Navegando por Autor "Breda, Fernanda Cristina"
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Item Divergência genética de aves de postura utilizando análises uni e multivariada(Revista Ceres, 2008-05) Barbosa, Leandro; Regazzi, Adair José; Lopes, Paulo Sávio; Sarmento, José Lindenberg Rocha; Breda, Fernanda Cristina; Torres, Robledo de Almeida; Torres Filho, Rodolpho de AlmeidaA divergência genética de cinco linhas de aves de postura foi avaliada por meio de análises de variância univariada (ANOVA) e multivariada (MANOVA), usando o teste da razão de verossimilhança (teste de Wilks) e o de Roy; e por meio de métodos de comparações múltiplas, utilizando o teste T 2 de Hotelling, o método de Roy e Bose e o intervalo de confiança simultâneo de Bonferroni. Foram avaliadas as seguintes características: peso corporal na 40a, 48a e 56a semanas de idade; peso do ovo na 40a, 44a, 52a e 60a semanas de idade; e taxa de postura da 40a a 60a semana de idade. Na ANOVA, observaram-se diferenças entre as linhas de aves de postura para algumas características. Entretanto, a MANOVA evidenciou ausência de divergência genética entre as linhas de aves de postura avaliadas com base no teste de Wilks e Roy. Os testes de comparações múltiplas confirmaram a ausência da divergência genética entre as aves de postura avaliadas, sendo esses mais rigorosos no critério de rejeição, por levar em consideração um nível de significância conjunto, e no caso univariado ele é tomado isoladamente por análise.Item Endogamia e limite de seleção em populações selecionadas obtidas por simulação(Revista Brasileira de Zootecnia, 2004-06-08) Breda, Fernanda Cristina; Euclydes, Ricardo Frederico; Pereira, Carmen Silva; Torres, Robledo de Almeida; Carneiro, Paulo Luiz Souza; Sarmento, José Lindenberg Rocha; Torres Filho, Rodolpho de Almeida; Moita, Antonia Kécya FrançaObjetivou-se, com este trabalho, avaliar o comportamento do coeficiente de endogamia e do limite de seleção considerando população-base selecionada. Utilizou-se o programa GENESYS para a simulação do genoma constituído de uma única característica quantitativa com valor de herdabilidade igual a 0,40, população-base, população inicial e populações sob seleção. Foram consideradas três gerações distintas como gerações bases, gerações zero (G0PB), três (G3PB) e sete (G7PB). As populações foram selecionadas a partir dos valores genéticos obtidos pelo melhor preditor linear não-viesado (BLUP) e com base no desempenho individual, sendo considerados: a) dois tamanhos efetivos de população (Ne1 = 38,09 e Ne2 = 88,88) e b) dois sistemas de acasalamentos dos reprodutores selecionados (reprodutores acasalados aleatoriamente - RAA e exclusão de irmãos completos - EIC). Os parâmetros avaliados foram: coeficiente médio de endogamia, percentagem de locos fixados favoravelmente e limite de seleção. A não-utilização da população-base verdadeira (G0PB) subestimou os coeficientes de endogamia. As populações que utilizaram as gerações três e sete como base apresentaram as mesmas taxas de fixação de alelos favoráveis e os mesmos valores do limite de seleção das populações que consideraram a G0PB.Item Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de cabras da raça Alpina(Revista Brasileira de Zootecnia, 2005-08-19) Breda, Fernanda Cristina; Albuquerque, Lucia Galvão; Yamaki, Marcos; Reis Filho, João Cruz; Sarmento, José Lindenberg Rocha; Lopes, Paulo Sávio; Rodrigues, Marcelo TeixeiraForam utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina. A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiu-se, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente, genética e residual apenas no início e no final da lactação. Contudo, a função de Ali e Schaeffer resultou em estimativas negativas de correlação genética entre os controles mais distantes. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, assumindo variância residual heterogênea, mostrou-se mais adequado para ajustar a produção de leite no dia do controle de cabras da raça Alpina.Item Estudo da curva de crescimento de ovinos Santa Inês(Revista Brasileira de Zootecnia, 2005-11-08) Sarmento, José Lindenberg Rocha; Regazzi, Adair José; Sousa, Wandrick Hauss de; Torres, Robledo de Almeida; Breda, Fernanda Cristina; Menezes, Gilberto Romeiro de OliveiraUtilizaram-se 7.271 registros de pesos do nascimento aos 196 dias de idade de 952 crias de ovinos Santa Inês, controlados de 1983 a 2000, com os objetivos de verificar, entre os modelos Brody, Von Bertalanffy, Logístico, Gompertz e Richards, aquele que melhor descreve a curva média de crescimento e avaliar a influência de efeitos de ambiente sobre os parâmetros estimados. Os