Distribuição de diâmetros e dinâmica em área submetida ao manejo e ao incêndio acidental no oeste do Pará

Abstract

O desmatamento irregular, a extração ilegal de madeira e os incêndios florestais são as principais causas de mortalidade de árvores na Amazônia. O manejo florestal é a principal ferramenta para combater estas perdas. A recuperação dessas florestas é essencial e pode ser estimada por meio de modelos de crescimento e produção. Quanto maior a exatidão do ajuste de funções à distribuição da floresta maior a precisão das prescrições no manejo. Dessa forma, o objetivo do trabalho foi avaliar os efeitos de ações antrópicas na distribuição de diâmetros e ajustar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição dos diâmetros antes e após a colheita e o incêndio florestal de uma floresta manejada na Amazônia. A área experimental possui 500 ha e foi submetida ao manejo florestal pela Coomflona no ano de 2008. A primeira medição foi realizada em 2007. A segunda medição foi realizada em 2010 e a terceira medição ocorreu em 2013. Em novembro de 2015 ocorreu incêndio na área de estudo na FLONA Tapajós. Um ano após, em 2016, foi realizada a quarta medição. Para verificar se houve diferença entre os períodos avaliados utilizou-se o teste t para amostras dependentes, para as seguintes variáveis: densidade, área basal e volume. Foram selecionadas quatro funções densidade de probabilidade com potencial de uso no ajuste da distribuição de diâmetros de florestas tropicais naturais, são elas: Weibull 3P, Exponencial, Log Pearson III e Frechet 3P. Para avaliar a aderência das funções aos dados utilizou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov. A floresta estudada apresentou distribuição de diâmetros na forma de J-invertido nos quatro períodos que foram avaliados. Mesmo com uma perda de 12,4 árvores por hectare não houve diferença significativa na densidade antes e após a colheita de acordo com o teste t para amostras dependentes. Já o incêndio florestal provocou a redução da densidade, em consequência, houve perda de área basal e volume em todas as parcelas. Estatisticamente foi observada diferença significativa para densidade, área basal e volume antes e após incêndio. A colheita foi responsável pela mortalidade do equivalente a 15,1 árvores ha -1 ano -1 . O incêndio florestal provocou a mortalidade do equivalente a 46,1 árvores ha -1 ano -1 . Não obstante mais 8,9 árvores ha -1 ano -1 morreram por causas naturais entre 2013 e 2016. Assim, a floresta ficou com um balanço negativo de 51,4 árvores ha -1 ano -1 após o incêndio. De acordo com o teste de K-S, a função exponencial foi a que melhor descreveu a distribuição dos diâmetros antes e após colheita e incêndio, ocupando a primeira colocação em quase todas as parcelas. A estrutura e dinâmica da floresta foram alteradas pela colheita e pelo incêndio florestal. A função exponencial descreveu de forma consistente e eficiente as mudanças ocorridas na estrutura da floresta. Palavras-chave: Floresta Amazônica. Manejo florestal. Incêndio florestal. Funções densidade de probabilidade.

Irregular deforestation, illegal logging and forest fires are the main causes of tree mortality in the Amazon. Forest management is the main tool to combat these losses. The recovery of these forests is essential and can be estimated using growth and yield models. The greater the accuracy of the adjustment of functions to the distribution of the forest, the greater the precision of the prescriptions in management. Thus, the objective of this work was to evaluate the effects of anthropic actions on the diameter distribution and to adjust probability density functions that describe the diameter distribution before and after harvesting and forest fire in a managed forest in the Amazon. The experimental area has 500 ha and was submitted to forest management by Coomflona in 2008. The first measurement was carried out in 2007. The second measurement was carried out in 2010 and the third measurement took place in 2013. In November 2015 a fire occurred in the area study at FLONA Tapajós. In 2016, the fourth measurement was performed. To verify whether there was any difference between the evaluated periods, the paired t-test was used for the following variables: density, basal area and volume. Four probability density functions with potential use in the adjustment of the diameter distribution of natural tropical forests were selected, they are: Weibull 3P, Exponential, Log Pearson III and Frechet 3P. To assess the adherence of functions to data, the Kolmogorov-Smirnov test was used. The studied forest showed an inverted-J-shaped diameter distribution in the four periods that were evaluated. Even with a loss of 12.4 trees per ha there was no significant difference in density before and after harvest according to the t test for dependent samples. The forest fire caused a reduction in density, as a result, there was a loss of basal area and volume in all plots. Statistically significant difference was observed for density, basal area and volume before and after fire. The harvest was responsible for the mortality of the equivalent of 15.1 trees ha -1 year -1 . The forest fire caused the mortality of 46.1 trees ha -1 year -1 . However, a further 8.9 trees ha -1 year -1 died from natural causes between 2013 and 2016. Thus, the forest had a negative balance of 51.4 trees ha -1 year -1 after the fire. According to the K-S test, the exponential function was the one that best described the distribution of diameters before and after harvest and fire, occupying first place in almost all plots. The structure and dynamics of the forest were altered by harvesting and forest fire. The exponential function described in a consistent and efficient way the changes that occurred in the structure of the forest. Keywords: Amazon rainforest. Forest management. Forest fire. Probability density functions.