda: T1 — poda na 1º semana de outubro; T2 — poda na 1º semana novembro; T3 — poda 1º semana de dezembro; T4 — testemunha sem poda. Há possibilidade de antecipação de colheita de frutos nas condições avaliadas e relação a outras regiões produtoras. Houve elevada formação de frutos sem padrão comercial, mesmo quando realizado o raleio de frutos, mas quando não realizado o raleio houve aumento na quantidade desses frutos. Houve paralisação de crescimento vegetativo logo após a plena floração, com restrição de lançamento de folhas e novos ramos. Os frutos apresentaram maior crescimento em virtude da expansão celular e com menor influência da divisão celular. A realização da poda pós colheita realizada no início de outubro promoveu maior crescimento de ramos e emissão de folhas em pessegueiros cultivados em área de clima tropical de altitude. A poda pós colheita quando realizada no início de outubro promoveu maior formação de gemas produtivas no ciclo seguinte, reduzindo a porcentagem de nós cegos, e aumenta a produção de frutos por metro de tronco principal, sendo essencial sua realização para a produção de pessegueiros cultivados em áreas de clima tropical de altitude. Palavras-chave: Prunus persica L. Batsch. Inverno quente. Produção fora de época. Tamanho de fruto. Manejo de poda em pessegueiro. Formação de gemas florais. Crescimento vegetativo de pessegueiro. Desenvolvimento reprodutivos de pessegueiro.
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    Dinâmica de acumulação de canabinoides e o potencial anti- inflamatório de raiz, caule, folha e flor de plantas femininas e masculinas de maconha (Cannabis sativa L.)
    (Universidade Federal de Viçosa, 2022-09-06) Espósito, Laura Grandíllia Araújo; Silva, Derly José Henriques da; http://lattes.cnpq.br/2298175966650945
    A maconha (Cannabis sativa L.), ou cânhamo, industrialmente tem muitas aplicações, dentre elas a produção de têxteis, extratos agrícolas, produtos nutricionais enriquecidos com canabinoides e terpenos, naturalmente presentes na planta. Neste estudo, objetivou-se avaliar a dinâmica da distribuição e da acumulação dos 11 principais fitocanabinoides presentes nos tecidos de raiz, caule e folha de plantas femininas e masculinas, e flores de plantas femininas, bem como a sua bioatividade anti- inflamatória. Pretende-se, assim, contribuir com a tomada de decisão do melhor local e momento para a colheita, visando determinado fitocomposto, levando ao possível incremento da produtividade por planta, dos teores dos canabinoides de interesse, bem como contribuir no suporte para a produção de finalidade terapêutica, considerando seu potencial anti-inflamatório. Ao determinar o perfil fitoquímico dos extratos integrais de diferentes tecidos de plantas masculinas e femininas de maconha, foram observadas maiores concentrações dos canabinoides nos tecidos das plantas femininas (de 30-50%), sendo os maiores níveis registrados nos tecidos de flores, para a maioria dos canabinoides quantificados (CBDA; CBG; CBD; ∆9-THC; THCA). À exceção, o CBDV e o CBN apresentaram concentrações semelhantes em tecidos de folhas oriundas de plantas masculinas e femininas e o THCV e CBC apresentaram maiores teores em tecidos de plantas masculinas. A maioria dos canabinoides não foi detectada nos tecidos de raízes, embora baixas concentrações de canabinoides (CBDA e THCA) nas raízes de ambos os sexos tenham sido observadas, especialmente considerando a moderada capacidade anti-inflamatória dos extratos radiculares. Enquanto em todos os extratos de tecidos da espécie tenham sido observadas propriedades anti-inflamatórias moderadas, nos de flores femininas foram detectadas as maiores atividades. Associada ao CBD, foi observada a atividade anti-inflamatória mais forte, com a supressão da produção de óxido nítrico em 2 μg/mL, e as expressões reduzidas dos genes pró- inflamatórios COX-2, IL-6 e TNF-α em concentrações tão baixas quanto 2 ng/mL. Os extratos totais das inflorescências tópicas de maconha (1–50 μg/mL) e CBD sozinho (20–200 ng/mL) também estimularam respiração mitocondrial. Esses dados auxiliam o desenvolvimento de técnicas de manejo agrícola para a produção de maconha com perfis metabólicos específicos, a fim de apoiar seletivamente o campo da saúde, fornecendo informações qualificadas sobre este insumo industrial. Palavras-chave: Cannabis sativa; Cânhamo; Maconha; CBD; Anti-inflamatório.
