Navegando por Autor "Matta, Luiza Barbosa da"
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Item Adaptabilidade e estabilidade no melhoramento de girassol (Helianthus annuus)(Universidade Federal de Viçosa, 2016-07-19) Matta, Luiza Barbosa da; Cruz, Cosme Damião; http://lattes.cnpq.br/2459137851445462Os diversos usos do girassol e o potencial energético de suas sementes vêm sendo de crescente interesse na pesquisa a fim de potencializar ganhos genéticos com a cultura. O estabelecimento satisfatório da cultura de girassol depende grandemente da utilização de genótipos adaptados às regiões de cultivo, necessitando-se detectar e quantificar as interações entre genótipos e ambientes, fazendo uso de análises posteriores de adaptabilidade e estabilidade. Os objetivos deste trabalho são, em primeiro lugar, a proposta de uma nova metodologia de avaliação de redes ambientais (método do número ótimo de ambientes por busca exaustiva), além de estimar adaptabilidade e estabilidade de 16 genótipos potenciais de girassol, lançando mão de três metodologias para tal, incluindo o método ainda pouco difundido do centroide, visando assim, a recomendação de cultivares. Ao fim das análises espera-se que as metodologias empregadas se mostrem eficazes em recomendar cultivares específicos para variados ambientes. Foram utilizados dados de genótipos de girassol obtidos nas segundas safras de 2012 e 2013 em diversos estados sob a coordenação da Embrapa Soja. A condução dos experimentos foi feita se considerando 16 genótipos e 16 locais, e o delineamento experimental foi conduzido em blocos casualizados, com quatro repetições. As características agronômicas avaliadas foram o rendimento de grãos e o rendimento de óleo. Nas análises da rede de ambientes, nas quais foi utilizado o novo método proposto da busca exaustiva, foi possível concluir que este se mostrou eficiente em eliminar ambientes da rede sem afetar substancialmente os valores de correlação entre as análises. Neste trabalho, pôde-se perceber que a redução de, no máximo um ambiente foi apontada como viável para a condução dos experimentos para ambas as características mensuradas. Em relação às estimativas de adaptabilidade e estabilidade dos genótipos avaliados, foram utilizadas as metodologias de Eberhart e Russell, Lin e Binns e centroide, que se mostraram concordantes na recomendação de cultivares, incluindo a do centroide, ainda pouco difundida, que se mostrou de grande potencial pela facilidade de intepretação de resultados. Dos resultados obtidos, pôde-se concluir que os genótipos 12 (BRSG39) e 16(BRSG36) se mostraram propícios a ambientes favoráveis, o genótipo 2(HELIO358(T)) se destacou na recomendação a ambientes desfavoráveis e os genótipos 8(BRSG37), 4(MG341) e 13(BRSG37) se mostraram como sendo de adaptabilidade geral, com destaque para o primeiro.Item Hierarchical genetic clusters for phenotypic analysis(Acta Scientiarum. Agronomy, 2013-07-11) Matta, Luiza Barbosa da; Tomé, Lívia Gracielle Oliveira; Salgado, Caio Césio; Cruz, Cosme Damião; Silva, Letícia de FariaMethods to obtain phenotypic information were evaluated to help breeders choosing the best methodology for analysis of genetic diversity in backcross populations. Phenotypes were simulated for 13 characteristics generated in 10 populations with 100 individuals each. Genotypic information was generated from 100 loci of which 20 were taken at random to determine the characteristics expressing two alleles. Dissimilarity measures were calculated, and genetic diversity was analyzed through hierarchical clustering and graphic projection of the distances. A backcross was performed from the two most divergent populations. A set of characteristics with variable heritability was taken into account. The environmental effect was simulated assuming x~N(0, σ2). For hierarchical clusters, the following methods were used: Gower Method, average linkage within the cluster, average linkage among clusters, the furthest neighbor method, the nearest neighbor method, Ward's method, and the median method. The environmental effect and heritability of the analyzed variables had an influence on the pattern of hierarchical clustering populations according to the backcrossed generations. The nearest neighbor method was the most efficient in reconstructing the system of backcrossing, and it presented the highest cophenetic correlation. The efficiency of the nearest neighbor method was the highest when the analysis involved characteristics of high heritability.