Síndrome Metabólica na infância: Uso de um escore contínuo e fatores associados

Abstract

A síndrome metabólica (SM) é caracterizada pela presença de pelo menos três das seguintes alterações: perímetro da cintura elevado; hipertensão arterial; altas concentrações de triglicerídeos; glicemia de jejum elevada e baixas concentrações de lipoproteína de alta densidade (HDL). Esse agrupamento de fatores de risco cardiometabólico ainda permanecem poucos explorados na literatura e um consenso sobre a sua definição para o público pediátrico ainda não foi estabelecido. Objetivo: Avaliar a prevalência de síndrome metabólica através do escore de risco e os fatores associados em crianças de quatro a sete anos do município de Viçosa, Minas Gerais. Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, realizado com crianças de idades entre 4 e 7 anos, que foram acompanhadas pelo Programa de Apoio à Lactação (PROLAC) do município de Viçosa-MG. A pontuação do escore de risco contínuo para SM foi avaliada por meio da Análise de Componentes Principais (ACP). Os fatores de risco para SM utilizados no cálculo do escore foram o perímetro da cintura, HDL, triglicerídeos, pressão arterial média e glicemia. A ACP foi aplicada aos fatores de risco para derivar componentes principais e em seguida, o escore de risco contínuo para SM foi calculado somando os escores- Z. A análise da curva Receiver Operating Characteristics (ROC) foi realizada para a avaliar o ponto de corte capaz de predizer risco de SM pelo escore contínuo. A SM foi associada com as variáveis de interesse: estilo de vida, consumo alimentar, características socioeconômicas e demográficas, estado nutricional, composição corporal e histórico familiar. A normalidade das variáveis contínuas foi avaliada pelo teste de Shapiro-Wilk. Foi utilizada a análise de regressão logística múltipla com adição de variáveis por níveis de acordo com o modelo teórico hierarquizado para avaliar os fatores associados à SM. O nível de siginificância estatística considerado foi α = 5%. Resultados: Observou-se uma elevação progressiva nos valores do escore da SM de acordo com o aumento no número dos seus fatores de risco. Os pontos de corte do escore obtidos para predizer a SM foi de >0,09, com a sensibilidade de 100% e especificidade de 72,67% (crianças de quatro a cinco anos) e de >0,14, sensibilidade 100% e especificidade de 64,65% (crianças de seis a sete anos). Considerando essa proposta de ponto de corte, foi observado uma prevalência de 34,3% para a SM e 49,8% das crianças apresentaram pelo menos um fator de risco. A chance de SM foi maior entre as crianças com excesso de peso e maior consumo calórico. Além disso, as crianças com maior percentual de massa magra tiveram menor chance de apresentarem a SM (OR: 0.96; IC95%:0.94 - 0.98). Conclusão: A pontuação do escore de risco calculada apresentou uma boa acurácia para prever a SM, além de uma alta sensibilidade e uma razoável especificidade. Ademais, o maior consumo calórico, o excesso de peso e o menor percentual de massa magra foram associados à ocorrência de SM em crianças de idades precoces, mostrando a necessidade de avaliar e intervir nesses fatores de risco para prevenir eventos cardiovasculares no futuro. Palavras-chave: Síndrome metabólica. Escore de risco contínuo. Risco cardiometabólicos. Crianças.

This grouping of cardiometabolic risk factors remains poorly explored in the literature and a consensus on its definition for the pediatric population has not yet been established. Objective: To assess the prevalence of metabolic syndrome through the risk score and associated factors in children aged four to seven years in the city of Viçosa, Minas Gerais. Methodology: This is a cross-sectional study, carried out with children aged between 4 and 7 years, who were monitored by the Lactation Support Program (PROLAC) in the city of Viçosa-MG in the first months of life. The continuous risk score score for MS was assessed using Principal Component Analysis (PCA). The risk factors for MS used to calculate the score were waist circumference, HDL, triglycerides, mean arterial pressure and blood glucose. PCA was applied to risk factors to derive principal components and then the continuous risk score for MS was calculated by adding the Z-scores. Receiver Operating Characteristics (ROC) curve analysis was performed to assess the cut-off point capable of predicting MS risk by the continuous score. MS was associated with the variables of interest: lifestyle, food consumption, socioeconomic and demographic characteristics, nutritional status, body composition and family history. The normality of continuous variables was assessed using the Shapiro-Wilk test. Multiple logistic regression analysis was used with the addition of variables by levels according to the hierarchical theoretical model to analyze the factors associated with MS. The level of statistical significance considered was α = 5%. Results: It was observed a progressive increase in the MS score values according to the increase in the number of its risk factors. The cutoff points of the score obtained to predict MS were >0.09, with 100% sensitivity and specificity 72.67% (children aged four to five years) and >0.14, 100% sensitivity and specificity 64.65% (children aged six to seven years). Considering this proposed cutoff point, a prevalence of 34.3% for MS was observed and 49.8% of children had at least one risk factor. The chance of MS was greater among children with excess weight and higher caloric intake, and children with a higher percentage of lean mass had a lower chance of having MS (OR: 0.96; 95%CI:0.94 - 0.98). Conclusion: The calculated risk score score showed good accuracy to predict MS, in addition to high sensitivity and reasonable specificity. Furthermore, higher caloric consumption, excess weight and a lower percentage of lean mass were associated with the occurrence of MS in young children, showing the need to assess and intervene in these risk factors to prevent cardiovascular events in the future. Keywords: Metabolic syndrome. Continuous risk score. Cardiometabolic risk. Children.