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Item Regressão aleatória Bayesiana para avaliação genética da resistência ao mal das folhas em seringueiras(Revista Ciência Agronômica, 2017-01) Sandoval, Victor Javier Cevallos; Silva, Fabyano Fonseca; Resende, Marcos Deon Vilela de; Macedo, Leandro Roberto de; Cecon, Paulo RobertoO mal das folhas causado pelo fungo Microcyclus ulei é a doença mais séria dos seringais da América Latina. Com o objetivo de identificar clones de seringueira mais resistentes em diferentes ambientes ao longo do tempo, compararam-se diferentes modelos de regressão aleatória (MRA) ajustados via abordagem Bayesiana. Oito clones foram testados em campos clonais no delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições, utilizando-se 80 árvores por parcela. As duas fileiras centrais foram avaliadas a cada dois meses em relação às variáveis severidade (SEV) e índice de estroma em folha adulta (EFA). Foram incluídas como covariáveis nos modelos a circunferência do tronco e as variáveis climáticas de cada campo clonal. Os MRA foram comparados por meio do critério DIC (Deviance Information Criterion). O modelo M2 (que assumiu os efeitos aleatórios quadrático para clone e linear para planta) foi o melhor (menor valor de DIC) para descrever SEV e EFA em todas as localidades consideradas. Tal modelo permitiu inferir que os clones FDR 5788, CDC312 e CDC56 apresentaram maior resistência, enquanto o clone FX 3864 foi o que apresentou a maior suscetibilidade, em todas as localidades consideradas.Item Genomic simulation for the study of data transformation efficiency in the genetic evaluation of cattle in the presence of heterogeneity(Acta Scientiarum. Animal Sciences, 2012-01) Carneiro, Antonio Policarpo Souza; Carneiro, Paulo Luiz Souza; Euclydes, Ricardo Frederico; Martins Filho, Sebastião; Silva, Fabyano Fonseca e; Cecon, Paulo RobertoEfficiency of data transformation strategies is evaluated to correct heterogeneity among cattle in the genetic evaluation of bulls, cows and progenies. Four data structures of bovine weaning weights were simulated: herds with and without heterogeneity for means and variances, and herds with and without genetic connectedness. In the genetic evaluations, data were used in the original scale and transformed (Logarithmic, Square root, standardization and ratio by phenotypic standard deviation). The evaluated data transformation strategies were not efficient in eliminating the negative effects of heterogeneity among cattle in the genetic evaluation of bulls, cows and progenies.Item Associação entre características da parte aérea e do sistema radicular em mudas de guaranazeiro por correlações canônicas(Acta Amazonica, 2012-06) Nascimento Filho, Firmino José do; Atroch, André Luiz; Cecon, Paulo RobertoEste trabalho teve como objetivo quantificar o grau de asociação entre variáveis de parte aérea e de raízes em mudas clonadas de guaranazeiro, utilizando-se correlações canônicas, a fim de aperfeiçoar o procedimento de seleção de mudas para garantir o aumento da porcentagem de sobrevivência das mudas após o plantio. Foram avaliados dois grupos de variáveis em mudas aptas ao plantio definitivo de 36 clones de guaranazeiro. O delineamento usado foi o aleatorizado em blocos com cinco repetições e 10 plantas por parcela, sob condições de viveiro. Os caracteres avaliados foram submetidos à análise de correlações canônicas. Utilizou-se a análise de correlações canônicas. O grupo de variáveis da parte aérea não se mostrou independente do grupo de variáveis do sistema radicular. Através de seleção baseada em variáveis da parte aérea pode-se melhorar o sistema radicular, principalmente através do maior comprimento do ramo (CRA). A seleção de clones de guaraná para maior peso de raiz pode ser efetuada de forma indireta, realizando-se mensurações do comprimento dos ramos, o que evita a necessidade de se destruir as mudas.Item Quantile regression of nonlinear models to describe different levels of dry matter accumulation in garlic plants(Ciência Rural, 2018-02-19) Puiatti, Guilherme Alves; Cecon, Paulo Roberto; Nascimento, Moysés; Nascimento, Ana Carolina Campana; Carneiro, Antônio Policarpo Souza; Silva, Fabyano Fonseca e; Puiatti, Mário; Oliveira, Ana Carolina Ribeiro dePlant growth analyses are important because they generate information on the demand and necessary care for each develop- ment stage of a plant. Nonlinear regression models are appropriate for the description of curves of growth, since they include parameters with practical biological interpretation. However, these models present information in terms of the conditional mean, and they are subject to problems in the adjustment caused by possible outliers or asymmetry in the distribution of the data. Quantile regression can solve these problems, and it allows the estimation of different quantiles, generating more complete and robust results. The objective of this research was to adjust a nonlinear quantile