Navegando por Autor "God, Pedro Ivo Vieira Good"
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Item Association of candidate genes for fatty acid content in soybean by temperature-switch PCR (TSP) genotyping(Crop Breeding and Applied Biotechnology, 2018-07) Bueno, Rafael Delmond; God, Pedro Ivo Vieira Good; Prata, Isadora Oliveira; Pereira, Pedro Henrique Scarpelli; Teixeira, Arlindo Inês; Piovesan, Newton Deniz; Barros, Everaldo Gonçalves deThe development of molecular markers is essential for improvement of soybean cultivars with modified fatty acid content. The objective of this study was to identify and validate SNP markers in candidate genes for fatty acid content in soybean. Six candidate genes (ARAF, PDAT, ABI3, FAD2-1b, FAD3B, and FAD3C) were selected. Alignment of gene sequences identified 25 SNPs and 3 INDELs. TSP primers were used to identify SNP alleles. 259 recombinant inbred lines (RILs) (FA22 / CD219) and 185 F2 progenies (A29 / Tucunaré) were tested for association of SNPs. An SNP for FAD3B was associated with variation in content of linoleic acid (R2 = 5.84%) and linolenic acid (R2 = 6.79%). In FAD3C, an SNP was associated with linoleic and linolenic acids (R2 of 9.21% and 18.51%, respectively). The ABI3 gene was associated with palmitic acid, with R2 = 5.41%. The SNP markers identified will be used in assisted selection for improvement of fatty acid content.Item Estimativa de freqüência de recombinação no mapeamento genético de famílias de irmãos completos(Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2008-03) Bhering, Leonardo Lopes; Cruz, Cosme Damião; God, Pedro Ivo Vieira GoodO objetivo deste trabalho foi obter as estimativas de freqüência de recombinação, por meio de simulação, para diferentes situações do mapeamento genético de famílias de irmãos completos. Foi simulado um genoma constituído de três grupos de ligação, em que cada um apresentava 11 marcas moleculares multialélicas, codominantes, distribuídas a cada 10 cM. A partir desse genoma, foram simulados dois cenários: um com genitores completamente informativos e outro com genitores formados aleatoriamente. Após a obtenção de todas as estimativas das freqüências de recombinação, concluiu-se que, para locos completamente informativos, pode-se calcular a freqüência de recombinação entre pares de locos, a partir da freqüência gamética de cada genitor ou a partir da freqüência genotípica da progênie. Para locos parcialmente informativos, a obtenção da freqüência de recombinação a partir da freqüência genotípica conjunta é mais apropriada.Item Mapeamento genético em famílias de meio-irmãos por simulação computacional(Universidade Federal de Viçosa, 2008-07-23) God, Pedro Ivo Vieira Good; Cruz, Cosme Damião; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4788274A6; Moreira, Maurílio Alves; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4796105P2; Barros, Everaldo Gonçalves de; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781285J6; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4769361T9; Guimarães, Cláudia Teixeira; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4782346A3; Silva, Fabyano Fonseca e; http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4766260Z2O presente trabalho teve como objetivo central estudar a construção de mapas genéticos em Famílias de Meios-Irmãos (FMI) por meio de simulação computacional para elucidar suas limitações e vantagens na análise genômica. Para esse fim, os seguintes cenários de simulação foram empregados: (1) Estudo dos efeitos do tamanho populacional em progênies de Meios-Irmãos para N = 50, 100, 200, 300, 500 e 1000; (2) Estudo dos efeitos dos graus de saturação (5 cM, 10 cM e 15 cM) do genoma com marcas moleculares; (3) Estudo dos efeitos dos níveis de informação alélica ou o conteúdo de informação polimórfica (PIC), com s = 2, 3, 4, 5 e 6 alelos equi-freqüentes presentes na população de mapeamento. Os diferentes cenários foram combinados entre si e simulados em 100 repetições, gerando um total de 3000 populações para análise. Foram utilizados os seguintes critérios para a determinação de acurácia do mapeamento genético: (i) número de grupos de ligação recuperados; (ii) tamanhos dos grupos de ligação; (iii) distâncias médias entre marcadores adjacentes nos grupos de ligação; (iv) variâncias das distâncias entre marcas adjacentes nos grupos de ligação;(v) estresse; e, (vi) correlação de Spearman. Verificou-se que, aliado ao tamanho populacional e o grau de saturação, a informatividade teve papel fundamental no mapeamento em FMI. Populações com N = 50 e 100 não são recomendadas para o mapeamento em FMI, para quaisquer níveis de polimorfismo. Quando o nível de polimorfismo na população é mínimo (s = 2), tamanhos populacionais de N < 300 não são suficientes para a obtenção de mapas fidedignos, principalmente para mapas com baixo grau de saturação, quando ocorre um aumento relativo de inversões de marcas no mapa de ligação. Mapas menos saturados apresentaram menor recuperação de genomas, menores estimativas de correlação de Spearman e maiores variâncias das distâncias entre marcas adjacentes, principalmente para baixo nível de polimorfismo. Como conclusão geral, pode-se dizer que não é recomendável o uso de populações com N = 50 e 100 mesmo com alto nível de polimorfismo. Para N = 200 é possível obter mapas com certa fidelidade desde que o número de alelos segregando na população base seja igual ou maior do que 4, à semelhança do que ocorre em Famílias de Irmãos Completos para acasalamentos entre genitores completamente informativos.Item Mensuração da cultura organizacional: uma análise quantitativa-comparativa(Revista Eletrônica de Ciência Administrativa, 2010-11) Alcântara, Valderí de Castro; Andrade, Luís Fernando Silva; Menezes, Raquel Santos Soares; God, Pedro Ivo Vieira GoodEste artigo tem por objetivo analisar a cultura organizacional de empresas localizadas em duas cidades mineiras com características quantitativas distintas, Rio Paranaíba e Araxá. Enquanto as empresas amostradas em Rio Paranaíba são em sua maioria micro e pequenas empresas (86%), em Araxá são médias e grandes empresas (53%). O objetivo geral é verificar se existe diferença significativa na cultura organizacional entre estas empresas que podem ser explicadas por fatores inerentes ao tamanho da empresa. A pesquisa foi de natureza quantitativa e os instrumentos de coleta de dados consistiram na aplicação de um questionário e uma escala de mensuração da cultura organizacional contendo quatro dimensões: Índice de Distância Hierárquica (IDH), Índice de Individualismo (INDI), Índice de Masculinidade (MASC) e o Índice de Controle da Incerteza (CINC). A tabulação e análise dos dados foram feitas com auxílio do PASW Statistics 18, com o qual se realizaram procedimentos estatísticos descritivos e inferenciais. Utilizando um Fator Redutor (-21) os índices alcançados em cada empresa foram classificados em 5 categorias de intensidade (entre “muito baixa” e “muito elevada”). Realizou-se o Teste t de Student para duas médias que revelou diferenças significativas nos índices de Distância Hierárquica e Individualismo entre as empresas das duas cidades ( p< 0,05).Item Parentesco na seleção para produtividade e teores de óleo e proteína em soja via modelos mistos(Pesquisa Agropecuária Brasileira, 2013-08-02) Pinheiro, Larissa Correia de Melo; God, Pedro Ivo Vieira Good; Faria, Vinícius Ribeiro; Oliveira, Ane Gabrielle; Hasui, Aline Akemi; Pinto, Eduardo Henrique Guimarães; Arruda, Klever Márcio Antunes; Piovesan, Newton Deniz; Moreira, Maurilio AlvesO objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.