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    Integrating statistical genetics, geographical information systems and envirotyping: a novel approach for predictive breeding and decision-making
    (Universidade Federal de Viçosa, 2024-02-27) Araújo, Mauricio dos Santos; Dias, Luiz Antônio dos Santos; http://lattes.cnpq.br/4799904442791081
    The crossover genotype-by-environments (G × E) interaction is responsible for the variation in genotype performance across different environments. Disregarding the effect of this inter- action means neglecting the specific adaptations of genotypes in the target population of environments. Environmental characterization enables an understanding of the specificities and similarities among different environments. In this context, enviromics has emerged as a new area that integrates information from data analysis, quantitative genetics, geographic information systems (GIS), and principles of ecophysiology. Incorporating environmental features into Statistical Genetics models contributes to enhancing the predictive capability of these models and a better understanding of the cultivation environment. Thus, this study aimed to propose a new predictive breeding method (GIS-FA) that integrates GIS information, factor analytic (FA) models, partial least squares regression (PLS), and enviromics to predict purelines of rice and soybean in untested environments. Two databases were used: one for rice, with 80 purelines cultivated in the years 2009/10 and 2010/11 in 21 environments in eight Brazilian states; and the second composed of 195 soybean purelines evaluated in 49 environments (in years 2019/20, 2020/21, and 2021/22) in the state of Mato Grosso do Sul. The term “environment” refers to the location-year combination. For both datasets, FA models were adjusted, with FA4 being selected based on the average semivariance ratio. A total of 32 environmental features (EF) were collected, including three geographical, 16 climatic, and 13 soil-related features. To make predictions, 50 points were randomly chosen within each municipality in the evaluated states, and, for each point, EFs data were obtained from a historical series (2000-2021). Leveraging the FA model outcomes, we used the PLS method to predict the overall performance and stability of both crops in untested environments. Cross-validation was performed using the leave-one-out method, and subsequently, the GIS-FA method was compared with the GGE-GIS approach, which uses directly the within-environment eBLUPs to perform the prediction. After the spatial prediction, performance and stability parameters were represented in thematic maps. For predicting eBLUEs, GIS-FA was 10% and 1% superior to GIS-GGE in the rice and soybean datasets, respectively. For predicting eBLUPs, GIS-FA was 9% and 5% more effective than GIS-GGE. Three types of maps were created: (i) zones of genotype adaptation; (ii) pairwise comparison between pureline vs. check and pureline vs. pureline; (iii) which-won-where. The GIS-FA approach proved to be efficient in predicting genotypes for untested environments, allowing the evaluation of the G × E interaction throughout the experimental network. Keywords: Environmental features. Factor analytic. Predictive models. Partial Least Squares.
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    Validação de marcadores KASP associados a características de interesse em genótipos brasileiros de trigo para seleção assistida por marcadores
    (Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-28) Vieira, Eduardo Filipe Torres; Nardino, Maicon; http://lattes.cnpq.br/7611508429151338
    O Brasil está expandindo suas fronteiras agrícolas da triticultura para a região do Cerrado, onde pesquisas por programas de melhoramento de instituições públicas e privadas visam a desenvolver cultivares adaptadas às condições de clima tropical. Novas tecnologias vêm auxiliando os métodos tradicionais de melhoramento como a seleção assistida por marcadores (SAM). Os polimorfismos de nucleotídeo único (SNPs) são marcadores abundantes no genoma, além de serem de fácil detecção em larga escala, por esse motivo, são muito utilizados na SAM. O ensaio KASP (Kompetitive Allele Specific PCR) é uma plataforma para genotipagem para detecção de SNPs. O objetivo deste estudo foi validar marcadores KASP em germoplasma com linhagens e cultivares de trigo do Programa Trigo UFV. Foram