Teses e Dissertações

URI permanente desta comunidadehttps://locus.ufv.br/handle/123456789/1

Teses e dissertações defendidas no contexto dos programas de pós graduação da Instituição.

Navegar

Resultados da Pesquisa

Agora exibindo 1 - 3 de 3
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Potencial genético de cultivares de feijão preto e carioca recomendadas no Brasil
    (Universidade Federal de Viçosa, 2019-02-21) Souza, Michel Henriques de; Carneiro, José Eustáquio de Souza; http://lattes.cnpq.br/1972787656317830
    Nos últimos 60 anos, mais de 100 cultivares de feijão foram recomendadas no Brasil. Como se trata de linhagens que sobressaíram durante as avaliações realizadas, percebe-se que trata- se de um germoplasma precioso para uso em cruzamentos visando o desenvolvimento de novas cultivares. A avaliação de linhagens para a recomendação de uma nova cultivar normalmente é feita de forma regionalizada, o que dificulta a comparação dessas cultivares quanto ao seu potencial de produção. O objetivo com este trabalho foi avaliar a adaptabilidade e estabilidade de cultivares de feijão preto e carioca recomendadas no Brasil nos últimos 60 anos, baseado em modelos de norma de reação via metodologia de modelos mistos, visando a seleção de genitores para uso nos programas de melhoramento. Foram avaliadas, em um único experimento, conduzido em 13 ambientes (diferentes locais, safras e anos), 49 cultivares de grãos pretos e 56 do tipo carioca, em que foi verificado desbalanceamento genético e estatístico. As características avaliadas foram: produtividade de grãos, arquitetura de plantas, aspecto comercial de grãos e severidade de antracnose, ferrugem e mancha angular. Os dados foram submetidos a análises individuais e conjunta de variância, com base em modelos de norma de reação via metodologia de modelos mistos. Foi realizada a classificação ambiental, avaliação dos modelos e análises de adaptabilidade e estabilidade. As cultivares com desempenho superior foram então selecionadas para plotagem das curvas de norma de reação. A utilização de modelos de norma de reação mostrou-se eficaz na avaliação da adaptabilidade e estabilidade genotípica de cultivares de feijão. Verificou-se a divergência quanto a instituição de origem das cultivares selecionadas, uma vez que as estas foram recomendadas por quatro instituições diferentes. As cultivares lançadas mais recentemente mostraram-se superiores em relação as mais antigas quanto a produtividade de grãos, e apresentaram arquitetura ereta de planta e bom aspecto comercial de grãos. Isso evidencia a contribuição dos programas de melhoramento de feijão do Brasil. Vinte e cinco cultivares foram selecionadas como potenciais genitores para uso no melhoramento, pois além de apresentarem características agronômicas superiores, são de origens diferentes.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Análise de fatores na avaliação do efeito de características quantitativas em suínos
    (Universidade Federal de Viçosa, 2018-07-27) Henriques, Renata Felisberto; Lopes, Paulo Sávio; http://lattes.cnpq.br/1681596001122835
    Esse trabalho buscou por meio da análise de fatores, a redução da dimensionalidade de um banco de dados de características quantitativas de suínos e avaliar por meio das variáveis latentes obtidas, as progênies de suínos provenientes de três diferentes grupos genéticos submetidos a três planos nutricionais, por meio da análise de variância. Foram utilizadas 29 variáveis quantitativas de suínos machos castrados e fêmeas provenientes de experimento realizado na Unidade de Ensino, Pesquisa e Extensão em Melhoramento de Suínos, do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), Viçosa - MG. Os dados foram coletados a partir de 102 animais, sendo 50 fêmeas e 52 machos castrados, de três grupos genéticos formados por suínos cruzados Piau, Duroc e Pietrain, submetidos a três planos nutricionais (baixo, médio e alto nível de lisina). A análise de fatores foi capaz de extrair 5 fatores com sentido biológico relacionados ao Desempenho (6 variáveis), Qualidade de carcaça (7 variáveis), Rendimento de carcaça (2 variáveis), Qualidade da carne (3 variáveis) e pH inicial (2 variáveis). Esses fatores foram considerados como novas variáveis quantitativas e utilizados na avaliação dos efeitos de grupos genéticos, plano nutricional e sexo, por meio da análise de variância, a qual considerou os referidos efeitos e suas interações. Foi verificada interação (p=0,036) entre grupo genético e sexo para Desempenho, em que os machos cruzados Duroc