Navegando por Autor "Ribeiro, Pedro César de Oliveira"
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Item Capacidade de combinação de linhagens de sorgo sacarino visando a produção de bioetanol(Universidade Federal de Viçosa, 2017-07-14) Ribeiro, Pedro César de Oliveira; Oliveira, Aluízio Borém de; http://lattes.cnpq.br/2451126062702899O Brasil um dos líderes em produção de etanol mundial, cada vez mais tem se preocupado com a produção de bioetanol, visando o abastecimento do mercado interno com o uso do biocombustível como alternativa energética do pais. Diante desta demanda por energia renovável cada vez mais aquecida o sorgo sacarino [Sorghum bicolor (L.) Moench] apresenta-se como interessante matéria-prima para produção de bioetanol, tanto do ponto de vista agronômico quanto industrial. No Brasil ainda é limitado a disponibilidade de híbridos sacarinos disponíveis no mercado, assim a exploração da heterose pelo uso comercial de híbridos pode impulsionar a produção de sorgo sacarino no país, sendo um grande desafio dos programas de melhoramento o desenvolvimento de híbridos que superem a qualidade das linhagens. Assim o presente trabalho teve como objetivo avaliar a capacidade de combinação de linhagens de sorgo sacarino em seu desempenho agroindustrial no estado de Minas Gerais visando à produção de bioetanol. O experimento foi conduzido em dois ambientes, na Embrapa Milho e Sorgo localizada na cidade Sete lagoas-MG, e na estação experimental do Gorutuba da Embrapa Milho e Sorgo, localizada na cidade de Nova Porteirinha-MG. O material genético utilizado foi constituído de 20 linhagens fêmeas e 2 linhagens macho em um delineamento com esquema de cruzamentos topcrosses, totalizando em 40 híbridos topcrosses. As características avaliadas foram: florescimento (FLOR), altura de plantas (ALT), sólidos solúveis totais (SST), produção de massa verde (PMV) e toneladas de brix por hectare (TBH). Os resultados das análises de variância individuais e conjuntas para as características agroindustriais avaliadas em Sete Lagoas e Nova Porteirinha apresentaram efeito significativo para tratamento. Em análise dialélica, observou-se por meio do teste F, efeito significativo de capacidade geral de combinação (CGC) do grupo R e grupo A, para todas as características avaliadas tanto em Nova Porteirinha, quanto em Sete Lagoas, com exceção para TBH do grupo R e SST para o grupo A, em Nova Porteirinha e para SST do grupo R em Sete Lagoas. Em Nova Porteirinha, a capacidade específica de combinação (CEC) apresentou efeito significativo para florescimento, altura e PMV, enquanto que em Sete Lagoas a CEC apresentou-se significativa para todos os caracteres avaliados. Há predominância de efeitos aditivos no controle genético das variáveis em estudo. As linhagens L1, L18, L19 e L20 do grupo A se destacaram quanto as três principais variáveis para a produção de etanol, SST, PMV e TBH, demonstrando que estas linhagens apresentam alelos favoráveis para o aumento destas variáveis. Os cruzamentos entre estas linhagens apresentam-se com potencial para a extração de linhagens promissoras quanto à produção de etanol a partir da cultura do sorgo sacarino.Item Using historical phenotypic data and environmental information for genomic prediction in biomass sorghum(Universidade Federal de Viçosa, 2022-02-18) Ribeiro, Pedro César de Oliveira; Carneiro, Pedro Crescêncio Souza; http://lattes.cnpq.br/2451126062702899Energy sorghum is currently considered a promising alternative crop for generating bioenergy, due to its high biomass yield, has high concentrations of fermentable sugars in its stalks and desirable agro-industrial features, such as short growth cycle, high calorific value, and total crop mechanization. Therefore, the breeding programs are interested in developing new hybrids of sweet and biomass sorghum for a wide range of environmental conditions, however, the cost of the field-testing is expensive and time-consuming. The genomic selection (GS) is a powerful tool that allows breeders to predict the performance of new hybrids in yet to observe untested environments. GS models coupled with the use of environmental covariables (ECs) have the potential to enhance selection accuracy in breeding programs. Models of GS with ECs had potential to increase the accuracy of selection of breeding program. Thus, the goals of this study were to use historical data from VCU's energy sorghum tests from the Embrapa Maize and Sorghum breeding program, associated with molecular marker data and one set of environmental covariables for the prediction of untested energy sorghum hybrids and identification. of mega environments for the cultivation of energy sorghum hybrids. Keywords: Sorghum bicolor. Breeding plants. Genomic selection.