utilizados 67 cultivares comerciais de trigo brasileiras desenvolvidas por empresas públicas e privadas e 27 linhagens do Banco de Germoplasma do Programa Trigo UFV. As plantas foram semeadas em casa de vegetação e as folhas amostradas no Laboratório de Biotecnologia e Melhoramento Vegetal, no Departamento de Agronomia da UFV. Para genotipagem, foram coletados quatro discos de 6 mm de diâmetro de folhas jovens, com perfuradores, 15 dias após a semeadura na casa de vegetação. Os discos foliares foram colocados em uma placa de 96 poços. As amostras dentro da placa foram secadas em dessecador de vidro com sílica gel por 37 horas. Posteriormente, a placa foi condicionada em saco plástico contendo pacotes de 10 g com sílica gel, devidamente lacrada e empacotada de acordo com as especificações da empresa Intertek. Quinze marcadores selecionados da coleção de marcadores KASP disponíveis para Triticum aestivum L. na Excellence in Breeding (EiB) foram utilizados. Dois marcadores (snpTA00019 e snpTA00665) falharam na amplificação e três marcadores (snpTA00018, snpTA00601 e snpTA00608) foram monomórficos. Os ensaios de fenotipagem conduzidos no campo experimental Professor Diogo Alves de Melo da Universidade Federal de Viçosa. Os materiais foram fenotipados em campo para as seguintes características: altura de planta (AP), massa de 100 grãos (M100G), dias para espigamento (DPE) e produtividade (PROD). Os dados fenotípicos foram submetidos a uma análise de modelos mistos pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML) para obtenção dos parâmetros e valores da genotípicos (BLUP). Por fim, foi verificado se há associação entre os marcadores e as características fenotipadas utilizando o teste de Kruskall- Wallis (P < 0.05), teste de Mann-Whitney (Wilcoxon rank-sum test) e foi realizada regressão linear para avaliar o efeito dos marcadores. Os marcadores para fotoperíodo snpTA0003 e snpTA0008 tiveram associação significativa com os dados fenotípicos para dias para espigamento, produção e massa de 100 grãos. O marcador para altura snpTA0002 não apresentou associação, porém quando comparado em conjunto com o marcador para o gene Rht-B1, mostrou associação significativa, denotando a necessidade de usar estes dois marcadores juntos. As associações para tamanho de grão não foram significativas para nenhum marcador. Palavras-chave: Triticum aestivum L.; Single Nucleotide Polymorphisms; Kompetitive Allele Specific PCR.
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    Diferenciação floral da macieira ‘Eva’ em diferentes condições climáticas brasileiras
    (Universidade Federal de Viçosa, 2023-08-03) Ferreira, Joseane Turquete; Santos, Carlos Eduardo Magalhães dos; http://lattes.cnpq.br/5849183791016149
    O Brasil ocupa a décima primeira posição na produção mundial de maçãs, com produção de 1,2 milhões de toneladas em 2021. Um dos desafios no cultivo da macieira é a irregularidade na produção, aspecto influenciado por vários fatores como nutrição, irrigação e principalmente as condições climáticas. Dentre estes, a temperatura é o fator determinante, que interfere na diferenciação floral, sendo as altas temperaturas responsáveis por acelerar ou antecipar esse processo, que pode levar à abscisão das gemas. Desta forma, o objetivo do trabalho foi determinar o momento da ocorrência da diferenciação floral da macieira ‘Eva’ em áreas produtoras com diferentes condições climáticas. O experimento foi realizado com a cultivar Eva enxertada em porta-enxerto ‘Marubakaido’ com interenxerto da cultivar M9, simultaneamente em três pomares comerciais, localizados nos municípios de Barbacena (MG), Ervália (MG) e Palmas (PR). As coletas ocorreram nas safras de 2019/20, 2020/21 e 2021/22 entre os meses de agosto a março, realizadas quinzenalmente. Os tratamentos considerados foram tempo (datas de avaliação) x localidade (três municípios). Foram coletadas 30 amostras de cada estrutura (esporão e gema terminal e lateral de brindila) em cada uma das combinações de tempo e localidade, fixadas em FAA 50% e, em seguida, armazenadas em etanol 70%. Para elaboração das lâminas foram utilizadas três repetições para cada estrutura, local e data. Os cortes foram realizados no plano longitudinal, com auxílio de micrótomo rotativo manual Spencer e corados com azul de toluidina em tampão fosfato pH 4,5, com total aproximado de 2.000 lâminas avaliadas. Adicionalmente, lâminas com cortes