Teses e Dissertações
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Teses e dissertações defendidas no contexto dos programas de pós graduação da Instituição.
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Resultados da Pesquisa
Item Análise de métodos estatísticos em experimento com medidas repetidas no tempo(Universidade Federal de Viçosa, 2020-02-28) Lopes, Lucas Sérgio de Sousa; Leite, Helio Garcia; http://lattes.cnpq.br/9145967830383473O objetivo principal do presente estudo foi comparar diferentes métodos estatísticos e indicar a melhor alternativa para análise de dados de experimentos com medidas quantitativas repetidas no tempo. Para isso utilizamos um banco de dados obtido de um experimento de espaçamento conduzido em um povoamento de Pinus taeda L instalado no município de Otacílio Costa/Santa Catarina. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados com três repetições e 9 tratamentos (espaçamentos) em cada bloco (1,5 x 2 m; 1,5 x 2,5 m; 1,5 x 3 m; 2,5 x 2 m; 2,5 x 2,5 m; 2,5 x 3 m; 3,5 x 2 m; 3,5 x 2,5 m; 3,5 x 3 m). A mensuração das árvores ocorreu anualmente nas idades de 3 a 16 anos. Foram testados três métodos estatísticos para avaliar o efeito dos espaçamentos: Análise de variância (ANOVA) e testes de significância de médias (Com análises especificas para cada idade e considerando como subparcela o tempo); métodos multivariados (combinação entre duas técnicas multivariadas: Análise de componentes principais e método de agrupamento de Tocher) e análise de regressão para a produção de madeira. As tendências médias de crescimento em diâmetro a 1,3 m de altura, altura total, volume comercial do fuste, área seccional média, área basal e volume por hectare mostram que as maiores produções são obtidas nos menores espaçamentos. A elaboração de rankings comparativos entre os métodos demonstrou que há discordância entre os resultados gerados por cada método estatístico, uma vez que cada um dos métodos formou agrupamentos distintos. O problema em considerar as discrepâncias entre o agrupamento gerados pelos métodos distintos para uma mesma variável reside na tomada de decisão quanto a que espaçamento adotar. Concluiu-se que para estudos de análise dos efeitos dos espaçamentos em experimentos silviculturais, deve-se considerar a influência do método estatístico aplicado e que a análise de dados de experimentos com variáveis quantitativas empregando análise de variância e teste de médias deve ser evitada. A análise de regressão se mostrou o método mais adequado para avaliar o efeito dos espaçamentos na produção de madeira. Palavras-chave: Análise de variância. Identidade de modelos. Análise de regressão. Pinus. Espaçamento.Item Padrão de distribuição, riqueza e diversidade evolutiva de espécies da flora herbáceo-subarbustiva do Cerrado(Universidade Federal de Viçosa, 2020-07-30) Silva, Aloirta Waldete de Castilho; Meira Neto, João Augusto Alves; http://lattes.cnpq.br/5163820350344813No Cerrado, os estudos para entender os padrões de distribuição, composição, riqueza e diversidade concentram-se na flora lenhosa. A flora herbáceo-subarbustiva é pouco estudada apesar de sua maior riqueza, importância na composição da paisagem e os aspectos ecológicos que a envolvem. Há muitas lacunas no conhecimento sobre essa flora a serem preenchidas. Uma abordagem que considera a influência da estrutura espacial na composição de espécies e das variáveis ambientais na distribuição das comunidades vegetais e, complementarmente, análises baseadas em filogenias pode ajudar a esclarecer o papel relativo dos eventos ecológicos e evolutivos experimentados pelas espécies na montagem das comunidades. Além disso, a seleção de áreas prioritárias apoiada na diversidade filogenética tem se mostrado mais representativa e promissora para a conservação. Para investigar o padrão de distribuição, riqueza e diversidade evolutiva das espécies da flora herbáceo-subarbustiva do Cerrado foi compilado um banco de dados com 4.714 espécies herbáceo-subarbustivas georreferenciadas. Com dados de presença/ausência das espécies combinados com as 39 variáveis geoclimáticas detectamos a influência das variáveis espaciais e ambientais na distribuição dessa flora. A análise de partição de variância revelou a contribuição relativa da fração ambiental (1%), da ambiental espacialmente estruturada (2%), da fração espacial pura (14%) além da fração não explicável (83%) na composição das espécies. O padrão de distribuição observado, possivelmente, se deve a complexidade e heterogeneidade que envolve a distribuição das espécies herbáceo-subarbustivas influenciadas pelas variáveis climáticas marcantes do Cerrado (estacionalidade e temperatura) e do ciclo de carbono orgânico do solo. Além disso, as espécies dessa flora são bem adaptadas e com diferentes estratégias para superar as condições impostas pelo período seco e as altas temperaturas. Como esperado a riqueza ficou concentrada em áreas de fitofisionomias mais abertas. Para identificar os hotspots de diversidade para a conservação dessa flora foram calculados cinco métricas de diversidade: Riqueza