Levantamento de espécies florestais em projetos de restauração atreladas ao seu poder atrativo à fauna e uma proposição de uma metodologia para atribuir valor à biodiversidade em projetos de crédito de carbono

Abstract

Os portugueses chegaram no território tupiniquim em meados de 1500, ocupando de forma abrupta a faixa litorânea, onde grande parte do território era composto pelo bioma Mata Atlântica. Esse bioma foi então, ao longo de todos esses anos, degradado. Estudos apontam que há cerca de 24% da floresta que existia originalmente no país e este valor é o menor, quando comparado a outros biomas. Logo, a uma necessidade de se buscar meios de reverter essa situação, uma vez que a Mata Atlântica é considerada um dos 25 hotspots mundiais de biodiversidade. Então, um dos meios de se promover essa restauração do bioma é através de projetos de remoção de carbono, que tem por objetivo gerar créditos que podem ser comercializados no mercado e gerar renda. Portanto, objetivou-se com o trabalho realizar um levantamento de espécies florestais em projetos de restauração atreladas ao seu poder atrativo à fauna e propor metodologia para atribuir valor à biodiversidade em projetos de crédito de carbono. Portanto, para realizar o levantamento utilizou a literatura como apoio tanto para encontrar listas de espécies da mata atlântica, como para encontrar as características de cada uma das espécies. Portanto, os dados levantados para a flora, foram: Família, Grau de Ameaça, Endemismo, Grupo Funcional, Estágio de Sucessão, Origem, Síndrome de Polinização e Síndrome de Dispersão. Já para a fauna, foram: Grau de Ameaça, Endemismo e Origem. Mediante a isso, foram levantadas 682 espécies, de 77 famílias, sendo as mais representativas as da família Fabaceae, Myrtaceae e Lauraceae. Já em relação ao grau de extinção, teve-se: 51,32% DD (Dados Insuficientes), 33,87% LC (Menos Preocupante), 1,76% NT (Quase Ameaçada), 3,08% VU (Vulnerável), 4,99% EN (Em Perigo) e por fim 0,44% CR (Criticamente em Perigo). Foram encontradas 39,7% de espécies florestais endêmicas. Já o grupo funcional teve 17,6% espécies de preenchimento e 60,6% de diversidade. Sobre a sucessão ecológica encontrou-se: 27,21% Pioneiras, 23,63% Não-Pioneiras, 21,05% Secundárias Iniciais, 16,35% Secundárias Tardias e 11,42% Climácicas. Também teve 98,09% de espécies nativas no levantamento. Já sobre a síndromes, começando pela de polinização, obteve-se que 73,04% realizadas por animais, tendo a Melitofilia com maior número, sendo de 34,36%. Já a respeito da dispersão a síndrome Zoocórica apresentou o maior número sendo de 48,94%. A respeito do levantamento de fauna foi possível identificar 145 animais, onde dentre os que realizam polinização 88,5% são insetos e 11,5% são mamíferos. Onde as espécies mais significativas na polinização foram Apis mellifera (24,47%), Bombus morio (7,98%), Trigona spinipes (6,92%) e Tetragonisca angustula (4,79%). Já para a dispersão a divisão dos grupos foi a seguinte: 49,4% Aves, 44,8% mamíferos, 2,3% peixes e 3,5% répteis. Logo, as espécies mais envolvidas na dispersão foram Alouatta guariba clamitans com 10,05%, Brachyteles arachnoides com 5,03% e Artibeus lituratus e Cebus apella com cada uma respectivamente 3,91%. A respeito do grau de ameaça das espécies fauna se tem: DD = 16,5%, LC = 66,9%, NT = 2,1%, VU = 6,2%, EN = 2,8% e CR = 1,4%. Já sobre o endemismo 15,9% das espécies são endêmicas. Por último, em relação a origem, grande parte das espécies encontradas foram nativas, sendo cerca de 95,9%. A partir desse levantamento foi realizada a proposição de uma metodologia para atribuir valor à flora e à fauna em projetos de crédito de carbono, sendo este o objetivo da análise. Mediante a isso, foi utilizada a metodologia de Análise Multicritério – AMD pelo método Analytic Hierarchy Process – AHP proposto por Saaty (1977). Então, foram selecionados 8 critérios para a flora e 3 para a fauna. E, dentre esses critérios, foram atribuídos os subcritérios. Logo, para mostrar que o método proposto possuía uma aplicabilidade e coerência, foram utilizadas três listas de espécies florestais que foram utilizadas em projetos de restauração e se aplicou a metodologia. Portanto, aplicando a metodologia AMD para essas listas se obteve que a lista 2 recebeu maior valoração sendo de 36,987, seguido da lista 3 com 24,991 e por último a lista 1 com 20,018. Por fim, foram propostos valores em dólares por toneladas de carbono removidos que cada projeto deve receber em relação ao valor que cada um obteve na AMD. Então, os valores obtidos para essas listas foram de 23,515 US$ para lista 1, 32,001 US$ para a lista 2 e de 25,479 US$ para a lista 3. Em função deste resultado fica evidente que a lista 2, por obter a maior valoração na AMD, foi a que obteve um maior valor a ser pago em dólares pelos seus créditos de carbono, sendo assim, reconhecido o fato de ter sido a lista que mais apresentou a melhor escolha das espécies florestais segundo os critérios e subcritérios abordados neste projeto. Diante dessas informações, conclui-se que com essa metodologia foi possível atribuir valor à fauna e à flora em projetos de crédito de carbono, sendo esta uma das alternativas para valorização da