representativos foram coradas com lugol para a análise histoquímica de detecção de amido nas amostras. Os cortes foram fotografados em Fotomicroscópio Olympus AX70 com sistema de captura de imagem acoplado AxioCam HRc Zeiss. A análise descritiva da histologia e estádio das gemas foram realizadas utilizando como referencial a escala diagramática na interpretação dos resultados. Foi observado que a partir de setembro, já havia gemas de esporões diferenciados em Barbacena – MG, seguido por Ervália - MG, que apresentou gemas de esporões e brindilas diferenciadas a partir de outubro. Em Palmas – PR, as gemas de esporões estavam diferenciadas a partir de dezembro. Existe diferença no período de ocorrência da diferenciação floral da macieira ‘Eva’, nas regiões Sudeste e Sul do Brasil. Há alterações na diferenciação floral, sendo influenciada pelo tipo de estrutura e local de cultivo. Os esporões apresentaram maior proporção na formação de gemas florais e maior estabilidade durante o período avaliado. O acúmulo de amido no meristema apical foi maior nos locais onde a temperatura média foi menor como Barbacena - MG e Palmas – PR (18,7 °C e 18,2 °C, respectivamente), quando comparado com Ervália que apresentou temperatura média de 20,1 °C. As alterações histométricas e da anatomia das gemas em transição floral foram associadas a diferenças atribuídas à altura e ao ângulo de inclinação do domo meristemático. A partir dos dados de histometria e análise fenológica das gemas, foi possível verificar dois períodos de diferenciação floral e mais de um surto de crescimento em Ervália – MG e Barbacena – MG. Palavras-chave: Malus domestica Borkh. Anatomia aplicada. Meristema floral.
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    Interação genótipos x ambientes e desempenho produtivo de híbridos triplos de milho em ambientes tropicais do Brasil
    (Universidade Federal de Viçosa, 2023-07-13) Reis, Helber Moreira dos; Lima, Rodrigo Oliveira de; http://lattes.cnpq.br/9124732747582229
    A seleção de cultivares de milho estáveis e adaptados às diversas condições de cultivo são muito importantes para maximizar a produtividade de grãos. Entretanto, a seleção de cultivares com ampla adaptação aos ambientes de cultivo é dificultada pela interação genótipos × ambientes (G x A) e, consequentemente, a identificação de cultivares adequados aos diversos ambientes de cultivo requer avaliação desses em múltiplos ambientes. Os híbridos triplos de milho apresentam uma base genética mais larga que os híbridos simpes e, assim, podem ser uma excelente opção para ambientes com alguma limitação. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho produtivo e a interação G x A de híbridos triplos de milho desenvolvidos pelo programa de melhoramento genético da Universidade Federal de Viçosa em ambientes tropicais do Brasil. Para isso, 160 híbridos triplos de milho e cinco híbridos comerciais, utilizados como testemunhas, foram avaliados em oito ambientes tropicais no Brasil. Foi utilizado o delineamento em blocos incompletos (alfa látice 15x11) com duas repetições. Cada parcela foi composta de duas linhas de quatro metros espaçadas em 0,8 metros. Os caracteres avaliados foram o número de dias até o florescimento masculino e feminino, altura da planta, altura de inserção da espiga e produtividade de grãos. Os dados foram submetidos às análises de variâncias individuais e conjunta. Posteriormente, foram realizadas estimativas dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade produtiva dos híbridos através dos métodos Genotype Main Effects Plus Genotype Environment Interaction (GGE biplot) e Média Harmônica da Performance Relativa dos Valores Genéticos (MHPRVG). Observou-se diferença significativa (P<0,01) para os genótipos (G), ambientes (A) e para o efeito da interação G x A para todos os caracteres avaliados. Com base no método GGE biplot identificou-se quatro mega-ambientes, e os híbridos HT143 (94V3138), HT22 (94V3017), HT116 (94V3111) e as testemunhas C02 (B2433PWU) e C04 (BM709PRO2) como os mais adaptados a esses ambientes. Além desses híbridos, verificou-se ainda, com base no método MHPRVG, os híbridos HT23 (94V3018) e HT31 (94V3026) com ampla estabilidade nos ambientes avaliados. Conclui-se que há híbridos triplos com potencial agronômico para serem cultivados em ambientes tropicais do Brasil. Palavras-chave: Zea mays L. Adaptabilidade e estabilidade. GGE biplot.