em espécies (SR); diversidade filogenética (PD); tamanho do efeito padronizado da PD (ses.PD); distinção evolutiva (ED) e a distinção evolutiva ponderada biogeograficamente (BED). A distribuição espacial das métricas de diversidade revelou as áreas com alto nível de diversidade, os grids hotspots, e apontaram áreas prioritárias para a conservação. Os padrões de SR, PD e BED foram similares, enquanto, o ses.PD e o ED tiveram padrões dispersos e diferentes entre si. A maior concentração de grids hotspots ocorreu nas áreas centrais do bioma, onde predomina o cerrado stricto sensu e alguns outros pelas áreas marginais em contato com outros biomas. A quantidade de espécies sem registros em UCPIs, e os percentuais de espécies ameaçadas e não avaliadas foram maiores do que com registros em UCPIs. Os resultados obtidos indicam uma grande diversidade de linhagens, supostamente com uma gama de traços filogenéticos que permitiu as espécies dessa flora explorar, permanecer e propagar-se nos mais diversos ambientes. As áreas com sobreposição de grids hotspots, fora das UCPIs e em áreas de estabilidade climática merecem especial atenção para conservação de uma flora negligenciada e sob forte ameaça antrópica. Palavras-chave: Padrão espacial. Partição de variância. Hotspots de diversidade. Unidades de conservação.Item Optimization of forest tree breeding through multiple-trait mixed models(Universidade Federal de Viçosa, 2020-02-28) Alves, Rodrigo Silva; Resende, Marcos Deon Vilela de; http://lattes.cnpq.br/2496150091737945The current techniques used for genetic evaluation involve the simultaneous prediction of genetic values and estimation of variance components. Best linear unbiased prediction (BLUP) is a widely used method worldwide to predict genetic values. Prediction using BLUP assumes that the variance components are known. However, these values are not known in practice and should thus be accurately estimated to obtain the empirical BLUP. At present, the standard method to estimate variance components is restricted maximum likelihood (REML). Therefore, genetic evaluation consists of using these methodologies together (REML/BLUP procedure). Nonetheless, when genetic selection is based on several traits, which may be genetically correlated due to pleiotropic genes and/or gametic phase imbalance, selection bias may occur if these traits are analyzed individually. Thus, the present work aimed to evaluate the applicability and efficiency of multiple-trait BLUP in forest-tree breeding. The multiple-trait models employed led to better results than the traditional univariate and repeatability models. On this basis, the multiple-trait BLUP can be advantageously used in forest breeding. Keywords: BLUP. REML. Mixed model methodology.Item Análise de variáveis canônicas no software R(Universidade Federal de Viçosa, 2020-10-26) Barbosa, Wagner Faria; Ribeiro Júnior, José Ivo; http://lattes.cnpq.br/7238720100539414As variáveis canônicas (𝑉𝐶𝑠) são combinações lineares de variáveis quantitativas utilizadas na discriminação de grupos. No contexto de experimentos executados com tratamentos repetidos sob diferentes delineamentos de casualização, a obtenção das 𝑉𝐶𝑠 pressupõe a realização da MANOVA, uma vez que elas são obtidas pela maximização da relação entre a variação entre e dentro dos tratamentos utilizando, respectivamente, as matrizes de soma de quadrados e produtos do tratamento (𝑯) e do resíduo (𝑬). Funções discriminantes lineares de Fisher (𝐹𝐷𝑠), por outro lado, são combinações lineares de variáveis cujo principal objetivo é a classificação de observações em populações distintamente estabelecidas e conhecidas a priori. Uma vez que existe uma equivalência matemática para obtenção das 𝐹𝐷𝑠 e das 𝑉𝐶𝑠, a obtenção das 𝑉𝐶𝑠 pode ser facilitada pela obtenção de 𝐹𝐷𝑠, que é um método mais comumente encontrado em softwares estatísticos. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi de analisar, por meio da simulação de dados, a equivalência entre as 𝐹𝐷𝑠 e as 𝑉𝐶𝑠, a partir de experimentos instalados sob o DIC, DBC e DQL. A obtenção das 𝑉𝐶𝑠 por meio das 𝐹𝐷𝑠 foi realizada utilizando a função 𝑙𝑑𝑎 implementada no software R com o uso dos valores transformados das observações de cada variável-resposta pela subtração dos efeitos perturbadores (ou seja, de bloco para o DBC, ou de linha e coluna para o DQL) quando eles existiam no modelo estatístico. Além disso, duas padronizações foram utilizadas na obtenção das 𝑉𝐶𝑠. Os resultados proporcionados por ambos os métodos foram comparados por diferentes medidas que incluíram, autovetores, autovalores, importância relativa, além de correlações e da análise de variância e inspeção visual de gráficos bidimensionais, e comprovaram a similaridade das 𝑉𝐶𝑠 com as 𝐹𝐷𝑠, uma vez que não houve prejuízo nem na interpretabilidade nem nas análises realizadas com ambas as funções lineares. Conclui- se, portanto, que as 𝑉𝐶𝑠 podem ser eficientemente obtidas por meio das 𝐹𝐷𝑠 com o uso da função 𝑙𝑑𝑎 e ambos os métodos são equivalentes. Palavras-chave: Análise multivariada. Delineamentos experimentais. Análise discriminante.