parâmetros foram estimados usando-se o procedimento NLIN do SAS. Para verificar se uma única curva seria adequada para descrever o crescimento de machos e fêmeas, nascidos de partos simples ou duplo, aplicou-se um teste de igualdade de parâmetros de modelos não-lineares. Os cinco modelos ajustaram bem os dados de crescimento, entretanto, maior variação dos resíduos foi verificada para os modelos Brody e Logístico. Com base nos desvios médios absolutos dos resíduos, constatou-se que o modelo Gompertz apresentou ajuste médio ligeiramente superior aos modelos Von Bertalanffy e Richards. Machos e fêmeas, nascidos de partos simples e duplo, apresentaram padrões de crescimento divergentes. Os efeitos de grupos contemporâneos, tipo de nascimento e sexo foram importantes fontes de variação para os parâmetros A e K. A correlação estimada entre os parâmetros A e K foi negativa. Melhorias no manejo alimentar devem ser incrementadas, principalmente quanto ao armazenamento de forragem, visando diminuir os efeitos indiretos do clima, o que poderá refletir em menor variação na forma da curva de crescimento.Item Fatores genéticos e de ambiente sobre o intervalo de partos de cabras leiteiras no semi-árido nordestino(Revista Brasileira de Zootecnia, 2002-12-06) Sarmento, José Lindenberg Rocha; Torres, Robledo de Almeida; Breda, Fernanda Cristina; Torres Filho, Rodolpho de Almeida; Pimenta Filho, Edgard Cavalcanti; Ribeiro, Maria Norma; Araújo, Cláudio Vieira; Pires, Aldrin VieiraObjetivou-se estudar a influência de efeitos genéticos e ambientais sobre o intervalo de partos, utilizando-se 486 registros de parição de cabras leiteiras mestiças criadas entre 1988 e 1996, no Estado da Paraíba. Os efeitos ambientais foram analisados pelo procedimento GLM do SAS por meio de um modelo que incluiu os efeitos fixos de grupo contemporâneo e tipo de parto, as covariáveis idade da cabra ao parto e duração da lactação e os efeitos aleatórios de bode e cabra dentro de bode e erro. O programa MTDFREML foi usado para estimar os parâmetros genéticos sob modelo animal, que incluía os mesmos efeitos fixos e covariáveis do modelo anterior. Como aleatórios foram considerados os efeitos genético aditivo, permanente de meio e erro. O intervalo de parto médio obtido foi 275,55 ± 60,96 dias. Os efeitos de grupo contemporâneo e duração da lactação influenciaram o intervalo de partos. As estimativas de herdabilidade e repetibilidade foram de baixa magnitude, 0,09 e 0,09, respectivamente, indicando que reduções mais rápidas nessa característica seriam obtidas por meio de melhorias no manejo.Item Impact of reproductive and productive rates on levels of inbreeding and genetic gain of pigs through data simulation(Brazilian Journal of Animal Science, 2019-08-09) Lopes, Jader Silva; Rorato, Paulo Roberto Nogara; Breda, Fernanda Cristina; Freitas, Marcelo Silva de; Farah, Michel Marques; Duitama Carreño, Luis Orlando; Oliveira, Mauricio Morgado deThe objective of this study was to evaluate the impact of farrowing and mortality rates on inbreeding levels and genetic gain through data simulation. Data came from two real populations A and B, composed of Pietrain and Landrace breed pigs, respectively. To generate the simulated populations, a Fortran-language simulator was developed using the (co)variances of the breeding values and productive and reproductive information obtained from populations A and B, as well as restrictions on mating and animals selected per generation. Two data files were created. The first contained the pedigree of the previous 10 years, with 21,906 and 251,343 animals in populations A and B, respectively. The second included the breeding values for age, backfat thickness, and feed conversion, all of which were adjusted for 110 kg live weight, for both populations; longissimus dorsi muscle depth adjusted for 110 kg live weight, for population A only; and number of live piglets at the fifth day of life per farrowing, for population B only. Three scenarios were simulated by varying the farrowing and mortality rates during the lactation period. Ten generations were simulated, with 30 replicates for each generation and scenario. Inbreeding levels in closed production units increase with productive and reproductive losses, and these reduce the variances of breeding values, selection intensity, and genetic gains by reducing the number of animals available for selection. Actions that maximize farrowing rates are more important than those that minimize mortality rates during the lactation period, since a reduction in simulated farrowing resulted in greater losses of genetic gainsItem Modelos de dimensão infinita para estimação