regression model for the study of dry matter accumulation in garlic plants (Allium sativum L.) over time, estimating parameters at three different quantiles and classifying each garlic accession according to its growth rate and asymptotic weight. The nonlinear regression model fitted was a Logistic model, and 30 garlic accessions were evaluated. These 30 accessions were divided based on the model with the closest quantile estimates; 12 accessions were classified as of lesser interest for planting, 6 were classified as intermediate, and 12 were classified as of greater interest for planting.Item Viabilidade agroeconômica do consórcio mangarito com milho verde em quatro épocas de associação(Revista Ceres, 2018-07) Brito, Adriana Uchôa; Puiatti, Mário; Cecon, Paulo Roberto; Puiatti, Guilherme AlvesA consorciação de culturas é uma prática que permite a maximização dos recursos disponíveis, sobretudo na pequena propriedade agrícola. Objetivou-se verificar a viabilidade agroeconômica do consórcio do mangarito com milho verde. Dois experimentos foram realizados com as variedades de mangarito ‘Gigante’ e ‘Pequeno’, cada um constituído de nove tratamentos envolvendo os consórcios do mangarito com milho verde, em quatro épocas da associação após a emergência das plantas de mangarito (DAE = 0, 21, 42 e 63), assim como suas respectivas monoculturas. O delineamento experimental foi o de blocos casualizados, com cinco repetições. Avaliaram-se, além dos dados produtivos das culturas, indicadores agroeconômicos de eficiência. Os resultados foram submetidos à análise de variância e as médias de comparadas pelo teste Tukey, além de realizados contrastes (teste F) entre monocultivos solteiro e consórcios para as variáveis medidas no milho verde. Concluiu-se que é viável, agronômica e economicamente, a consorciação dos mangaritos ‘Gigante’ e ‘Pequeno’ com milho verde. Em termos econômicos, a associação do milho verde com mangarito ‘Gigante’ deve ser instalada, preferencialmente, aos 21 DAE das plantas do mangarito e, para o mangarito ‘Pequeno’, ao 0 DAE.Item Essential oil of Psidium guajava: influence of genotypes and environment(Scientia Horticulturae, 2017-02-14) Cecon, Paulo Roberto; Souza, Tércio da Silva de; Ferreira, Marcia Flores da Silva; Menini, Luciano; Souza, Jaqueline Rodrigues Cindra de Lima; Parreira, Luciana Alves; Ferreira, AdésioThe large amount of biomass resulting of successive prunings in guava crop, can add value to the culture by the extraction of their essential oil, which possess compounds of commercial value. For the first time, the stability of the essential oil from Psidium guajava L. was studied in field experiments considering the effects of 22 guava genotypes and two environments. The essential oils from leaves of adult plants, cultivated in experimental design, were characterized via FID-GC–MS analysis and sixteen volatile substances were identified as major compounds. The environments exerted influence in the essential oil profiles from guava, being more expressive in some genotypes (C7, C13 and C17) and more stable in others (C1, C5, C16 and PET). In addition, the oil composition varied among genotypes. The genotypes C10, C13 and SEC showed high levels of (E)-trans-Caryophyllene; C3 and C6 of alpha-Humulene; and C2, C8, C12, C15 and C16 of beta-Bisabolol. These compounds had little influence of environmental and as have biological activity proven, which makes it feasible to use these genotypes in breeding programs, in selection and crossing approaches.Item Morphological phenotypic dispersion of garlic cultivars by cluster analysis and multidimensional scaling(Scientia Agricola, 2013-07-15) Silva, Anderson Rodrigo da; Cecon, Paulo Roberto; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Puiatti, Mário; Finger, Fernando Luiz; Carneiro, Antônio Policarpo SouzaMultivariate techniques have become a useful tool for studying the phenotypic diversity of Germplasm Bank accessions, since they make it possible to combine a variety of different information from these accessions. This study aimed to characterize the phenotypic dispersion of garlic (Allium sativum L.) using two multivariate techniques with different objective functions. Twenty accessions were morphologically characterized for bulb diameter, length, and weight; number of cloves per bulb; number of leaves per plant; and leaf area. Techniques based on generalized quadratic distance of Mahalanobis, UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean) clustering, and nMDS (nonmetrric MultiDimensional Scaling) were applied and the relative importance of variables quantified. The two multivariate techniques were capable of identifying cultivars with different characteristics, mainly regarding their classification in subgroups of common garlic or noble garlic, according to the number of cloves per bulb. The representation of the phenotypic distance of cultivars by multidimensional scaling was slightly more effective than that with UPGMA