Desenvolvimento de sistema especialista para seleção de reatores de gaseificação de biomassa

Abstract

Objetivou-se com este trabalho o desenvolvimento de uma base de conhecimento que possa facilitar os mecanismos de seleção de gaseificadores de biomassa. Para isso, foi criado um sistema especialista utilizando-se o EXPERT SINTA como ferramenta, que recomenda o melhor tipo de gaseificador levando em consideração as características da biomassa a ser utilizada, a finalidade de utilização do gás de síntese gerado e a potência térmica pretendida. A base de conhecimento foi obtida através da consulta prévia a livros e artigos especializados, além da consulta aos especialistas no ramo da gaseificação de biomassa. A validação do sistema foi feita por especialistas da Universidade Federal de Viçosa, os quais avaliaram o desempenho e a funcionalidade do sistema computacional proposto. Com base nos resultados obtidos e na avaliação feita pelos especialistas, pode-se concluir que o sistema desenvolvido é promissor. Assim, para esse sistema tornar-se mais eficiente na tomada de decisão, faz-se necessário sua avaliação por outros especialistas e o aprimoramento da sua base de conhecimento.

The objective of this work was to develop a knowledge base that could help select appropriate biomass gasifier mechanisms. For this, a specialized system was created using the EXPERT SINTA software as a tool, which recommends the best type of gasifier taking into account the characteristics of biomass to be used, the purpose of use of the gas generated and the desired thermal power. The knowledge base was obtained by consulting books and specialized articles in addition to consultation experts in the biomass gasification branch. System validation was done by experts from the Federal University of Viçosa, who evaluated the performance and functionality of the computer system proposed. Based on the results obtained and the evaluation made by the experts, one can conclude that the system is promising. Therefore, for this system to become more efficient in decision making, other experts should review and the knowledge base of the system should be improved.