Mapa de estimativas de temperatura do ar para detecção de ilhas de calor: em área urbana de município de médio porte

Abstract

O crescimento das cidades e da população impulsionou grandes alterações do espaço físico natural. Entretanto nem sempre a expansão urbana é feita de forma ordenada e com planejamento, o que pode acarretar uma série de problemas à sociedade, até mesmo ambientais. Um destes problemas é o fenômeno das ilhas de calor urbanas, que geram grande desconforto térmico nesses ambientes, principalmente os mais povoados. O presente trabalho tem como finalidade a detecção de possíveis ilhas de calor na cidade de Viçosa – MG. Para isso foram utilizadas imagens de satélite para detectar a resposta termal da superfície em estudo, sensores multiespectrais para determinar o estudo do uso e cobertura do solo, bem como coleta de dados de temperatura do ar em diversas regiões da referida cidade. Foi utilizado um modelo de regressão linear para associar as variáveis latitude, altitude, NDVI, temperatura de superfície e cobertura do solo com a temperatura do ar, obtendo-se um R² de 0,70, o que significa que 70% da variação na variável dependente é explicada pelas variáveis independentes no modelo. Também foi gerado um mapa de estimativas de temperaturas no município, verificando a presença de ilhas de calor na área urbanizada. Palavras Chaves: Resposta térmica, Imagem Orbital, Regressão linear, Geoprocessamento.The growth of cities and population has driven significant changes in natural physical space. However, urban expansion is not always orderly and planned, which can lead to a series of problems for society, including environmental ones. One of these problems is the phenomenon of urban heat islands, which generate significant thermal discomfort in these environments, especially in the most densely populated ones. This study aims to detect possible heat islands in the city of Viçosa - MG. To this end, satellite images were used to detect the thermal response of the surface under study, multispectral sensors to determine land use and land cover, as well as the collection of air temperature data in various regions of the city. A linear regression model was used to associate the variables latitude, altitude, NDVI, surface temperature, and land cover with air temperature, obtaining an R² of 0.70, which means that 70% of the variation in the dependent variable is explained by the independent variables in the model. A map of temperature estimates was also generated for the municipality, verifying the presence of heat islands in the urbanized area. Keywords: Thermal response, Orbital imagery, Linear regression, Geoprocessing.