Navegando por Autor "Miranda, Fábio Demolinari de"
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Item Mapeamento de QTL para conteúdos de proteína e óleo em soja(Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2010-05) Rodrigues, Josiane Isabela da Silva; Miranda, Fábio Demolinari de; Ferreira, Adésio; Borges, Leandro Luiz; Ferreira, Marcia Flores da Silva; Good-God, Pedro Ivo Vieira; Piovesan, Newton Deniz; Barros, Everaldo Gonçalves de; Cruz, Cosme Damião; Moreira, Maurilio AlvesO objetivo deste trabalho foi detectar e mapear locos de caracteres quantitativos (QTL) que afetam os conteúdos de proteína e óleo em soja (Glycine max L. Merr.). Plantas F2, derivadas do cruzamento entre a linhagem CS3032PTA276 e a variedade UFVS2012, foram cultivadas em casa de vegetação e forneceram as folhas para extração e análise de DNA. Quarenta e oito marcadores microssatélites (SSR) polimórficos foram avaliados na população F2. A avaliação dos fenótipos foi realizada em 207 famílias das progênies F2:3, em um delineamento em blocos ao acaso, com três repetições, conduzido em Viçosa, MG, em 2006. Foram detectados quatro QTL associados ao conteúdo de proteína, nos grupos de ligação D1a, G, A1, e I, e três QTL associados ao conteúdo de óleo, nos grupos A1, I e O. A variação fenotípica explicada pelos QTL variou de 6,24 a 18,94% e 17,26 a 25,93%, respectivamente, para os conteúdos de proteína e óleo. Foram detectados novos QTL associados aos conteúdos de proteína e óleo, além dos previamente relatados em outros estudos. Regiões distintas das atualmente conhecidas podem estar envolvidas no controle genético do teor de proteína e óleo na soja.Item Produção, conteúdo de proteína e óleo no grão da soja: herdabilidades, correlações e seleção de genótipos superiores(Universidade Federal de Viçosa, 2006-12-21) Miranda, Fábio Demolinari de; Moreira, Maurílio Alves; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796105P2; Araujo, Elza Fernandes de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4783675E2; Barros, Everaldo Gonçalves de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781285J6; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4706159T4; Cruz, Cosme Damião; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788274A6; Soares, Taís Cristina Bastos; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4768998Y9O desenvolvimento de procedimentos de melhoramento mais eficientes dependem de um melhor entendimento do padrão de herança e do tipo de ação gênica envolvidas no controle de características de interesse. Desta forma, no sentido de melhor entender o controle genético de características de interesse, em uma população de soja do programa de melhoramento do Bioagro na Universidade Federal de Viçosa, este trabalho teve os seguintes objetivos; avaliar a herança para a característica teor de proteína no grão da soja, comparando gerações F2 e F3; estimar parâmetros genético de variabilidade, herdabilidade e correlação entre 11 características de interesse agronômico em soja, na população F3; predizer os progressos genéticos comparando diferentes estratégias de seleção. As populações de genótipos de soja utilizadas no presente trabalho foram obtidas do cruzamento entre a variedade UFVS 2012 genótipo com baixo teor protéico, em torno de 35%) e a linhagem CS3035PTA276-1-5-2 (genótipo com elevado teor de proteínas, em torno de 46%). Foram utilizadas 207 plantas F2 para a obtenção do mesmo número de famílias F3. O experimento constou de três repetições ou blocos, de forma que cada família de plantas F3 foi semeada em três repetições. Quanto à estimativa de herdabilidade no sentido restrito para o caráter teor de proteína do grão, esta foi calculada pela regressão pai/filho segundo Smth e Kinman assumindo o valor de 43,40%. Alem destes aspectos, a observação de significância no quadrado médio das famílias F3 é indicativo da existência de variabilidade genotípica indicando a possibilidade de seleção de genótipos superiores para alto teor de proteína. Após esta etapa, foram estimados os componentes da variação genética, as herdabilidades em sentido amplo e as correlações para onze características de interesse agronômico na soja (Número de dias para florescimento (NDF); número de dias para maturação (NDM); altura da planta na maturação (APM); altura da primeira vagem (APV); número de nós na maturação (NNM); número de vagens por planta (NVP); número de sementes por planta (NSP); peso de sementes por planta (PRO); peso de 100 sementes em gramas (PCS); teor percentual de proteínas no grão (PTN); teor percentual de óleo no grão (OLEO). Os resultados obtidos mostraram que maiores valores de coeficientes de herdabilidade foram verificados para os caracteres NDM, NNM, PCS, PTN e OLEO, na análise de variância foi