apresentaram os melhores escores se comparados aos Piau e os suínos cruzados Duroc se destacaram entre as fêmeas avaliadas. O grupo genético Pietrain apresentou melhores médias em Qualidade de carcaça (p<0,001), por outro lado, suínos cruzados Piau obtiveram melhores médias para Qualidade da carne (p=0,005) se comparados as Pietrain. Os suínos cruzados Pietrain foram superiores em relação aos Duroc para Rendimento de carcaça (p=0,001). O plano nutricional com baixo nível de lisina obteve pior Desempenho (p=0,020). Rendimento de carcaça foi afetado pelos planos nutricionais (p=0,010), em que o médio nível de lisina obteve melhor resultado se comparado ao baixo nível de fornecimento deste aminoácido. Para Qualidade da carne, o plano nutricional com alto nível de lisina foi melhor se comparado ao baixo (p=0,001). O pH inicial (p=0,002) expressou melhores médias ao se utilizar os planos nutricionais com baixo e médio níveis de lisina na composição da dieta. O sexo dos suínos apresentou efeito significativo para Qualidade de carcaça (p=0,001), sendo que as fêmeas apresentaram média maior que os machos. A redução da dimensionalidade dos dados permitiu a avaliação conjunta de grupo genético, plano nutricional e sexo por meio de novas variáveis latentes que representaram o conjunto de dados originais.
  • Imagem de Miniatura
    Item
    Análise de fatores aplicada na seleção genômica em suínos
    (Universidade Federal de Viçosa, 2015-02-26) Teixeira, Filipe Ribeiro Formiga; Nascimento, Moysés; http://lattes.cnpq.br/4574646837472160
    A seleção genômica, ou seleção genômica ampla foi proposta com a finalidade de otimizar o processo de melhoramento genético utilizando simultaneamente dados fenotípicos e genotípicos por meio de marcadores SNP’s, presentes em todo o genoma. Várias metodologias têm sido implementadas, principalmente utilizando regressão linear e considerando os efeitos dos marcadores fixos (BLUP, LS, etc.) ou considerando os efeitos aleatórios (Bayes A, Bayes B, LASSO Bayesiano, dentre outras). Em geral, tais metodologias analisam cada característica individualmente, ou seja, os resultados obtidos são válidos apenas para uma única variável. Entretanto, em programas de melhoramento o interesse recai em ganhos para mais de uma característica conjuntamente. Dessa forma, desenvolver uma abordagem que trabalhe com análises que considerem várias características simultaneamente pode ser interessante, visto que poderíamos estudar um conjunto de caracteres importantes conjuntamente. Uma metodologia possível de ser utilizada para este fim é a análise fatorial (ou análise de fatores - AF). Tal metodologia permite a obtenção de variáveis latentes (fatores comuns) que representam um conjunto das variáveis originais. A partir de então, análises posteriores podem ser realizadas utilizando as variáveis latentes criadas. Diante do exposto, o principal objetivo deste trabalho foi propor a utilização da análise de fatores para criação de variáveis latentes altamente associadas às variáveis fenotípicas originais, de modo que possamos estimar o mérito genético para os indivíduos considerando várias variáveis simultaneamente. Objetivou-se também comparar os resultados obtidos com aqueles advindos das análises individuais. Para tanto, foram utilizados dados fenotípicos e genotípicos provenientes de 345 suínos obtidos pelo cruzamento das raças Piau e Comercial, oriundos da Granja de Melhoramento de Suínos do Departamento de Zootecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), no período de novembro de 1998 a julho de 2001, utilizando 237 marcadores SNP’s e 41 variáveis fenotípicas. No primeiro capítulo foi aplicada a análise de fatores para verificar a estrutura de associação entre as variáveis e averiguar a que fator cada variável pertence, onde são identificados os fatores interpretáveis. No segundo capítulo, técnicas bayesianas de seleção genômica ampla foram aplicadas nas variáveis latentes interpretáveis para predição do mérito genético e seleção dos indivíduos, comparando assim os resultados com o que foi encontrado para as variáveis fenotípicas individualmente. Os resultados obtidos indicam que a aplicação da análise de fatores para obtenção de variáveis latentes que representam um conjunto de caracteres para posterior uso em seleção genômica ampla se mostrou eficiente, visto que apresentou valores de acurácia semelhantes aos encontrados considerando as análises individuais das variáveis e alta concordância entre os indivíduos selecionados considerando a variável latente e as variáveis individuais.