de parâmetros genéticos da produção de leite de búfalos da raça Murrah(Universidade Federal de Viçosa, 2008-01-18) Breda, Fernanda Cristina; Albuquerque, Lúcia Galvão de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787272P9; Tonhati, Humberto; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783398D1; Euclydes, Ricardo Frederico; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788533U6; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4704096A6; Torres, Robledo de Almeida; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783366H0; Lopes, Paulo Sávio; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783377H1; Pereira, Carmen Silva; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781474J6Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle de primeiras lactações de búfalas da raça Murrah foram estimados por meio de modelos de regressão aleatória, utilizando a metodologia da máxima verossimilhança restrita e Bayesiana. Para descrever as mudanças nas variâncias com o decorrer dos dias em lactação foram utilizados 17.935 registros da produção de leite no dia do controle, provenientes da primeira lactação de 1.433 búfalas. Os modelos incluíram os efeitos fixos de grupo contemporâneo, número de ordenhas e a covariável idade da vaca ao parto. Primeiramente foram analisados 27 modelos de regressão aleatória e os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente foram modelados usando a função de Wilmink, Ali e Schaeffer e polinômios ortogonais de Legendre. Também foram avaliadas diferentes formas de ajuste do efeito residual. Os modelos foram comparados usando o critério de informação de Akaike (AIC), critério de informação Bayesiano (BIC), Log da função de máxima verossimilhança (LMV), medida da informação teórica da complexidade do modelo (ICOMP), percentagem relativa da redução da complexidade (PRRC) e variância residual ponderada (VRP). Na segunda parte do trabalho, foram testados 12 modelos que usaram diferentes combinações dos polinômios ortogonais de ordens três, quatro, cinco, seis e sete para os efeitos genético aditivo e de ambiente permanente. Os modelos foram comparados pelas estimativas do quadrado médio do resíduo, componentes de variâncias, herdabilidades, correlações, autovalores e autofunções. Os resultados obtidos indicam que: os modelos de regressão aleatória foram adequados em descrever a variação genética da produção de leite, com exceção do início e final da lactação, sendo que os seguintes modelos de regressão aleatória podem ser indicados para modelar a produção de leite no dia do controle de búfalas, em programas de avaliação genética: modelo que usou a função de Ali e Schaeffer com variância residual homogênea (AS_HO); e o modelo que utilizou a ordem de ajuste do polinômio para o efeito genético aditivo e de ambiente permanente igual quatro e seis, respectivamente, com seis classes de variâncias residuais (PL466).Item Modelos para ajuste da produção de gases em silagens de girassol e milho(Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2008-02) Regazzi, Adair José; Mello, Renius; Magalhães, André Luiz Rodrigues; Breda, Fernanda CristinaO objetivo deste trabalho foi identificar entre os modelos Brody, Von Bertalanffy, Gompertz, France, Logístico, Logístico modificado e Logístico bicompartimental, aquele que apresenta maior qualidade de ajuste à curva de produção cumulativa de gases em silagens de girassol e milho. Os critérios adotados foram: coeficiente de determinação, quadrado médio do resíduo, análise gráfica das curvas observadas e estimadas, análise gráfica de dispersão dos resíduos estudentizados, erro percentual médio, eficiência relativa e número de iterações para atingir a convergência. Os modelos Brody, France e Logístico bicompartimental apresentaram os maiores valores de coeficiente de determinação em ambos os substratos, e a diferença entre eles pode ser considerada desprezível. Estes modelos apresentaram, também, os menores valores de quadrado médio do resíduo em silagens de girassol, e a diferença entre eles foi considerada desprezível. Os modelos Brody e France apresentaram menor quadrado médio do resíduo em silagens de milho. Todos os modelos apresentaram dispersão positiva dos resíduos em ambos os substratos após 144 horas de incubação. O modelo Brody apresentou menor erro percentual médio e número de iterações em ambos os substratos. Os modelos Logístico bicompartimental e France apresentaram maior eficiência relativa, respectivamente, em silagens de girassol e milho. Assim, o modelo Logístico bicompartimental apresenta maior qualidade de ajuste à curva de produção de gases em silagens de girassol e milho.