clustering.Item Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras(Revista Ceres, 2011-01) Silva, Anderson Rodrigo da; Cecon, Paulo Roberto; Rêgo, Elizanilda Ramalho do; Nascimento, MoysésO objetivo deste estudo foi formular uma classificação para coeficientes de variação, de experimentos com pimentas do gênero Capsicum, para utilização em seis variáveis morfológicas do fruto. Foram selecionados 38 experimentos com resultados publicados, em que se constaram dados de caracterizações morfológicas do fruto e coeficientes de variação (CV) das seguintes variáveis respostas: peso médio do fruto, comprimento do fruto, comprimento do pedúnculo, maior e menor diâmetro do fruto e espessura do pericarpo. As faixas de classificação dos CV foram baseadas na metodologia proposta por Garcia (1989), que considera a propriedade da distribuição normal do CV. Pelo teste de Lilliefors, a 5% de probabilidade, todas as variáveis satisfizeram a pressuposição de distribuição normal do CV. As faixas de classificação do CV, obtidas para essas seis variáveis, foram distintas daquelas da classificação geral, proposta por Gomes (2000). Ademais, constatou-se que as classificações dos coeficientes de variação de variáveis morfológicas de pimenteiras do gênero Capsicum dependem da variável resposta, sendo que as maiores faixas de classificação de CV ocorreram para menor diâmetro do fruto, espessura do pericarpo e peso médio do fruto.Item Spatial dependence in experiments of progeny selection for bean (Phaseolus vulgaris L.) yield(Revista Ceres, 2016-03-08) Silva, Michele Jorge da; Carneiro, Antonio Policarpo Souza; Feres, Andréia Luiza Gonzaga; Carneiro, José Eustáquio Souza; Santos, Nerilson Terra; Cecon, Paulo RobertoIn field experiments, it is often assumed that errors are statistically independent, but not always this condition is met, compromising the results. An inappropriate choice of the analytical model can compromise the efficiency of breeding programs in preventing unpromising genotypes from being selected and maintained in the next selection cycles resulting in waste of time and resources. The objective of this study was to evaluate the spatial dependence of errors in experiments evaluating grain yield of bean progenies using analyses in lattice and randomized blocks. And also evaluate the efficiency of geostatistical models to describe the structure of spatial variability of errors. The data used in this study derived from experiments arranged in the lattice design and analyzed as lattice or as randomized blocks. The Durbin-Watson test was used to verify the existence of spatial autocorrelation. The theoretical semivariogram was fitted using geostatistical models (exponential, spherical and Gaussian) to describe the spatial variability of errors. The likelihood ratio test was applied to assess the significance of the geostatistical model parameters. Of the eight experiments evaluated, five had moderate spatial dependence for the randomized blocks analysis and one for both analyses, in lattice and randomized blocks. The area of the experiments was not a determinant factor of the spatial dependence. The spherical, exponential and Gaussian geostatistical models with nugget effect were suitable to represent the spatial structure in the randomized block analysis. The analysis in lattice was efficient to ensure the independence of errors.Item Divergência genética entre genótipos de pimenta com base em caracteres morfo-agrônomicos(Horticultura Brasileira, 2011-08-29) Ferrão, Luis Felipe V; Cecon, Paulo Roberto; Finger, Fernando Luis; Silva, Fabyano F e; Puiatti, MarioO gênero Capsicum compreende um grupo altamente diversificado de pimentas e pimentões constituído por grande número de espécies. A caracterização dos materiais existentes quanto à divergência genética torna-se de importância fundamental visando trabalhos de melhoramento. Técnicas multivariadas foram utilizadas para avaliar a divergência genética entre 34 subamostras da coleção de germoplasma de Capsicum baccatum da Universidade Federal de Viçosa. Foram utilizados cinco descritores quantitativos propostos pelo International Plant Genetic Resources Institute, em um experimento conduzido em condições de campo, em Viçosa-MG, no delineamento de blocos ao acaso. A divergência genética entre os tratamentos foi determinada pelas técnicas multivariadas, baseadas na análise de agrupamento e de variáveis canônicas. As variáveis analisadas foram matéria fresca do fruto, comprimento do fruto, espessura do pericarpo, número de sementes por frutos e teor de sólidos solúveis. Houve diferença significativa entre as subamostras para todos os descritores avaliados. Observou-se concordância entre as técnicas multivariadas utilizadas e foi possível separar as subamostras em cinco grupos distintos. As subamostras BGH 1739 e BGH 1646 se destacaram apresentando bom potencial para uso em programas de melhoramento, visando à obtenção de bons materiais para consumo in natura ou para industrialização.