Ciência Florestal
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Item Redes neurais artificiais para prognose do crescimento e da produção de povoamentos de eucalipto em Minas Gerais(Universidade Federal de Viçosa, 2015-03-20) Alcântara, Aline Edwiges Mazon de; Leite, Helio Garcia; http://lattes.cnpq.br/8617857659813877O crescimento de um povoamento de eucalipto depende de vários fatores, como: genótipo, idade, qualidade do local e tratamentos silviculturais. Em relação à capacidade produtiva, os fatores ambientais mais relevantes são: a disponibilidade de água para as plantas ao longo dos anos, a temperatura e a radiação solar. Os modelos mais utilizados no Brasil, para estimar a produção futura de povoamentos florestais, são aqueles em nível de povoamento, que estimam o crescimento e, ou, a produção, fazendo uso de variáveis, como: idade, área basal e índice de local. Ferramentas utilizando inteligência artificial, como as redes neurais artificiais (RNA), vêm sendo utilizadas no setor florestal, em substituição aos modelos de regressão, apresentando superioridade de precisão das estimativas. Outra abordagem é o emprego de modelos processuais (ecofisiológicos), como o 3PG, que descrevem o crescimento das florestas baseando-se em processos que apresentam relações com os meios físicos e biológicos. O objetivo deste estudo foi aplicar e validar redes neurais artificiais e propor uma nova metodologia para prognose do crescimento e da produção, além de gerar mapas de classes de produtividade aos 6 e 7 anos de idade para todo o Estado de Minas Gerais. Os dados utilizados foram provenientes de parcelas permanentes de inventários florestais contínuos (IFC) conduzidos em povoamentos de eucalipto em diferentes regiões de Minas Gerais, e de informações climáticas obtidas de estações distribuídas pelas áreas de plantio. Foram avaliadas três situações. Na primeira, as redes foram avaliadas com a utilização de dados de inventários, informações do tipo de solo e dados de variáveis climáticas; na segunda situação, foram utilizados apenas os dados de inventário; e na terceira, foram utilizados apenas os dados de variáveis climáticas e as informações do tipo de solo. Esta última situação é importante por tornar possível a prognose em locais sem base de dados de IFC e, ou, sem plantios. Para uma grande e abrangente base de dados, empregar somente inputs contidos na base de dados de IFC ou dados de IFC somados aos dados climáticos, resulta em exatidão e consistência satisfatórias, porém, neste último caso é possível considerar efeitos naturais fora do comportamento padrão e das simulações destes efeitos. O emprego de redes neurais resultou em maior detalhamento da produtividade no Estado de Minas Gerais, quando comparado com mapas de produtividade obtidos empregando modelos processuais.Item Alternativas de modelagem para projeção do crescimento de eucalipto em nível de povoamento(Universidade Federal de Viçosa, 2012-02-14) Alcântara, Aline Edwiges Mazon de; Soares, Carlos Pedro Boechat; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4798603J4; Leite, Hélio Garcia; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785373Z6; http://lattes.cnpq.br/8617857659813877; Oliveira, Márcio Leles Romarco de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4768005Y0Este estudo foi conduzido empregando dados de parcelas permanentes de inventários florestais contínuos conduzidos em povoamentos de clones de eucalipto. O objetivo foi desenvolver e propor algumas abordagens para modelagem em nível de povoamento e avaliar algumas já existentes. Os modelos e as abordagens desenvolvidos foram aplicados e os resultados foram comparados com a opção do emprego do modelo de Clutter na sua forma mais usual (alternativa 1). Na segunda alternativa a área basal futura foi expressa em função da idade e da altura dominante na idade atual ao invés do índice de local. Na terceira o índice de local da equação da área basal foi substituído pela altura dominante na idade futura, constituindo um sistema de três equações. Na quarta foi estimado o incremento em área basal em função das idades atual e futura e do índice de local. Na quinta alternativa foram empregados todos os dados consistidos, incluindo parcelas que foram mensuradas numa única ocasião. Neste caso, foram incluídas as seguintes variáveis independentes: idade e índice de local para a estimação da área basal e idade, índice de local e área basal para estimação do volume. Nas alternativas 1, 2, 3 e 4 foram testadas 24 relações funcionais definidas a partir do modelo original de Clutter (1963). Com base nos resultados foi possível concluir que o índice de local, na equação de projeção da área basal proposta por Clutter (1963), pode ser substituído pela altura dominante na mesma idade sem perda de eficiência e de exatidão. Parcelas com apenas uma medição podem ser utilizadas juntamente com parcelas com mais de um uma medição para ajuste de modelo de densidade variável, sem perda da eficiência. Pode-se concluir que é sempre necessário testar diferentes alternativas e abordagens para modelar o crescimento e a produção, não havendo uma alternativa que possa ser empregada a todos os estratos de modelagem.