biodiversidade em projetos de crédito de carbono. Também conseguiu-se atribuir valores a serem pagos em dólares a cada projeto em relação aos valores que obtiveram na AMD e aos valores que já são pagos atualmente. Palavras-chave: crédito de carbono; biodiversidade; análise multicritério; Mata AtlânticaThe Portuguese arrived in Tupiniquim territory in the mid-1500s, abruptly occupying the coastal strip, where much of the territory was comprised of the Atlantic Forest biome. This biome has been degraded over the years. Studies indicate that approximately 24% of the country's original forest remains, a figure that is the lowest compared to other biomes. Therefore, there is a need to find ways to reverse this situation, as the Atlantic Forest is considered one of the 25 global biodiversity hotspots. One way to promote this biome's restoration is through carbon removal projects, which aim to generate credits that can be traded on the market and generate income. Therefore, the objective of this study was to survey forest species in restoration projects, linked to their attractiveness to fauna, and to propose a methodology for assigning value to biodiversity in carbon credit projects. Therefore, the survey used the literature as support both for finding lists of Atlantic Forest species and for identifying the characteristics of each species. The data collected for flora included: Family, Threat Level, Endemism, Functional Group, Succession Stage, Origin, Pollination Syndrome, and Dispersal Syndrome. For fauna, the data collected were: Threat Level, Endemism, and Origin. Through this, 682 species from 77 families were surveyed, the most representative being the Fabaceae, Myrtaceae, and Lauraceae families. Regarding the degree of extinction, there were: 51.32% DD (Data Deficient), 33.87% LC (Least Concern), 1.76% NT (Near Threatened), 3.08% VU (Vulnerable), 4.99% EN (Endangered) and finally 0.44% CR (Critically Endangered). 39.7% of endemic forest species were found. The functional group had 17.6% filler species and 60.6% diversity. Regarding the ecological succession, the following were found: 27.21% Pioneers, 23.63% Non-Pioneers, 21.05% Early Secondary, 16.35% Late Secondary and 11.42% Climax. The survey also included 98.09% native species. Regarding the syndromes, starting with pollination, it was found that 73.04% were carried out by animals, with Melitophily having the highest number, at 34.36%. Regarding dispersal, the zoochoric syndrome presented the highest number, at 48.94%. Regarding the fauna survey, it was possible to identify 145 animals, of which 88.5% were insects and 11.5% were mammals. The most significant species in pollination were Apis mellifera (24.47%), Bombus morio (7.98%), Trigona spinipes (6.92%) and Tetragonisca angustula (4.79%). Regarding dispersal, the division of the groups was as follows: 49.4% birds, 44.8% mammals, 2.3% fish and 3.5% reptiles. Therefore, the species most involved in dispersal were Alouatta guariba clamitans with 10.05%, Brachyteles arachnoides with 5.03% and Artibeus lituratus and Cebus apella with each respectively 3.91%. Regarding the degree of threat to the fauna species, we have: DD = 16.5%, LC = 66.9%, NT = 2.1%, VU = 6.2%, EN = 2.8% and CR = 1.4%. Regarding endemism, 15.9% of the species are endemic. Finally, regarding origin, a large proportion of the species found were native, accounting for approximately 95.9%. Based on this survey, a methodology was proposed to assign value to flora and fauna in carbon credit projects, which is the objective of this analysis. Therefore, the Multicriteria Analysis (MAA) methodology was used, using the Analytic Hierarchy Process (AHP) method proposed by Saaty (1977). Eight criteria were selected for flora and three for fauna. Subcriteria were assigned from these criteria. To demonstrate the applicability and consistency of the proposed method, three lists of forest species used in restoration projects were used, and the methodology was applied. Applying the MAA methodology to these lists, list 2 received the highest score, 36.987, followed by list 3 with 24.991, and finally list 1 with 20.018. Finally, dollar values per ton of carbon removed that each project should receive were proposed, relative to the value each obtained in the MAA. Thus, the values obtained for these lists were US$ 23,515 for list 1, US$ 32,001 for list 2, and US$ 25,479 for list 3. Based on this result, it is clear that list 2, having obtained the highest valuation in the AMD, was the one that obtained the highest value to be paid in dollars for its carbon credits. Thus, it is recognized that it was the list that presented the best selection of forest species according to the criteria and subcriteria addressed in this project. Given this information, it is concluded that this methodology enabled the assignment of values to fauna and flora in carbon credit projects, which is one of the alternatives for valuing biodiversity in carbon credit projects. It was also possible to assign values to be paid in dollars to each project in relation to the values obtained in the AMD and the values currently paid. Keywords: carbon credit; biodiversity; multicriteria analysis; Atlantic Forest