observado pelo teste F a 1% a existência de variância genética significativa para todas as onze características avaliadas nas famílias F3, sendo indicativo da existência de variabilidade genética na população para as características. Na ultima etapa do presente trabalho foram consideradas como características principais a produção de grãos, o teor de proteína e o teor de óleo do grão e como estratégias de seleção foram utilizados; seleção baseada em índices de Smith e Hazel (SH), Mulamba e Mock (MM), Pesek e Baker (PB) e seleção Direta (SD). Os maiores valores de ganhos totais percentuais foram obtidos pela seleção direta para o caráter peso total de sementes por planta (PRO) (51,93%), seguida pelos índices MM (50,5%) (SH (49,18%), seleção direta sobre o caráter teor percentual de óleo no grão (OLEO) (17,4%), índice PB (-3,24) e apresentando os menores valores de ganhos totais, seleção direta sobre o caráter teor percentual de proteína no grão (PTN) (-8,26%). Pelo desdobramento das correlações genotípicas em efeitos indiretos e diretos, das variáveis primárias NDF, NDM, APM, APV e NNM, sobre as características principais PRO, PTN e OLEO foi possível observar para a característica PRO, maior estimativa de correlação total com a variável NDM (0,71), sendo que a maior parte deste valor (0,51) foi devida ao efeito direto de NDM. Para a característica PTN, os efeitos totais de correlação para todas as características primárias apresentaram valores negativos. Entretanto, o caráter APM forneceu valores positivos para efeitos diretos (0,16) sobre PTN, indicando a possibilidade de ganhos positivos para teores percentuais de proteína no grão com seleção praticada sobre APM. Para o caráter OLEO, todos os efeitos totais de correlação com as características auxiliares apresentaram valores positivos, sendo o de magnitude superior observado para NDM (0,43).Item QTL mapping for protein content in soybean cultivated in two tropical environments(Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2008-11) Good-God, Pedro Ivo Vieira; Soares, Taís Cristina Bastos; Miranda, Fábio Demolinari de; Soares, Yaska Janaína Bastos; Schuster, Ivan; Piovesan, Newton Deniz; Barros, Everaldo Gonçalves de; Moreira, Maurilio AlvesThe objectives of this study were to detect quantitative trait loci (QTL) for protein content in soybean grown in two distinct tropical environments and to build a genetic map for protein content. One hundred eighteen soybean recombinant inbred lines (RIL), obtained from a cross between cultivars BARC 8 and Garimpo, were used. The RIL were cultivated in two distinct Brazilian tropical environments: Cascavel county, in Paraná, and Viçosa county, in Minas Gerais (24º57'S, 53º27'W and 20º45'S, 42º52'W, respectively). Sixty-six SSR primer pairs and 65 RAPD primers were polymorphic and segregated at a 1:1 proportion. Thirty poorly saturated linkage groups were obtained, with 90 markers and 41 nonlinked markers. For the lines cultivated in Cascavel, three QTL were mapped in C2, E and N linkage groups, which explained 14.37, 10.31 and 7.34% of the phenotypic variation of protein content, respectively. For the lines cultivated in Viçosa, two QTL were mapped in linkage groups G and #1, which explained 9.51 and 7.34% of the phenotypic variation of protein content. Based on the mean of the two environments, two QTL were identified: one in the linkage group E (9.90%) and other in the group L (7.11%). In order for future studies to consistently detect QTL effects of different environments, genotypes with greater stability should be used.Item QTL mapping for yield components and agronomic traits in a Brazilian soybean population(Crop Breeding and Applied Biotechnology, 2015-12-21) Rodrigues, Josiane Isabela da Silva; Miranda, Fábio Demolinari de; Piovesan, Newton Deniz; Ferreira, Adésio; Ferreira, Marcia Flores da Silva; Cruz, Cosme Damião; Barros, Everaldo Gonçalves de; Moreira, Maurilio AlvesThe objective of this work was to map QTL for agronomic traits in a Brazilian soybean population. For this, 207 F2:3 progenies from the cross CS3035PTA276-1-5-2 x UFVS2012 were genotyped and cultivated in Viçosa-MG, using randomized block design with three replications. QTL detection was carried out by linear regression and composite interval mapping. Thirty molecular markers linked to QTL were detected by linear regression for the total of nine agronomic traits. QTL for SWP (seed weight per plant), W100S (weight of 100 seeds), NPP (number of pods per plant), and NSP (number of seeds per plant) were detected by composite interval mapping. Four QTL with additive effect are promising for marker-assisted selection (MAS). Particularly, the markers Satt155 and Satt300 could be useful in simultaneous selection for greater SWP, NPP, and NSP.