Variabilidade espacial de atributos do solo em sistema de semeadura direta com rotação de culturas no cerrado brasileiro

Abstract

O presente estudo objetivou analisar a variabilidade espacial dos atributos químicos e da textura de um Latossolo Vermelho distroférrico. A propriedade onde o estudo foi realizado localiza-se no município de Sidrolândia (MS) e produz soja, milho e algodão, adotando rotação de culturas e o sistema de plantio direto. Em uma área experimental de aproximadamente 90 hectares foi amostrado solo em 181 pontos georeferenciados. As amostras foram compostas por quatro amostras simples, representativas da profundidade de 0,00-0,20 m. Foram mensurados os atributos químicos e a textura do solo. Realizou-se, inicialmente, análise de discrepantes e, posteriormente, análise descritiva e geoestatística para caracterizar as amostras e identificar a dependência espacial dos atributos estudados. Não foi detectada dependência espacial para os atributos acidez ativa em água, alumínio, acidez potencial, saturação por bases e matéria orgânica. As melhores estimativas de valores para locais não amostrados foram observadas para os atributos físicos do solo, os quais apresentaram os melhores parâmetros de ajuste dos variogramas e da validação cruzada. As técnicas de geoestatística utilizadas possibilitaram o ajuste dos modelos teóricos que melhor representaram a semivariância experimental, possibilitando assim a construção de mapas temáticos da distribuição espacial dos valores dos atributos do solo estudado.This study aimed to analyze the spatial variability of the chemical attributes and texture of a red latosol. The study was carried out on a property in the town of Sidrolândia, Matto Grosso do Sul, which produces soybeans, corn and cotton, using crop rotation and a no-tillage system. In an experimental area of approximately 90 hectares, samples were taken of the soil at 181 geo-referenced points. The samples were each composed of four single samples, representing depths of from 0 to 0.2 m. The chemical and texture of the soil were measured. Initially a discrepancy analysis was performed followed by descriptive and geostatistical analyses, to characterize the samples and identify the spatial dependence of the attributes studied. No spatial dependence was detected for the attributes: active water acidity, aluminum, potential acidity, base saturation and organic matter. The best estimates of values for non-sampled locations were observed for the physical properties of the soil, which presented parameters which best fit the variograms and cross-validation. The geostatistical techniques used allowed adjustment of the theoretical models that best represented the experimental semivariance, thus enabling the construction of thematic maps of spatial distribution for the values of the attributes of the studied soil.